中国广电押宝中移动谋求5G出路,能否稳坐电信业“第四极”?富士康3月营收115.1亿美元 ,同比下降7.7%因技术原因造成不良社会影响 爱奇艺旗下奇秀直播停止内容更新Airbnb融资10亿美元 应对疫情冲击IBM新CEO正式上任 称疫情有助于加速云计算普及苹果遭集体诉讼:隐瞒iPhone XR天线问题 导致网速变慢​在线青少儿英语教育机构众多,为什么家长更加青睐鲸鱼外教培优?《青春有你2》纯享上线互动视频视角切换 训练生舞台、直拍随心选同步看企业自建电商直播,目睹携赛诺贝斯推新零售营销直播云解决方案京东手机5G新品PK激烈 小米10热度不减擎朗送餐机器人荣获2020中国新经济创新势力榜“创新智能医疗设备产品”大奖PC芯片火爆 三星成全球罕见业绩未受新冠冲击科技企业华为智选360扫地机器人X90开售:这些“黑科技”让人看了就想买微软Edge首次成为第二大桌面浏览器 击败火狐仅次于谷歌Chrome员工流失沟通不畅政策总调整 亚马逊应对疫情现大量短板realme X2 Pro大师版斩获德国红点设计大奖 潮玩设计赢得国际认可微软斥巨资收购Skype后失误不断 疫情中无力压制Zoom等应用崛起海底捞,悄悄涨价了:报复性消费还没来,报复性涨价先到魔术师到餐饮业:硅谷靠科技巨头为生的行业陷入困境被迫裁员原材料停产物流受限 新冠病毒疫情危及锂离子电池全球供应
  • 首页 > 新闻频道 > 即时新闻

    抗疫第二战场,UCloud优刻得为丁香园、春雨医生等提供技术支撑

    2020年02月17日 15:42:19   来源:中文科技资讯

      据丁香园全国新冠肺炎疫情实时动态信息显示,截止2020年2月14日16:57,全国现存确诊55634例,累计确诊63946例,现存疑似病例10109例。疫情之下,不断增长的确诊感染病患数,使得线下医疗机构不堪重负,医疗资源紧张问题亟待解决。qvA中文科技资讯

      在线医疗服务平台可以免除面对面接触或高危人群集聚的风险,在疫情期间帮助各类轻症病患进行在线初筛和分诊,帮助慢性病患实现在线复诊远程购药,减少反复到医院就诊带来的交叉感染风险,同时,各类在线医疗服务平台在疫情期间,发布了大量与疫情相关的防护知识等,成为了线下医疗机构的强有力补充。qvA中文科技资讯

      在线医疗服务平台,已成抗疫的第二战场qvA中文科技资讯

      在这场没有硝烟的“抗疫”战争中,在线医疗服务平台成为“抗疫的第二战场”,发挥着至关重要的作用。在线医疗服务平台有着较高的敏感度,在公众还未对即将到来的疫情有所认知的时候,在线医疗服务平台就已经开始行动。qvA中文科技资讯

      微医、丁香园、平安好医生、阿里健康、春雨医生等多家在线医疗服务平台,纷纷推出疫情地图,并联动全国的医生和专家展开线上问诊、心理援助等在线服务。随着疫情蔓延,全国各类患者大量涌入在线医疗服务平台在线寻医问诊,极大的缓解了实体医院的压力。qvA中文科技资讯

      1) 微医互联网总医院,1月23日快速上线“新冠肺炎实时救助平台”,截至2月8日中午,微医平台全国访问量超过9431万,累计提供了105万余例咨询。qvA中文科技资讯

      2) 丁香园-疫情实时动态数据一经上线即受到在线用户的海量浏览,该动态图还得到人民日报的联合推广。截至2月5日,丁香园疫情期间的在线活跃医生总数共计约1.5万名,总问诊量达60万,丁香医生在线问诊平台用户环比增幅215.32%,问诊量环比增幅达134.91%。qvA中文科技资讯

      3) 截至2月8日24时,阿里健康问诊页面累计访问用户近1000万人,累计在线问诊用户超过93万人;医生人均日接诊量100人以上,呼吸科部分医生人均日接诊量在200人以上。qvA中文科技资讯

      4) 平安好医生累计访问人次11亿次,新用户注册量比疫情之前增长10倍,日均问诊量比疫情之前增长9倍。qvA中文科技资讯

      5) 春雨医生有关呼吸内科的问题量增长近6倍,全平台问题量相比2019年平均日问诊量接近翻番。qvA中文科技资讯

      与此同时,武汉协和医院、上海同济医院等20多家医院的互联网医院平台也开设了在线问诊-发热门诊服务,网上答疑解惑,对初期、轻症居家隔离病人,给予专业远程指导。qvA中文科技资讯

