天工「刷新」、阶跃「聚焦」，腰部AI公司要靠智能体最后一博？

 　　先问一句：大家现在还在用哪家 AI?从小雷身边来看，ChatGPT、豆包、DeepSeek、文心以及 Gemini，这些国内外的头部 AI 几乎就能囊括。至于天工、阶跃星辰，很多用户可能还没听过，甚至就连一度爆火 Kimi 也有些无人问津。

　　市场研究也佐证了这一点。QuestMobile 在 5 月发布的中国市场报告中指出，今年 3 月 AI 原生 APP 活跃用户数突破 2.7 亿，同比增长 536.8%，但也形成了截然不同的梯队，可以观察到明显的「赢者通吃」：

　　第一名 DeepSeek 的 APP 月活超过排名第 2 到第 15 名的总和，第二名豆包也领先于第 3 到第 15 名的总和。而排在第 15 名的天工 AI APP 月活仅 215 万，甚至不到 DeepSeek 1.9 亿月活的零头(361 万)。

　　图/ QuestMobile

　　这也就不难理解，昆仑万维在天工 APP 上选择了一次「推倒重来」式的升级，甚至需要用户手动导出数据内容。另一方面，「AI 六小龙」之一的阶跃星辰也做出了自己的调整，砍掉了角色扮演类产品「冒泡鸭」，「跃问」更名为「阶跃 AI」，同时重点转移到模型研发，弱化ToC死磕ToB。

　　但它们都有一个共同点，那就是希望抓住 Agent 智能体的机会，也可能是最后的机会。

　　天工「刷新」、阶跃「聚焦」，智能体成公约数

　　事实证明，不仅互联网公司怕「掉队」，AI 大模型公司更怕。

　　尽管 2025 年初，DeepSeek 的爆火曾经引起过 AI 初创「逆袭」的讨论，但今天再看，DeepSeek 只有一个。而随着 DeepSeek 和豆包、ChatGPT 和 Gemini 越发占据用户心智，更多大模型「掉队」的声音开始此起彼伏。

　　与此同时，第二、第三甚至第四梯队的模型厂商都开始频繁调整方向，试图在强压之下，给自己搏一个出路。而无论是彻底重做的 APP，还是不再眷恋的 C 端幻想，它们都在试图抓住一个关键词、一个时代：Agent(智能体)。

　　典型代表就是昆仑万维旗下的天工。

　　4 月，天工 APP 就预告了 5 月的产品升级，并提醒用户导出数据内容进行备份(截至 2025 年 6 月 15 日)，暗示了这是一次「推倒重来」式的版本升级。随后的 5 月 22 日，昆仑万维发布基于 AI Agent 架构的 Office 智能体——天工超级智能体，产品整体转向文档办公场景。

　　图/天工

　　几天后，天工 APP 3.0 正式上线，界面、功能、产品定位都与 2.0 截然不同，从过去的大而全的 AI 应用，转向以「办公场景」为核心的深度智能体平台。按照官方介绍：

　　天工 APP 是一款具备超强 DeepResearch 能力的全新智能 Office 三件套产品……你只需提出需求，AI 即可一键生成文档、PPT、表格，高效应对各类办公场景。

　　简言之，天工强调基于智能体的「闭环」和「任务完成度」，这显然与之前以「AI 对话」为主的玩法有所不同。

　　背后的现实是：用户已不再关注 AI 回答得是否更妙，而是它究竟「能完成什么任务」。即便天工在模型能力、产品体验的评价中表现不俗，但真正使用其 APP 的用户很少对产品形成粘性，甚至连品牌认知都在萎缩。既然「旧路走不通」，昆仑万维干脆重启天工，把智能体当作最后的翻盘机会。

　　与此同时，另一家大模型厂商阶跃星辰也在大幅调整产品策略，从去年底开始逐步停止投入此前的重点产品「冒泡鸭」，并将团队合并至另一款重点产品「跃问」，同时这款产品也在今年改名为了「阶跃 AI」。

　　图/冒泡鸭

　　而据《智能涌现》报道，「不少阶跃员工都能感受到，2024 年 Q4 之前，高层对 C 端业务的重视程度，并不亚于模型的训练。」但产品的增长瓶颈，以及头部产品的压力之下，阶跃星辰选择了收敛产品，聚焦智能体方向。

