中国移动助力中国石油完成DeepSeek全栈国产私有化部署

　　2月8日，在中国移动的助力下，中国石油高效完成DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推适配和私有化部署。此次部署，基于DeepSeek的关键技术点，开展了系列基础模型算法创新，实现了从底层芯片到框架、模型的全栈自主可控，为推动人工智能技术在能源化工领域的深度应用与国产AI技术生态的规模化落地注入了强大动力。

　　面对中国石油多模态、超百亿参数的大模型训练任务需求，移动云凭借强大的算力网络能力，实现了资源的快速响应、弹性扩展及高质量供给。通过为中国石油构建“算力泛在、算网共生、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳”的一体化算力体系，移动云已提供超过1000P的稳定算力资源，为大模型的建设和运行提供了坚实的算力保障。

　　为了使DeepSeek系列模型在昆仑大模型原有的框架下，获得更好的适配效果和执行性能，中国移动第一时间开展相关的分析、适配与创新工作。中国移动通过配置化开发，在DeepSeek V3模型基础上快速实现了自定义模型参数和规模的针对性优化。团队在不实际启动集群训练任务的情况下，仅通过单卡即模拟出集群中所有卡的内存占用情况，从而制定整体的集群分布式训练策略。

　　中国移动复现并优化了DeepSeek MTP多Tokens预测功能，通过DeepSeek-V3/R1主模型和MTP Module的分布式调度，实现一次解码生成多个Token，并通过使整图编译功能，组合计算图的通用算子，实现自动融合加速，提升DeepSeek-V3/R1端到端的推理性能。