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    人工智能原力觉醒 超越人类为时尚早

    2017年01月10日 15:01:53 作者:  来源:时代周报

       一场横跨2016年和2017年的围棋人机大战再次点燃了人工智能学界的热情。

      从2016年 12 月 29 日晚起,一个注册为“Master”、标注为韩国九段的“网络棋手”相继出现在弈城和野狐两大网上围棋平台。这名神秘棋手最终以60胜0负1平的战绩横扫中日韩诸多围棋高手,其中包括中国、韩国、日本各自的“当今第一人”柯洁、朴廷桓和井山裕太。

      取得第60胜后,Master宣布自己就是AlphaGo。时隔9个月后,Alpha Go以更强大的姿态回归棋坛,其影响力早已超出了围棋范围内。

      得益于AlphaGo与围棋高手间的人机大战,人工智能在2016年得到了业内外的广泛关注,这顺势带动了资本市场对人工智能展开布局。统计数据显示,中国过去6年在人工智能上的资本形成总额超过了之前30年的总和,过去两年中国新增加人工智能企业数超过了之前10年的总和。

      自1956年达茅斯特会议提出“人工智能”这一概念后,人工智能已经走过了60年。这60年期间,人工智能经历了两次寒冬,主要原因是其商业化前景受到质疑,资本热浪退潮后人工智能再次归于沉寂。

      这一次人工智能汹涌而来,对于互联网乃至人类社会都将产生不可估量的影响。从AlphaGo再到无人驾驶,人工智能都将扮演着不可或缺的重要角色。随着深度学习和机器学习的兴起,人工智能已经突破过去的瓶颈,科幻电影中有关智能机器人的情节,即将从大银幕走进现实世界。

      人工智能新拐点

      每一次人工智能的黄金时代都有资本在背后进行推动。达茅斯特会议后,人工智能迎来第一次热潮,美国和英国政府对此大力支持,科学家开始乐观预测计算机将战胜人类成为国际象棋的世界冠军。

      上世纪80年代,专家系统的出现促成人工智能的再次爆发,这是人工智能的第二次黄金时代。这一时期,摩尔定律带来的内存容量和CPU运算速度的指数增长、关系数据库技术的成熟、个人计算机和局域网技术的普及等也是促成专家系统全面开花的重要前提。众多企业为专家系统投入了大量的资金进行研发,再次推动人工智能走向繁荣。

      来到21世纪的第二个十年,人工智能不再仅仅停留在想象层面,而是大规模进入现实生活,例如亚马逊推出了智能音箱Echo Dot,微软的人工智能机器人“小冰”,以及IBM的人工智能Watson首次确认罕见白血病等。

      资本市场敏锐地捕捉到人工智能的商业化前景,于是在2016年纷纷押注这一充满想象力的新科技。根据CB Insights的统计现实,截至2016年第三季度全球已有475宗AI领域投资事件,投资金额超过26亿美元,而在2011年全球AI初创公司仅有70家。

      毫无疑问,目前互联网公司已成为推动人工智能的主要力量,包括谷歌、苹果、微软等互联网巨头都是人工智能领域的先行者。随着业务量和数据量的增加,互联网公司的规模不断扩张,具备越来越强大的存储和计算能力,因而诞生了云计算等基础设施。以谷歌和亚马逊为例,从1999年起,谷歌开始购买二手服务器搭建自己的计算平台,到2012年第一次对外展示谷歌数据中心,其服务器的数量从最初的几十台发展到100多万台;同一时期,亚马逊的弹性云平台服务器总量在50万台左右。

      另外,深度学习、机器学习的兴起让人工智能跨越了瓶颈,越来越接近人类的水平。数据显示,在过去的五年,深度学习的准确度从95%提升到了97%左右,而人的表现准确率大概是95%,虽然只进步了2%,但实际上是把错误率降低了40%,这是极大的进步。可以预见的是,如果这种进步持续下去,未来人工智能必然会超过人类的表现,同时也将可以进入更多可应用的领域。