　　并且目前来看，阶跃星辰的重点之一是 ToB，在今年的生态开放日上就宣布了基于智能体，将与吉利汽车集团、OPPO 以及智元机器人等建立合作。这种调整其实传递出一个信号：C 端没跑通，那就转去 ToB 的定制场景中寻找机会，以模型能力和行业理解，实现垂类市场的落地。

　　如果说天工是「从平台重建」，阶跃则是「从定位出清」。后者的模型研发一直以多模态能力见长，在图像编辑、视频生成以及 3D 模型生成等细分方向都有开源项目发布，放弃短期内 C 端用户爆发的目标，把资源押在基础模型和「多模态 Agent」的长期价值上，或许就是阶跃的处世之道。

　　智能体大潮汹涌：赶超头部大模型的最后机会

　　从 2025 年开始，几乎所有人都在讲智能体。从 OpenAI 的 Operator 到 Codex，期间不断有智能体涌现，智谱 AI 的 AutoGLM、飞猪的「问一问」，还有 Manus 等。与此同时，智能体平台也在成为大模型厂商争夺的焦点，就像 Google 说的：

　　大模型即平台。

　　但问题是，这场大战还有留给第二甚至第三梯队大模型厂商的发展空间吗?答案是肯定的。事实上，正是因为大模型正在集体迈入了一个智能体的新阶段，智能体才成了非头部厂商绕开的「变量」。毕竟和 ChatGPT、DeepSeek 硬刚模型能力的代价太高，而 Agent 则提供了一个新的评判标准：

　　你能不能落地?你能不能完成任务?你能不能在垂直、细分场景下建立「体验闭环」?

　　比如天工，几乎是用「产品全盘重构」的方式下注智能体，将原有 APP 推倒重做，推出搭载「天工超级智能体」的新版本。而在全新的版本中，AI 不是答题的工具，而是具备实际任务完成能力的办公搭子——用户说出需求，智能体就能自动生成文档、PPT、Excel。

　　全新「办公三件套」，图/ App Store

　　按照官方宣称，背后依托的是昆仑万维自研的 DeepResearch 框架，以及六个专职 Agent 协作机制。从用户体验到技术框架，天工的目标很明确：不当 AI 问答器，要做办公场景里真正的「数字员工」。

　　再看阶跃星辰，转型路径则更像是「模块拆分、能力下沉」，不仅重新定义了「阶跃 AI」的产品定位，还明确将智能体落地聚焦到四大终端：手机、汽车、机器人、IoT。

　　根据 OPPO 智能助理部部长、小布助手负责人万玉龙的介绍，基于与阶跃的合作，用户使用小布就可以通过多模态视觉跟 AI 交互，实现拍照问答、文档问答，识屏问答等多种功能，甚至让 AI 就可以独立进入各种 App 端完成任务。

　　图/阶跃星辰

　　而再从吉利汽车座舱中集成的语义理解与执行智能体，到与智元机器人联合探索的「具身智能」，背后其实都是一个思路：将 Agent 的能力彻底嵌入设备本身，成为硬件体验的组成部分，而不是附着在聊天框里的泛用助手。

　　这种从「通用能力比拼」转向「场景闭环构建」的路径，正在成为不少大模型厂商的共同选择。过去一年，无数 AI 产品红极一时，但用户真正留下来的，最终会是那些能够「跑进」日常生活里的。

　　而这也意味着，「智能体」不只是一个技术标签，还是一种产品能力的分水岭。头部厂商当然会继续构建全域生态和插件平台，但对其他厂商而言，「越垂直越有机会」，「越聚焦越能存活」正成为越来越明确的共识。

　　当技术红利被拉平，留给大家的，其实只剩下「谁最懂一个具体的人」。在这个维度上，谁都有机会。

　　写在最后

　　对今天的 AI 厂商来说，智能体不只是一个风口，更像一块试金石：大模型不是越万能越好，而是越「能用」越重要;谁能真正跑进用户的日常生活，谁就能重新获得留在牌桌上的资格。

　　天工重构产品、阶跃转战终端，方向不同，但目标一致：不再和头部厂商比谁更强，而是去找到一个「最合适」的位置。这也是智能体的关键之一——它是非头部厂商第一次有机会脱离参数和榜单，去拼产品完成度、拼落地速度、拼真实价值。

　　机会依然存在，但窗口期正在缩小。抓住智能体，可能是天工、阶跃们的最后一跳。跳过去了，依然有机会成为新一代 AI 生态的底座;跳不过去，就可能永远被用户和市场遗忘。