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    未来医疗100强|图玛深维:人工智能嵌入医疗彰显行业价值

    2018年12月20日 16:07:35   来源:中文科技资讯

      2018年12月18日到19日,动脉网“2018未来医疗100强”论坛在北京富力万丽酒店隆重举行。本次论坛主题为“潮向ING”,共有国内外2500余名健康医疗产业精英共赴盛会。18日,动脉网发布“2018未来医疗100强”之“中国医疗榜TOP100”等四张主榜单,还公布了年度潜力企业、年度投资机构等细分榜单。sMl中文科技资讯

      “2018未来医疗100强”榜单经过初选、复核、审定三个阶段的评选,图玛深维突出重围,凭借在智能医疗领域中领先的技术实力和商业落地能力,登榜2018未来医疗100强,并获得年度潜力企业的殊荣。sMl中文科技资讯

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      图玛深维登榜2018未来医疗100强sMl中文科技资讯

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      图玛深维获得2018未来医疗100强·年度潜力企业sMl中文科技资讯

      12月19日,在2018未来医疗100强——智能影像创新实践论坛上,图玛深维创始人兼CEO钟昕发表《人工智能医学影像探索与实践》主题演讲,重点分享了图玛深维对于行业的解读及医学影像AI的发展及趋势。钟昕表示,医学影像AI的路径正变得越来越清晰,AI能解决“能力与效率”的问题,并且已经在疾病早筛、诊断分类、预后评估、手术导航等方面取得了较大进展。sMl中文科技资讯

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      钟昕|图玛深维创始人兼CEOsMl中文科技资讯

      人工智能技术融合医疗凸显巨大价值sMl中文科技资讯

      近几年,AI+医疗健康成为最热门的领域之一。从应用角度看,智能医疗主要包括医学研究、制药研发、智能诊断及家庭健康管理等方面。以图玛深维为代表的医疗AI公司成立以来,一直致力于人工智能医疗探索实践,使得医疗卫生系统效率得到显著提高,医疗成本大幅降低。sMl中文科技资讯

      当前,中国放射科医生的数量只有9万人,且增速远远不及医学影像数据的增长速度。而在日本,57%的影像数据未被医生所查阅,可见放射科医生的短缺不只是中国面临的问题。另一方面,医生水平不一致,也容易出现较高的误诊率。钟昕指出,医学资源分布不均导致供给失衡,医学影像AI能够辅助医生处理大量的分析与量化工作。目前,图玛深维与邵逸夫医院合作开发的肝脏影像报告和数据管理系统,是基于LI-RADS指南开发的管理系统,能够帮助医生提升诊断效率,利用自动化分级系统提高分级准确性,进而指导治疗决策。sMl中文科技资讯

      在三级医院,图玛深维在临床实践中获得较大成就。根据图玛深维的合作医院的数据显示,山东省聊城二院肺结节筛查人次三年中增长73%,筛查直接带来的收益增长 81%,加上手术治疗,跟踪随访等,医院总收益增长100%。随着效率的提升,医院业务水平也得到极大的提高。sMl中文科技资讯

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      在基层医院,医学影像AI具有更加现实的应用场景。根据某基层医院的反馈数据,每天120次的胸部CT扫描,80%使用图玛深维智能诊断系统,肺结节的检出率更是达到99%,极大的提升医生的工作效率,并改善了医疗的效果。sMl中文科技资讯

      医疗AI激活上下游产业链sMl中文科技资讯

      市场刚需驱动产品落地sMl中文科技资讯

      医疗AI的爆发,主要是基于人工智能技术及基础设施的突破。特别是作为人工智能基础的算力、算法、数据的发展。在此次未来医疗100强论坛上,钟昕表示,医学影像AI一方面借助于上下游产业链的支持,包括影像设备厂商、底层算力公司、医疗机构、PACS提供商等。另一方面也激活了整个产业链,将这些上下游企业盘活,图玛深维期待与全产业链合作协力,共同推动医疗AI进程。sMl中文科技资讯

      谈及AI寒冬,钟昕指出,医学影像AI这条赛道并未出现明显的“降温”,只是资本变得更加理性并且轮次偏向中后成熟期,以2018年为例,以医学影像AI为主体的投资版块虽然融资事件总数有所下降,但总金额是持续上升的。sMl中文科技资讯

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      2018年中国AI投资事件下滑,但总投资金额上升(数据来源:FT/IT桔子)sMl中文科技资讯

      此外,中国人口老龄化正在加剧。到2030年,65岁以上的人口将超过20%,这与日本现在的人口结构相近。老百姓对医疗的需求将随着老龄化的加剧变得越来越大。行业需求持续强劲,加上技术的演进与数据的积累,势必将驱动AI医疗产品的加速落地。sMl中文科技资讯

      钟昕最后表示,AI的大浪潮才刚刚开始,我们呼吁建立良性的竞争格局,完善监管法规、物价体系等,共同推动行业发展。sMl中文科技资讯

      关于图玛深维sMl中文科技资讯

      图玛深维成立于2015年,是一家专注于研发世界顶尖智能医学影像医疗辅助诊断系统及配套多元解决方案的高新技术企业。公司一直致力将人工智能深度学习应用于人体多部位、全流程、多科室辅助诊断覆盖并向病理、基因、药物等场景应用扩展。公司产品覆盖已超过200家医院,与30多家国内外顶级医院达成科研协作,并已初步实现商业化。公司全球布局逐渐深化,已完成在美国、日本、欧洲等海外布局,并与当地战略合作伙伴、顶级研究机构、医院已经形成深度的协作,行业领导地位将进一步巩固与加强。sMl中文科技资讯

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