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    又一个巨头入场!阿里无人驾驶计划曝光

    2018年04月17日 14:50:16   来源:中关村在线

    lh3中文科技资讯

      国内无人驾驶领域又迎来一个巨头——阿里巴巴。日前,阿里巴巴对外确认其团队正在研发L4及以上自动驾驶技术,已有车辆进行了常态化路测,并具备了在开放路段测试的能力。lh3中文科技资讯

      阿里方面指出,当前阿里AI实验室首席科学家王刚教授在领导进行无人驾驶研究,且速度很快,但目前无法披露更多信息。根据早前报道,称该团队大概有10人左右,并计划到2018年初扩展到50人左右规模。当时,内部希望在2017年年底完成Demo验证,而后再据此进行技术规划。现在来看,Demo验证可能已经完成,并进入团队架构搭建阶段。lh3中文科技资讯

      阿里巴巴无人驾驶技术发展超乎想象lh3中文科技资讯

      国内无人驾驶技术走在前面的是百度,而且百度无人驾驶试验车辆已经在北京开始路试。相比较下阿里巴巴在无人驾驶领域就显得默默无闻了。不过,阿里巴巴在这方面的投入和技术发展一点也不落后。lh3中文科技资讯

      百度在无人驾驶上重点侧重无人驾驶技术和DuOS语音入口,至于阿里则是专注于打造汽车场景的底层操作系统,当前最成功的系统就是AliOS。lh3中文科技资讯

      根据2018 年斑马公布了数据显示,截止于2017年年底,搭载AliOS的辆智联网汽车突破40万辆;行驶里程达2134010758公里;总里程可环绕地球50000圈;搭载斑马智行互联网车机系统的智联网汽车车辆日活跃度达99%;使用“你好,斑马”唤醒语人均下达指令频次53个/周;斑马智行2.0的语音引擎升级为阿里云ET智能语音后,日活跃度更是提升100%。lh3中文科技资讯

      阿里巴巴王坚曾表示,他们觉得互联网要扮演“基础设施”的角色,而所谓的互联网汽车,理应就是跑在互联网上的车,也就是时刻在线的车。这意味着车子本身就是一个智能终端,而手机在车里的作用被无限缩小,车子和云端、大数据,也一定是紧密结合的。lh3中文科技资讯

      除了智能车载系统,阿里巴巴还积极布局智慧城市项目,即通过对行政区域内的摄像头、红绿灯等数据的智能调配,对所有社会车辆进行优先级排序。以城市大脑的杭州运营数据分析来看,试点一年以来,系统接管杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟,120救护车到达现场的时间缩短一半。lh3中文科技资讯

      从这两方面看,阿里巴巴对于未来汽车的畅想是照着“智能手机”思维方式去思考的。在阿里巴巴看来,今后汽车上竞争点将会是车里的屏幕上(如人机交互界面)。另外,通过无人驾驶和智慧交通系统,还将汽车和城市路网进行链接,实现最优解决方案。lh3中文科技资讯

      合作方面:阿里巴巴与上汽合资成立斑马网络,为车企提供智联网汽车整体解决方案-斑马智行。同时,阿里还对初创车企小鹏汽车进行大额投资。除此之外,阿里巴巴还跟长安、福特以及沃尔沃达成合作。lh3中文科技资讯

      除了汽车厂商,博世还跟斑马网络将在汽车智能网联、车载信息娱乐系统、智能人机交互、车队管理、移动出行等多个领域展开产品开发、运营和项目执行等各环节的协作,并共同拓展未来适合中国地区人车生活和交通出行场景的解决方案。lh3中文科技资讯

      技术储备方面:阿里AI实验室首席科学家王刚率领独立研究自动驾驶技术。与此同时阿里还有对旷视Face++和商汤等全球最快的AI公司进行投资,AI芯片方面握有寒武纪、深鉴科技等。 今年1月,阿里在全球权威机器视觉算法排行榜KITTI刷新了排名——阿里巴巴人工智能研究机构iDST夺得行人检测单项冠军。而行人检测、行人再识别是交通管理、城市平安、无人驾驶等领域的两项核心基础技术lh3中文科技资讯

      阿里手中还握有地图厂商高德,以及合资子公司千寻位置。地图除了能够带来精确的导航,还能连接起无人驾驶汽车和用户之间的使用场景。lh3中文科技资讯

      阿里巴巴在无人驾驶中的布局lh3中文科技资讯

      阿里巴巴对于无人驾驶则重点在底层操作系统。因此使用场景将会重要的因素。阿里巴巴在这方面将有两个发展方向,一个是“车联网”,另一个就是物流。lh3中文科技资讯

      首先车联网方面,这是落地最快的方式。目前阿里巴巴已经跟上汽荣威和神龙汽车达成合作,他们的车型将会首先搭载AliOS系统。lh3中文科技资讯

      阿里认为今后汽车上竞争点将会是车里的那块屏幕上(人机交互界面),因此谁先落地智能车载系统就能提前教育用户。未来无人驾驶技术真正实现之后,汽车将会成为移动办公场所,广告购物平台,娱乐平台和社交平台等。结果就是汽车成了阿里巴巴一个绝对重要的流量入口。lh3中文科技资讯

      至于物流领域,无人驾驶技术的引入将会极大的节约成本。如借助无人驾驶和数据分析可以大大提高农村场景优先级;至于末端物流需求最强烈的城市场景,可以大大提高运输效率。lh3中文科技资讯

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