中国信通院发布MaaS六大标准，解决AI模型落地“最后一公里”难题

　　CAICT 官方公众号昨日(2025 年 1 月 6 日)发布博文，宣布为解决 MaaS 平台服务质量参差不齐、选型困难等问题，推出了 MaaS（Model as a service，模型即服务）系列标准。

　　项目背景

　　随着大模型向行业应用的深入发展，如何将基座模型通过工程化开发适配到专属领域，并生产面向用户的智能化应用，成为大模型落地最后一公里的关键问题。

　　产业界逐渐涌现出各类 MaaS 平台，但同时出现了模型服务质量参差不齐、平台选型难、行业定制需求复杂等问题，从而亟需一套全面的标准体系助力 MaaS 行业健康有序发展。

　　标准介绍

　　中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)紧跟 MaaS 领域最新发展趋势，依托中国人工智能产业发展联盟于 2023 年成立 MaaS 工作组，联合产学研各界专家共同启动 MaaS 系列标准编制，经过一年多的持续努力，现正式发布 MaaS 系列标准。

　　本系列标准围绕 MaaS 落地中遇到的问题，聚焦大模型定制调优、大模型服务部署和推理加速、模型管理、大模型应用开发等维度，提出能力要求，为大模型服务商和平台供应商提供能力建设参考，为应用方提供技术选型依据。

　　该系列标准共有以下 6 个部分，IT之家附上相关介绍如下：

　　模型服务协议要求（AIIA / PG 0110-2024）：规范了模型推理性能、服务可用性、计量准确性以及权责条款等方面，为供需双方签订服务协议(SLA)提供参考。

　　模型服务评估方法（AIIA / PG 0173-2024）：明确了模型服务质量的评估方法，为 SLA 的符合性评价提供依据，并帮助应用方进行技术选型。

　　模型平台（AIIA / PG 0134-2024）：规范了从数据工程到服务运营的全栈能力，降低了领域模型定制的技术门槛，提升了效率和能力。

　　模型服务平台（AIIA / PG 0137-2024）：规范了大模型服务化 API 的全流程能力，指导平台供应商进行能力建设，提升部署效率和服务质量。

　　模型管理平台（AIIA / PG 0193-2024）：规范了 AI 资产的管理运营，并通过模型卡片等方式促进用户使用大模型，发挥大小模型协同效应。

　　模型应用开发平台（AIIA / T 0196-2024）：规范了基于大模型的 AI 应用开发全流程，从组件构建到平台运营，帮助企业快速创建私域大模型应用。

　　官方表示自 2024 下半年陆续启动 MaaS 系列评估以来，现已完成科大讯飞、浪潮云、华为云、浩鲸、渊亭、紫光、联通等 7 家企业的部分模块首轮评估，新一轮评估持续进行中。