这一万条金秒奖视频告诉我们今日头条推荐的秘密

　　就算法机制平台而言，播放量绝大部分取决于【推荐量】

　　受“今日头条金秒奖组委会”的邀请，视频帮就“金秒奖”第一季度累计3.04亿播放量的10166个参赛短视频进行了专业分析。

　　由今日头条主办的“金秒奖”(jmj.toutiao.com)是首个短视频行业专项奖项，以一线资源和奖品希冀成为中国优秀短视频作品发源地。

　　特借此机会，以算法机制平台的代表——今日头条为例，

　　一篇干货来把【推荐量】说透。

　　Flag：短视频主间的差距，就在于是否看过此篇内容了。

　　推荐的流程是：

　　短视频上传并审核后进入推荐系统，系统识别短视频内容的分类，标题等标签信息后试探性推荐给首批目标用户，根据用户反馈进行多批次推荐或停止推荐。

　　整合全部影响【推荐量】的因素及算法模型逻辑后，将其划分为两大板块——转化率，热度

　　转化率=

　　推荐给目标用户后获得的播放量/推荐量

　　这很好理解，如果算法机制是人的话，费力气将你的短视频推给了10000个用户，最后只有1个用户点击播放，鬼才会继续把精力放你身上～

　　 系统每批次推荐量的量级都是根据上一批次推荐后的【转化率】来评估的。

　　即，如果首次推荐的转化率差，后面当然不会再获得推荐～

　　因此【推荐给目标用户后获得的播放量】就变得至关重要，是影响转化率的唯一变量，直接决定着推荐量的多与少。

　　而【推荐给目标用户后获得的播放量】的4大决定因素是：1.分类2.标题3.用户垂直精准度4.封面

　　用大白话总结来说就是：取决于谁会看? 看不看?

　　让我们模拟一遍推荐流程中来思考：

　　Step.1短视频A进入推荐系统后，系统根据其上传设定的分类“体育”将其放置于体育分类池中。

　　——分类

　　Step.2系统抓取短视频A标题《姚明大动作，男篮设两队两主帅》中的关键词，“姚明”，“男篮”。

　　——标题

　　Step.3系统匹配用户数据中标有“姚明”“男篮”所对应“体育”“篮球”“姚明”“男篮”等标签的用户，小量级试探性推荐，观察用户是否感兴趣观看并有良性反馈。

　　——用户垂直精准度

　　——标题+封面

　　Step.4继而扩大量级推荐，并根据“姚明”，“男篮”关联更多关键词及标签用户，如“NBA”,"CBA","奥尼尔"等......

　　——用户垂直精准度

　　到这儿，我们来结合“金秒奖”第一季度累计3.04亿播放量的10166个参赛短视频，逐一就【转化率】的影响因素进行数据验证及运营建议：

　　标题

　　将全部10166个参赛短视频的标题提取后，划分标题字数长度区间并匹配平均播放量，得出趋势如下：

　　标题字数长度在5-10个字内的短视频平均播放量最低;

　　标题字数长度在25-30个字内的短视频平均播放量最高;

　　标题字数长度与平均播放量整体呈递增趋势。

　　A.从系统抓取标题中关键词层面来说，

　　字数越多越有空间包含更多的关键词信息，从而使得系统识别更明晰更丰富，得以推荐更精准垂直的目标用户，获得更多的播放量。

　　若标题内可识别关键词信息过少或对应标签缺失，推荐系统只得无目标“试探性”推荐，无法保障推荐的用户垂直精准度，自然难以获得良性反馈。

　　B.从用户阅读标题时可接收到的内容信息量来说，

　　字数越多越有空间将短视频内容表达完整及包装，起承转合，徐徐诱之，获得更多的播放量。