      2020年,千亿在线医疗迎来爆发元年qvA中文科技资讯

      于是,越来越多“宅在家”的人们开始重新审视此前在大众视野中并不活跃的互联网医疗服务,线上问诊迎来了爆发式增长。qvA中文科技资讯

      疫情发展的急迫性,在线医疗行业借助互联网平台的优势表现突出,不但培养了广大群众对于在线医疗的新认识,同时将催动在线医疗领域、各级医疗互联网医疗平台的建设进程,在线医疗领域将迎来双重催化,预计2020年会是在线医疗的爆发元年。qvA中文科技资讯

      1) 医卫一体化需求迫切,加快医疗信息化建设qvA中文科技资讯

      疫情对于区域卫生信息化提出了新的要求,医卫一体化需求迫切,或推动新一轮区域卫生信息化的建设,包括信息共享、应急指挥中心建设。公共卫生、三甲医院、基层医疗信息化多层面共振,将驱动医疗行业进入一轮信息化加强建设期。qvA中文科技资讯

      2) 国家政策大力支持“互联网+医疗健康”qvA中文科技资讯

      疫情爆发至今,国家卫健委办公室两次发文,明确提出“要充分发挥互联网医疗服务优势,大力开展互联网医疗服务”。根据不完全统计,近年来国务院、卫计委、卫健委等机构发布了十几项关于加强在线医疗建设的政策文件,包括2019年8月新修订的《中华人民共和国药品管理法》和国家医保局印发《关于完善“互联网+”医疗服务价格和医保支付政策的指导意见》等。明确国家对发展“互联网+医疗健康”的态度。qvA中文科技资讯

      长期看,此次疫情将给在线医疗行业带来深刻的改变。一方面培养了民众对在线医疗的认识和习惯;另一方面,医疗信息化的迫切需求,将加速推动在线医疗行业进入发展快车道。qvA中文科技资讯

      不止在线医疗这么简单,“云”看病背后的技术支持qvA中文科技资讯

      事实上,在线医疗服务平台的兴起,其背后很大助力来自于科技的发展与技术的支持,包括云计算、AI、大数据等技术。qvA中文科技资讯

      依托强大的云计算平台支撑,借助平台提供的强大计算能力,物联网、5G负责将采集的医疗数据传输到云端,云计算负责数据计算、数据分析工作,AI负责AI影像、AI诊疗等,先进科技成为传统医疗向在线医疗、智慧医疗发展的加速器。qvA中文科技资讯

      疫情期间,“丁香园-疫情实时动态”平台,依托UCloud云计算平台提供的CDN、云主机、流量包等产品及方案,更好地应对高计算资源需求以及在线流量实时并发,保障疫情期间涌入的海量用户能正常访问;春雨医生,同样借助UCloud云计算平台顺利应对高计算资源需求以及在线流量实时并发,保障义诊服务的顺畅进行,截止2月13日下午16:00,春雨医生累计调动18463名医生参与在线义诊,服务用户量超过107万人次。qvA中文科技资讯

      云平台能够从容应对本次特殊时期的超强流量的冲击,侧面反应了各云计算服务商长期的技术产品积淀和稳定的服务支撑能力。事实上,在线医疗行业的加快发展,也将反向推动为其提供背后支持的技术服务商的成长,包括医疗行业解决方案与系统集成商、云计算、大数据等底层IT基础设施提供服务商。qvA中文科技资讯

      目前,互联网医疗发展已逐渐从探索过渡到规范发展,在疫情催化下,随着 5G、云计算、人工智能等技术的进一步发展,叠加近几年国家政策的大力支持,互联网医疗行业正在迎来加速发展期。qvA中文科技资讯

      来源:XXX(非中文科技资讯)的作品均转载自其它媒体,转载请尊重版权保留出处,一切法律责任自负。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

      如发现本站文章存在问题,提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至news@citnews.com.cn。

    [上传用户: S013]
    分享到微信

    推荐

    工信部:携号转网管理规定12月1日起施行

    11月11日讯,工信部印发《携号转网服务管理规定》,规定自2019年12月1日起施行。规定要求电信业务经营者在提供携号转网服务过程中,不得为携号转网用户设置专项资费方案和营销方案,不得采取拦截、限制等技术手段影响携号转网用户的通信服务质量等。

    新闻

    《2019年全球电子商务数据报告》重磅发布

    11月5日,第二届中国国际进口博览会在上海开幕。对许多外国企业来说,参加进博会意味着走上进入中国市场的“绿色通道”,而各大跨境电商平台在去年祭出采购大单之后,早已筹谋今年的“买买买”计划,继续担当进博会重要的采购力量,丰富消费者的购物车。

    互联网+

    拯救脱发、治愈癌症...医疗互联网越慢越好?

    事实上,这大概是中国互联网创业的本质:技术领域的一个概念、一段视频、一份PPT,都会让资本市场异常兴奋,大家都喜欢先奔跑起来,再寻找方向,如团购、外卖、共享单车、特供智能机,莫不如此,医疗互联网身处其中,自然也免不了沾染癫狂习气,只是医疗行业的特殊性不言而喻,或许,越慢越好!

    融合

    高尚大的人工智能背后:真的只是单调、枯燥和密集劳

    总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。