      更重要的是,移动互联时代下数据的产生与获取均得到巨大的推动,而云的出现使得网络人工智能不再依靠昂贵的超级计算机,而是用大量联结一起的廉价服务器甚至是个人计算机来取得相同甚至更好的效果。在知识来源上,网络人工智能往往依靠成千上万的大众点滴贡献而不是专家智慧,这种开源的方式让人工智能更快实现商业化。

      人工智能的大跃进,已经直接引发无人驾驶的研发热潮。经过十几年的酝酿后,包括Google、百度等互联网巨头以及沃尔沃、福特等汽车厂商都作出预测,2020年前后无人驾驶将全面普及,宝马甚至明确2021年前纯电动无人驾驶车上路。

      事实上,无人驾驶的发展速度比这个设定更早。去年9月14日,Uber率先在美国匹兹堡推出无人驾驶汽车载客服务,而Uber设立驾驶项目仅仅18个月。去年12月10日,百度宣布其无人驾驶汽车在国内首选词完成城市、环路及高速道路混合路况下全自动驾驶,并实现多次跟车减速、变道、超车、上下匝道等复杂驾驶动作。

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      BAT如何布局

      在国内,人工智能同样受到投资者和创业者的关注,目前已有一批创业公司投身到人工智能项目上,范围包括无人驾驶、人脸识别等,像第四范式、驭势科技以及Face++都获得了投资者的青睐。

      但对人工智能有着推动作用的,始终是BAT三大巨头。目前百度是三者中对人工智能最为重视的公司,在过去一年连续遭遇企业形象危机后,李彦宏将所有筹码押注在人工智能上,希望以此挽回公司声誉。1月6日,百度的人工智能在综艺节目《最强大脑》上首秀,与2010年世界脑力锦标赛总冠军王峰进行了一场人脸识别较量,最终以两轮游戏全胜结束。

      此外,百度的人工智能还应用在无人车以及百度外卖上。据百度首席科学家吴恩达透露,百度深度学习实验室研发的模型基于深度学习的神经网络,是深度学习界的前沿技术。“通过海量的订餐、出餐时间大数据,这套模型推算出的出餐时间,能做到比餐厅服务员人为预估的更准确。”

      而阿里的人工智能更多是在阿里云的配合下展开。在马云的构想中,云计算是阿里乃至未来互联网世界的底层基础设施,同时也是电商、金融乃至物流业务的驱动力。从阿里现有的人工智能产品来看,其相关产品更多应用在电商业务中,例如通过人工智能来进行最优化派单,帮助商家解决复杂的服务场景等。

      在过去两年里,阿里对人工智能的布局并不落后于百度。2015年6月,阿里联合富士康向日本软银旗下的机器人公司SBRH战略注资注资7.32亿元,这是阿里巴巴在机器人领域的首笔投资;次月,阿里发布虚拟购物助理机器人“阿里小蜜”,功能与Siri相似;2016年3月,阿里的语音产品在年会上公开展示实时语音识别技术,并成功挑战世界速记大赛亚军得主姜毅。

      腾讯是BAT中对人工智能追逐最少的公司,不过在过去两年里也有投资相应的创业公司,如碳云智能和医疗健康数据收集和分析服务提供商CloudMedx等。在基础研究领域方面,腾讯的策略是结合微信、QQ、金融等业务优势与领域方向,开设了各种各样的实验室与业务团队,如微信与香港科技大学的人工智能联合实验室。

      进入2017年,人工智能还会陆续出现类似AlphaGo与李世石人机大战的焦点事件,不过人工智能何时才能达到甚至超过人类智慧仍是未知之数。2005年,现任谷歌工程总监Ray Kurzwei在《奇点将至》一书中表示,2020年机器的智能会跟人类的智能一样,到2045年,机器智能会超过人的智能。他用奇点来代表随着技术的加速进步,直到有一天人类无法控制的“智能技术”将会造成“技术奇点”。在这一天到来前,人工智能能带来多少惊喜和威胁值得全人类期待。

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