FriendliAI 获得 2000 万美元融资，AI 模型推理效率提升

　　近日，专注于 AI 推理的初创公司 FriendliAI 宣布成功获得2000万美元的种子扩展轮融资。这笔资金将主要用于加速 FriendliAI 的平台开发，特别是其独特的推理优化技术，旨在提高 AI 模型部署的效率和降低相关成本。

　　FriendliAI 的平台聚焦于 AI 模型的推理阶段，这是模型从训练到实际应用的重要环节。通过优化推理过程，该平台能够显著减少 AI 模型运行所需的计算资源，从而降低企业的成本和能源消耗。这对于希望经济高效地部署 AI 解决方案的企业来说，具有很大的吸引力，因为它可以在不影响性能的前提下，实现更加经济的运营。

　　在当前的云计算环境中，计算资源是按使用量计费的，因此快速的推理速度至关重要。FriendliAI 的目标是帮助企业更快、更经济、更便捷地进行 AI 模型的推理。企业无需花费大量资金和时间去建立、优化和维护复杂的 AI 推理基础设施，只需使用 FriendliAI 的优化 GPU 平台，便能轻松部署和扩展 AI 推理业务。

　　FriendliAI 的技术已获得了广泛的认可，其平台能够为用户节省高达90% 的 GPU 成本，同时在大模型推理性能上也处于市场领先地位。虽然 FriendliAI 尚未透露具体的营收数据，但在生成式 AI 应用迅速普及的背景下，自2025年以来，该公司的使用量和营收均实现了显著增长，预计2025年的营收将达到2024年的6至7倍。

　　目前，FriendliAI 已经拥有约25至30家大型客户，合作伙伴涵盖从初创公司到大型企业的各类 AI 驱动型企业。最近，该公司与 LG 电子达成了合作，并成为 LGAI 研究中心基础模型 EXAONE 的独家 API 提供商。