AI大模型时代 智算云如何破解算力供需难题？

　　第七届数字中国建设峰会·智算云生态大会于5月23-27日在福建福州举行，同期将举行智算云论坛与行业大模型论坛。

　　2024年被公认为大模型应用元年，无论是B端还是C端，都呈现出加速快跑姿势。随着大模型的发展，算力也成为了“避不开”的问题，智算中心更是成为了各地基建的新亮点，面对新形势，不得不问一句，“大建快上”是正确的吗?

　　大模型为高质量发展注入新动能

　　如今，大模型闪耀在聚光灯下，正成为推动科技进步和产业升级的重要力量。与此同时，AI大模型需求也正重整算力产业格局。

　　首先，AI大模型对计算资源的需求催生了对高性能计算(HPC)的大量需求。这不仅推动了硬件制造商开发更强大的计算设备，也促使云服务提供商扩展其计算资源，以满足不断增长的市场需求。

　　其次，AI大模型的普及和应用，正在推动算力资源的重新分配。企业和研究机构开始寻求更高效的算力解决方案，以支持模型的训练和部署。这导致了对云计算资源的大量投资，同时也促进了边缘计算等新兴技术的发展，以实现更快速、更本地化的数据处理。

　　此外，大模型的高能耗问题也引起了广泛关注。为了减少能源消耗和环境影响，业界正在探索更节能的计算技术，例如使用低功耗硬件、优化算法以及采用可再生能源等。

　　可见，从硬件创新到云服务扩展，再到能源消耗，各个方面都在经历着深刻的变革。

　　多措并举推动算力发展

　　在当前全国掀起的算力建设风潮中，尽管算力基础设施得到了快速发展，但数据不均衡、算力集群效率低、云边端算力资源没有有效协同等问题，成为制约算力进一步释放的关键因素。如何才能释放更多的算力?

　　首先，释放更多算力需要加强顶层设计和政策支持。政府和相关部门制定相应的政策和标准，可引导算力资源的合理布局和高效利用。其次，也需要加大对算力基础设施建设的投入，推动技术创新和产业升级。最后，人才培养和国际合作也是释放算力的重要途径。加强与国际先进水平的交流和合作，引进先进的技术和管理经验，同时，加大对本土人才的培养和引进，为算力产业的发展提供强有力的人才支持。

　　智算云服务提高算力资源利用率

　　此外，还需注意到，数据中心建设热潮后的一些问题所示，不加区分的大规模扩张可能会导致资源浪费和低效利用的问题。因此，推动算力建设的同时，需提高算力使用效率，而智算云服务就能很好地提供高效能的算力优化方案。

　　为了满足大模型时代对于云服务商的新要求，天翼云全面升级并构建了全栈大模型智算服务，包括打造智算数据中心AIDC，升级云智超一体化基础设施平台“云骁”，推出一站式智算服务平台“慧聚”，构建国云大模型生态，从而形成云智一体的智算服务体系。此外，天翼云智算平台已率先通过《可信算力服务 平台技术能力要求 第3部分：智算平台》评估，是业内首批通过该项评估的云服务商。

　　面对智算需求，天翼云将与产业各方合作伙伴紧密协作，广泛汇聚国内外AI芯片伙伴、各类通用大模型及行业大模型伙伴及广大开发者，共建繁荣的大模型创新生态，携手打造先进的智算生产力，提高算力资源利用率。