vivo Arm联合实验室最新成果亮相 打造更高效的端侧AI异构计算

　　2025年9月10日，Arm Unlocked 2025 AI技术峰会今日在上海揭开序幕。会上，vivo Arm联合实验室的最新成果正式对外亮相，双方围绕Arm新一代高性能计算技术开展联合共研与验证，深入微架构层级，实现SME2创新特性在智能手机上率先落地。这一进展标志着双方自成立联合实验室以来，坚持以用户需求为导向的创新理念，实现了从技术创新到体验落地的关键一步。

　　过去一年，通过蓝晶芯片技术栈和Arm先进的软件工具与软件库，vivo与Arm共同开展基于核心场景的性能和功耗分析，对芯片架构、新功能进行评估和验证，在用户场景分析、CPU、GPU、AI新特性、安全等多个方向上取得技术成果，充分释放芯片潜力，真正把技术转化为用户可感知到的体验提升。

　　伴随端侧AI持续落地与应用深化，如何让移动设备在有限的体积和电池容量下，兼顾高性能与长续航，成为亟待突破的关键技术瓶颈。搭载SME2特性的Arm最新C1 CPU集群为CPU增添面向端侧AI的“矩阵加速能力”，让复杂计算变得更快更省电。同时，支持SME2的新硬件，与CPU、NPU等其他计算单元分工协作，能够实现更高效的端侧AI异构计算。

　　vivo从2023年就开始SME2的场景研究和验证，分析测试各类AI任务，明确不同算法的最优硬件路径选择，真正实现软硬一体化的设计。现在，vivo与Arm携手合作，已率先实现在智能手机上落地SME2这一创新特性。vivo的计算加速平台VCAP已全面支持SME2指令集，可对使用视觉、语音、文本AI算法进行处理的多项高负载任务，实现显著的性能加速。例如，在全局离线翻译等真实场景中，通过开启SME2硬件，vivo手机可实现额外20%的性能提升。

　　同时，vivo Arm联合实验室也关注对开发者和生态的积极影响，与开发者深度合作加速创新特性落地和体验跃升。在vivo、Arm与支付宝的三方密切协作下，支付宝已在vivo新一代旗舰智能手机上完成了基于Arm SME2技术的大语言模型推理验证。

　　依托Arm先进计算技术和工具链以及vivo在终端侧的软件能力，双方将持续完善面向端侧AI的优化范式，拓展更多模型与算子在终端侧的高效运行，推动新特性的行业级加速落地，并与上下游伙伴一道构建更高效的移动计算生态。

　　借助双方的深度合作，vivo Arm联合实验室不仅推动SME2等先进技术特性落地，推动生态建设，也让vivo在微架构层面的特性调校初见成效。vivo深入底层技术，围绕影响用户体验的关键问题，联合Arm在缓存的配置和资源管理上深度沟通，联合优化，针对L3缓存定制调配方案，更进一步深入到L2缓存，通过智能化调节不同场景下的缓存策略，大幅降低资源浪费，在维持稳定高性能的同时，实现更优能效。

　　蓝晶芯片技术栈正是vivo面向芯片最底层打造的技术底座与系统能力。蓝晶芯片技术栈以用户真实场景为牵引，联合产业链伙伴共研并开展自研芯片技术，贯通SoC联合定义、系统级调优与专用芯片协同等关键环节，在性能、功耗、游戏、通信、安全、影像、显示、AI八大赛道实现深度调校与持续优化，长期将软硬一体化优势沉淀为可感知的体验进步。