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    自动驾驶到机器学习:2017科技发展的15大趋势

    2016年12月12日 18:16:08   来源:机器之心

      2017年,我们将会看到很多基于植物的肉类替代品在你当地的杂货店上市。这些食品要比那些纯素的食物更好,而且味道也更好。消费者可能会有这样的一个问题:感恩节的火鸡也是从一颗种子生长出来的吗?(Frog奥斯汀工作室Andreas Markdalen)

      6. 商业机器人将会得到长足发展

    自动驾驶到机器学习:2017科技发展的15大趋势

      网络机器人 (Internet bots) 能够自动执行任务,功能也远远超过了一些简单的聊天应用,像是客户服务和日程安排等,它能通过很多不同的方式对商业带来深远影响。随着智能系统和自动化进一步发展为关键的商业功能提供支持,商业机器人会协调服务和业务推出,使之相互配合。在不远的将来我们一定可以看到这样的场景。

      想象一下,一个企业家,他的顾问建议他开始一次新的尝试,向老年时髦市场推销复古电动滑板。企业家将会把这个任务委托给一些商业机器人。研发机器人会把设计的挑选众包给随需应变的自由设计师,操作机器人会对合作的制造商和生产进度进行管理。随着商业机器人变得越来越智能,它们执行复杂操作任务的能力和进行数字控制平台服务的能力能够帮助新的企业家更快、更精准地扩大他们的投资规模。(Frog纽约工作室的Toshi Mogi)

      7. 让大脑去做不可能的事

    自动驾驶到机器学习:2017科技发展的15大趋势

      虚拟现实疗法(virtual reality therapy,简称VRT)已经不仅限于简单的在当前的背景之下分散大脑的注意力,还可以创造出多感官环境 (Multi-sensory environment),让大脑产生一些药物无法达到的生物效果。起初,我们会看到VRT在解决一些心理上的问题——治疗恐惧、上瘾和其他一些心理上的状况,但是很快我们就会看到这种治疗方法所带来的心理效果和实际治疗辅助效果,比如说neurorehabilitation(神经康复)。

      Mindmaze是这领域的领头人,他已经开始通过为中风病人创造虚拟的环境对他们进行治疗,这会让他们的大脑神经重新连接,让失去知觉的身体部位可以重新活动。随着创造虚拟环境的做法变得越来越普遍,我们将会看到这一领域的更多实验,也将会发现更多大脑可以做到的事情。未来,虚拟现实可能会成为患者的认知行为治疗(Cognitive Behavioral Therapy)和系统脱敏疗法(Systematic Desensitization)中关键的一部分。(Lillian Tse的Kyle Wolf)

      8. 海洋养殖业是最终的「蓝海战略」

    自动驾驶到机器学习:2017科技发展的15大趋势

      随着世界人口的持续增长,人类需要从已经贫瘠不堪的土地和淡水资源中培育出更多的食物。或许我们能从海洋中找到一种可持续的解决方法。海带和双壳类的养殖,开放水域的渔业养殖会使我们获得大量的食物,免去了耕地,水或农药的使用。因为海洋养殖业不受其面积的约束,其空间能拓展到海底。

      从生产的角度来说,养殖和收获的新工具和新技术可以从网络上获得;从需求的角度来说,新的价值链和供给链正在升级,将这类海鲜带到更多的餐桌上,它们的口味也在变化。(Frog波士顿工作室的Patrick Kalaher)

      9. 耳内接口

    自动驾驶到机器学习:2017科技发展的15大趋势

      从上世纪80年代开始,人类与计算机的交互通过用户界面(GUI)变得更为方便。然而,对屏幕疲劳以及从车到家居各种嵌入式技术显示出我们对超越视觉的新型界面的需求。例如汽车公司,有机会使用音频互动让司机的眼睛专注道路。Here One这样的设备正在探索通过声音增强现实的可能性。最近,苹果透露了AirPods,这款产品可能为世界上的一大群消费者提供独特的音频体验。2017年将成为AUI的一年,也就是音频用户界面(Audio User Interface)。

      10. 无人机送货

    自动驾驶到机器学习:2017科技发展的15大趋势

      卢旺达正在建立世界上首个无人机机场,以便于向需要的地方快速提供医药。相比于等待几个月修路,无人机能为城区外的人快速提供重要支援。这是在全球发展中国家和发达国家都正在发生的一个趋势——无人机送货。

      该领域的许多先行者不只是来自政府或大财团,还有个人。只需要数千美元,个人就能够体验这一强大的技术,比如识别非法偷猎者或地震后帮助寻找被埋儿童。无人机使得之前只有大机构使用卫星或直升机才能进行的人道主义救援变得可以让更多的机构和个人参与进来。无人机的定义是「无人驾驶飞机」(unmanned aircraft),但实际上是有人操控。明年,我们将看到更多的人推动这一趋势。(Frog伦敦工作室的Lillian Tse)

      11. 可延展型自动数据处理

    自动驾驶到机器学习:2017科技发展的15大趋势

      为了做地图,当谷歌说他们打算让汽车驶过每一条路并记录感知到的所有事(音频、视频、天气报告以及交通)时,我们都觉得它疯了。使用数百万无人机或传感器收集信息听起来很轻松(相对而言)。但如今以自动化的方式搞清这些信息的意义还不太可能。快速对接当前现状和可延展的自动信息处理成为了公司做出成功的道路地图的一部分。

      可延展的自动数据处理已经接近到达黄金时期。天气监控、预测交通模式、在海洋中捕鱼、森林健康监测将会被各种公司所用到,而不只是谷歌与微软这样的大公司。(Frog波士顿工作室的Patrick Kalaher)

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