字节跳动研究开源 ChatTS-14B:原生理解并随着时间的推移进行推理

　　字节跳动研究团队推出了ChatTS-14B，这是一款专为时间序列数据设计的140亿参数大型语言模型，旨在通过自然语言接口降低时间序列分析的使用门槛。

　　该模型的开源引发了广泛关注，标志着时间序列分析与生成式AI结合的重大进展。

　　ChatTS-14B不仅提供了模型权重，还包括详细的使用文档和代码库，助力开发者在金融、医疗等领域的应用。

　　ChatTS-14B是一个140亿参数的语言模型，专为时间序列数据理解和推理而设计。

　　开源的ChatTS-14B使得非专业用户也能通过自然语言轻松处理时间序列任务，降低了使用门槛。

　　该模型的发布标志着字节跳动在AI领域的战略性突破，推动了时间序列分析的广泛应用。