8月22日消息，据《华盛顿邮报》报道，为了打击虚假新闻，Facebook开始对用户信誉进行打分。
据了解，Facebook从去年开始就低调开发该评分系统。此前，对于虚假新闻的处理，Facebook一直采取用户报告反馈的机制，但是这无疑也产生了迟缓、谎报等问题。
负责打击误导信息的产品经理特萨·里昂表示，人们向我们进行谎报并不罕见，仅仅是因为他们不认同某些内容，或者是为了针对某家出版商。同时，他也表示，用户可信度评分并不会成为评价用户信誉的绝对指标，目前也没有统一的信誉评分系统。它只是Facebook正在考虑的打击虚假新闻的多种方法之一。
据了解，针对这套评分系统还不清楚有哪些具体标准，以及是否所有用户都会有信誉评分。
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总得来说，人工智能有两个重要的支柱，一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法，显然，算法需要一小撮的天才来编辑和优化，而海量的大数据，除了机器本身的收集能力之外，还需要大量的人工操作，给相关的数据贴上固定的标签。
