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    每个时代都有狼来了 AI的狼更大

    2017年07月20日 10:35:02   来源:亿欧网

      狼来了,但是狼没有那么可怕。每个时代,狼一直在,这个时代狼很多……

      先扯一个淡。

      科学家在探索宇宙,希望在众多的恒星系中找到一颗类地球行星。按照大数法则,满天繁星里,应该有一颗类似地球的星球,只是不知道它离我们多远,以及它上面是否有生物。地球人类的星球殖民似乎值得期待。

      有另外一组科学家在研究人类在失重的情况下如何成长发育。我们是属于地球的生物,我们从胚胎到长大成人无时不刻受着重力影响。在没有重力的环境下,人类的成长面临尚无法突破的挑战。没有这个突破,相对于浩瀚的宇宙,人类只能局限在地球周边小小的宇宙空间。

      我们不妨一起开脑洞,假设人类的AI达到够强大的地位,我们可以将胚胎们冷冻,在到达终点前开始在模拟重力下发育。接下去由AI负责教育和培训地球殖民者,给他们“装载”地球人类的文明和技能。想一想,是不是很酷?

      我其实想说,AI对人类的意义,远非普通人想象的。它肩负着人类社会有更重要的使命和任务。我们还是不要杞人忧天了。

      为什么AI喊狼来了,很多人相信?

      对AI的恐惧实际上源自我们认知上对不确定事物及其变化的恐惧,尤其是在一知半解的时候。

      譬如火,对于人类的影响深远。估计那个时代的古人还没有语言,但是其中一定有部落人会极力劝阻尝试接近火的同伴。如果哪个古人把火带进栖息的山洞,估计会被暴捶一通。但学会用火是文明的关键一步。

      人类在大航海时代,还在争论远离欧洲西行的远处是什么。对于无边无际的海洋,前方是否一望无际的水世界?后来勇敢的航海探险家发现了新大陆。

      蒸汽机的发明实现了第一次工业革命。我们有了轮船,火车等庞大的交通工具,极大地推动了工业发展。很多新的行业应运而生。

      人类有了内燃机,非常典型的变化是农业生产效率大幅提升。一个人操控机器,可以完成过去几十个人干的农活。一部分农民会失业会饿死?事实上农民开始进程成为工人。相对于蒸汽机,内燃机可以小小的个头安装在汽车上。

      对于AI,这次让我们恐惧的理由是:过去的三次工业革命机器取代的是我们人类的体力劳动;但是这次不同,我们被取代的是脑力劳动。

      体力劳动和脑力劳动是我们的界定而已。AI首先是服务人类,至少在所谓统治人类前先要服务人类嘛。看过《潜伏》么?凡事先要沉得住气嘛,机器也不例外!

      关于AI的理性思考

      人类的特点之一是具有细腻的感情。人类的大脑兼具理性和感性,所以我们的世界才会变得如此有趣。AI可以释放大脑在理性思考的时间,或者说替代部分的脑力劳动,但是它无法替代个体的感性部分。与其担心AI是否取代自己的工作,我们不如思考一下人类从此会不会变得更加感性了。对!EQ不够的朋友请自行反思,如何不拉人类的后腿。

      到目前为止,AI本质上是归类于计算机科学的一个分支,将来应该会有更多学科加入。我们姑且把计算机是否形成自我意识放一放,至少在我们的有生之年(未来百年)还不是特别担心的话题,也不要杞人忧天般地思考会不会哪天机器联手统治世界,奴役人类。那样想的话,你太高估自己了。

      如果哪天机器真的想统治地球了,如果真有必要奴役一个物种,它们会创造别的低层级机器,而不会需要人类这种有七情六欲还动不动生病、老化的生命体。对于机器来说,可以修复的机器更可靠。机器不相信眼泪,那只是不纯净的的氯化钠溶液!或者人类可以变成未来机器的宠物,那也算不错的归途。

      AI对我们现实的影响

      说点现实的影响,AI接下去会在很长的时间辅助人类思考。人与人之间智商的差别或许变得没那么重要。以计算能力为例,除了类似数学家等少部分专业领域工作者,大部分人的计算能力在手里握着计算器以后,差别变得没那么重要。一个文科生的计算能力和菜场大妈没有大的区别。

