“优易数据杯”完美谢幕，北京大学团队斩获桂冠

 　　由国信优易数据有限公司和国家气象信息中心联合主办、DataCastle承办的“优易数据杯”全国开放大数据创新创意大赛暨国家气象信息中心首届气象数据开放大赛于9月10日在国家气象信息中心落下帷幕。经过初赛、复赛多轮激烈角逐，来自北京大学的“PKUatmers”团队从全国500+团队、800位参赛选手中脱颖而出，摘得本届大赛桂冠，斩获30000元奖金。二等奖则分别由来自国家数字交换系统工程技术研究中心和来自北京工业大学的团队收入囊中。

　　北京大学团队赢得大赛冠军

　　本届竞赛以“分享、跨界、众智”为主题，国家气象信息中心首次向公众开放共计60年的中国地面历史气象数据，包含 800多个地面观测站的实测数据，可见对此次活动的重视。另外，引人瞩目的是作为主办方国信优易数据有限公司，不仅为大赛提供了高达10万元的竞赛奖金，更为获奖团队提供了入驻国家信息中心大数据创新创业基地实践的机会，DataCastle作为国内专业数据竞赛平台，为此次大赛提供了有力支撑。

　　此次总决赛邀请了多位气象领域和大数据方向的专家作为评委嘉宾莅临现场，包括中国气象局办公室副主任洪兰江、国家气象信息中心副主任肖文名、国家气象信息中心业务处副处长张志富、国家发改委电子政务工程中心副主任徐枫、中关村科技园区丰台园管理委员会管委会副主任孙永文及国家信息中心大数据管理应用中心数据运营部主任、国信优易CEO王亚松。同时，吸引了来自北京大学、复旦大学、南京大学等全国众多知名高校的学子和科研机构工作者，来自科技企业的大数据从业者，以及气象科学爱好者，共同见证了这场精彩的气象数据竞赛盛事。

　　评委嘉宾为参赛团队评审

　　主办方国信优易CEO王亚松在致辞中表示，在大数据上升为国家战略，数据成为国家基础性战略资源的背景下，数据竞赛一方面可以加快数据开放，构建资源共享的创新平台，另一方面可以汇集众多数据爱好者、气象行业研究人员的智慧和力量，让气象数据发挥更加多元化的价值，输出更多有社会效益和商业价值的大数据解决方案。

　　海量优质的气象数据、不菲的奖金激励以及高度开放的赛题，让这场决赛的激烈程度不言而喻。在答辩现场，10支优秀团队表现出了优秀的创新意识和技术实力，场面引人入胜，充满看点。据了解，参赛团队除了充分利用了大赛开放的历史气象数据之外，还合理地引入了地理数据、微博舆情数据、医疗数据、销售数据、旅游数据等其他领域的数据资源，跨域数据关联产生的应用价值让人惊喜。同时，聚类算法、高斯滤波、多元回归分析、反距离插值方法、朴素贝叶斯模型、复杂神经网络等多样方法被灵活运用于气象数据的挖掘。

　　冠军团队(来自北京大学的学生团队)借助数值模式预报能力较高的气象参数,智能匹配历史气象数据,建立搜寻模型寻找目标日目标地的历史“相似天”。该团队通过对数据的科学处理和天气分型、高斯滤波等技术方法，保证了“相似 天”搜寻模型的科学性和可操作性，并提出了精细化的适用场景以及服务产品方案。来自国家数字交换系统工程技术研究中心的团队分析了天气因素对于农产品期货市场的影响。该团队结合大量商品交易所近十年的农产品期货交易历史数据，采用数据统计处理、关联分析与可视化等相关技术，进行农产品期货交易数据中的天气影响因素分析，从而为农产品期货交易行情的波动提供了天气因素分析决策技术支撑。

　　参赛团队答辩现场

　　对于决赛团队的答辩表现，现场的评委给予了高度赞赏，国家气象信息中心副主任肖文名和国家发改委电子政务工程中心副主任徐枫对本次大赛进行了现场点评。肖文名表示本次大赛气象数据挖掘非常成功，气象科学的价值在农业、旅游、保险等领域的价值得到极大的展现，期待跨领域的合作。徐枫认为竞赛的模式让更多从事数据研究应用的人才、单位都能通过政府数据开放带来更好的商业应用和学科知识的发展。大赛对于推进国家战略大数据，带动政府数据共享，起到了很好的示范作用。

　　此次竞赛的目的是发掘数据极客和气象科学爱好者的创新和创意，面向社会各界开放向大众征集气象大数据创意方案，以寻求大数据技术在气象科学的应用和气象大数据与其他领域的跨域关联，输出更多有社会效益和商业价值的大数据解决方案。此次的气象大数据竞赛正是切中了目前社会对于气象数据应用迫切这一痛点，取得了令人满意的成果。我们有理由相信会有更多的创意方案来深入挖掘气象大数据的实际应用价值，开拓更多的使用场景。通过此次竞赛，让更多气象大数据商业应用成为可能，助推了大数据产业良性健康发展。