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人工智能2016十大里程碑盘点!革命还是泡沫?

2017年01月03日 15:06:39   来源:TechWeb

  又是新的一年,2016 在骚动中落下帷幕。回头看去,我们发现这一年的科技圈颇不平静:

  大趋势上,AI 助手层出不穷,自动驾驶风雨欲来,各大机器学习平台相继开源;

  通讯上,5G 标准初定,蓝牙 5.0 启用,美国断网事件使僵尸网络成为”网红“;

  明星企业中,讯飞火了,SpaceX 要让人类移民火星,Nvidia 用去火星的钱砸出新泰坦;

  数码界的噩耗,安卓老大三星炸了,智能手表鼻祖 Pebble 死了。

  然而最引人注目的,还是 2016 愈演愈烈的 AI 浪潮——甚至把这一年发生的事称之为“人工智能革命”也不为过。这年头,互联网巨头们没有一家不在谈论、研究人工智能,几乎到了不搞点 AI 都不敢自称是互联网科技公司的地步。以至于,周鸿祎直言出现了 AI 经济的泡沫。

  那么,AI 在 2016 年是如何一步步爆发的?都出现了哪些具有划时代意义的进展?到底是泡沫还是革命?请看雷锋网 “AI 科技评论"栏目为您盘点的 ”2016 十大 AI 里程碑事件“:

  *波浪线为 2016 全年的谷歌”人工智能“搜索指数变化

  1) 3 月 9 日, AlphaGo 下围棋战胜李世石

  这场围棋“世纪之战”中,AlphaGo 五局四胜战胜一代宗师李世石,震惊世界。前者是谷歌 DeepMind 开发出的人工智能系统。而计算机在围棋上战胜人类顶尖选手,是有史以来的第一次。这一刻比科学家们预想的早了十年。

  围棋,这项中华民族的古老发明,是完全信息博弈游戏(perfectinformation games)的巅峰,长期被看作是棋牌运动中“人类智慧的最后堡垒”。据数学家估算,围棋中潜在的落子组合,比宇宙中原子的总数还要多——即便是电脑,也无法对所有的可能性进行预测。

  因此,AlphaGo 采用了深度学习和神经网络技术,能不断对围棋技巧进行“学习”。这与 1997 年国际象棋比赛中,IBM “深蓝”计算机用穷举法击败世界冠军 Garry Kasparov 不可同日而语。

  这场对决直接唤起大众对于深度学习的热忱,当之无愧是 2016 年 AI 年度事件。

  2)3 月 23 日,微软聊天机器人 “Tay” 学会种族歧视言论

  作为一项对人与 AI 交谈的探索,微软聊天机器人 “Tay” 以意料之外、但情理之中的方式草草收场。

  在推特上线仅 16 小时后,Tay 就被微软紧急下线——它学会了说脏话,并发布涉嫌种族、性别歧视以及纳粹主义的煽动性言论。这引发巨大争议。微软发布 Tay 的本意是与全世界青少年进行轻松、幽默的互动,并在这过程中训练 Tay ,让它变得更聪明。然而熊孩子们迅速把它教坏:Tay 学会了骂人“黑鬼”。还有一部分熊孩子钻了漏洞,命令 Tay “重复我的话”,使 Tay 推文:“希特勒是对的!我恨犹太人!”。

  公众的反应可大体归纳为三类:1.忧心 AI 的发展; 2.担忧人性以及世界和平;3. 为 AI 学新东西如此之快感到惊喜。

  3) 5月7日,特斯拉自动驾驶致死车祸

  (右)事故 Model S,图中皮卡并非当事货车

  事故发生在美国佛罗里达州的高速路。当日,一辆处于”自动驾驶“模式的特斯拉 Model S 以 74 英里的时速(119 km/h),撞上了拐弯中的白色拖挂式大货车。Model S 从货车车底穿过,车顶被完全掀飞,40 岁的驾驶员 Joshua Brown 不幸死亡。经调查,事故原因是:

  自动刹车未生效。当日光照强烈,车辆传感器未能识别明亮天空背景下的白色货车。

  超速。出事路段限制时速为 65 英里/时(约105 km/h)

  司机未能及时反应

  这引发了全世界的关注。事后,特斯拉为自动驾驶模式做了升级,并强调该模式并非完整的自动驾驶系统,驾驶员需要始终注意路况,双手位于方向盘。

  但”自动驾驶“的首例致命车祸在今年初就已发生:中央电视台 9 月报道,1月20日,一辆”自动驾驶“模式的 Model S 在京港澳高速追尾一辆道路清扫车,23岁的驾驶员高雅宁当场死亡。

  4)9 月 28 日 五大科技巨头组建超级 AI 联盟

  谷歌、亚马逊、Facebook、IBM 及微软在九月宣布成立 AI 联盟,并取了个很长的名字:Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society,意为“为大众和社会谋福祉的 AI 合作组织”。这是一个非盈利性组织,旨在促进公众对 AI 的理解,以及制定行业标准。

  官方声明中,联盟的使命为:

  “开展研究,向业界推荐最好的实践方法;

  在 AI 伦理、公平以及包容性领域发表具有开放式许可的研究论文;

  促进透明、隐私保护与互通性;

  促进人与 AI 系统之间的合作;

  提高 AI 的可信度,可靠性和稳健度。”

  联盟邀请全球的非盈利性组织、学者及政策、伦理专家加入。苹果也参与了谈判,但尚未决定是否加入。鉴于这五大科技巨头代表了 AI 研究与相关成果商业化的顶级势力,

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