      正如润米咨询的刘润(5分钟商学院创始人)所概括的,AI在当前实现的是脑机互联,它要解决的问题取代一部分脑力劳动。

      AI会着重解决什么问题?那些效率低下、费用昂贵和公平性欠缺的行业首当其冲。这类行业由于各种原因积累了很多的顽疾。那么AI对于这样的行业是灾难还是福音,譬如教育行业、医疗行业、金融服务行业?AI可以让客户获得更加完整的信息,也让企业提升服务效率,它对行业的发展会产生良性的推进作用。

      至于AI的深度学习,我们大可不必认为AI从此变成自我升级不断迭代的一种智慧。目前为止,讨论的深度学习都是有局限范围的,集中在某一个领域。深度学习的理念是非常有意义的,但是核心问题是机器是否从此具备了创意或创造力,还是在预设的环境下更优化的决策。机器下围棋或国际象棋,是在既定的规则下的决策优化过程,是规则明确的博弈。

      关于AlphaGo的较量

      AlphaGo的较量一直被解读为人工智能和人类智慧的比赛。这场较量的前提是假设我们的围棋手是最有智慧的一群个体。但是无论胜负,我们把AlphaGo简单等同于一个AI生物和一个智慧生物的比拼,显然是曲解了这场比拼。

      事实上,站在AlphaGo之父——哈萨比斯以及其出生地——DeepMind公司身后的,是一群来自超过60个国家最聪明的人才,该公司拥有400到500名员工。其中有超过200名顶尖博士和科学家。反观柯洁、李圣石等人,从无数次的比赛中一路摸爬滚打过来,只有自己体会到个中滋味,还要在这个基础上,锻炼出强大的内心。

      所以说,这场比赛的核心是通过一段时间有团队建立的人工智慧能否在规定时间内打败由遗传加后天发展形成的生物智慧。比照一下F1赛车,比赛不只是一个赛手技能PK另外一个赛手技能,而是一个F1车队合作PK另外一个车队合作,一个汽车集团科技PK另外一个汽车集团科技。只是这场围棋赛中,双方选手的团队支持不同。这场比赛的意义在于,人类能不能建立可以持续的AI,并且验证它的自我学习能力。

      李开复的50%下岗说

      前段时间李开复作为特邀嘉宾参加了一期《奇葩大会》,他在节目中坦言:未来十年,有50%的工作将被人工智能取代。这样的话从李开复的嘴里说出来,让所有的人感到心里一紧。就连在座的主持人何炅、马东、高晓松也为之一震。事实上这不是李开复第一次分享此类观点,他在美国知名科技媒体《连线》(Wired)专栏有详细的文章阐述个人观点。

      数日之后,携程董事会主席梁建章发文反驳,他针对李开复预测人工智能技术前景直言不讳地表示:“我的观点是李开复对技术的前瞻是一如既往的敏锐,但是他对经济影响的预测却有待商榷。”他认为,创新将是解决未来的解决方案,创新将带来更多现在还没有出现过的工作机会,与创新相关的工作机会将不断增加。因为长远来看,创新不光是解决一个问题,更多的是探索未知的事物。

      诚如梁建章所提出的论点,AlphaGo可以击败世界上最好的围棋手,但是还是要靠一个工作人员的手把棋子放到棋盘上。而据估计,机器人技术至少要30年才能取代人的清扫、空姐、保姆等工作。

      AI服务人性

      AI在先期的应用主要是企业主导的应用,因为AI的深度学习和数据分布在企业段。

      例如,通过为金融类企业加载AI服务,大大提升征信效率,引发众多金融合作伙伴共建生态,打通不同银行金融机构数据系统,海量数据又反哺了深度学习能力的大幅度提升。或许在未来,AI将为企业市场迎来更加耀眼的成果,不妨拭目以待。

      AI的技术本身不具备正面还是反面,使用者的动机是关键。只要我们抱着爱心,那些过去的科学幻想会成为未来的现实。

      我们一直说AI,其实AI的发音就是“爱”。对AI无惧才是我们的态度。AI最终服务的是我们的人性。

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