Gartner发布推动自主业务发展的主要新兴技术

　　商业与技术洞察公司Gartner正式发布《2025年新兴技术成熟度曲线报告》。今年备受瞩目的主要技术创新包括机器客户、AI代理、决策智能和可编程货币，它们将帮助开启新的自主商业时代。

　　Gartner技术成熟度曲线以图形方式演示技术和应用的成熟度和采用情况，以及它们与解决实际业务问题和利用新机会的潜在相关性。Gartner技术成熟度曲线方法有助于您了解某项技术或应用如何随时间不断演变，从而提供可靠的洞察来源，以便在特定的业务目标背景下管理部署。

　　Gartner研究副总裁Marty Resnick今日在黄金海岸举行的Gartner IT Symposium/Xpo上表示：“历经多年数字化转型，人工智能(AI)与自动化正在重塑竞争、客户、产品、运营模式及领导力，企业面临着新的变革。在这个新的自主商业时代，首席信息官(CIO)必须评估新兴技术如何创造差异化竞争优势、提高效率和捕捉新的增长机遇。”

　　Gartner新兴技术成熟度曲线在Gartner技术成熟度曲线体系中独树一帜，该研究从Gartner每年追踪分析的2000余项技术及应用框架中提炼核心洞察，简化归纳出“必须知道”的新兴技术。这些技术有望在未来2至10年内带来巨大的效益(见图一)。

　　图一、2025年新兴技术成熟度曲线

　　来源：Gartner(2025年9月)

　　机器客户

　　机器客户指代表个人或企业购买商品或服务的非人类经济主体。Gartner预计当前已有30亿台联网B2B机器具备客户行为能力并且到2030年将增长至80亿，包括虚拟个人助理、智能家电、网联汽车、支持物联网(IoT)的工厂设备等。

　　Resnick表示：“机器客户将在制造、零售和消费品等领域发挥重要作用，带来创收提效机遇。企业必须重塑商业模式才能把握这些机遇，否则将面临落后风险。”

　　AI代理

　　AI代理能在数字或物理环境中感知、决策、行动和实现目标，从而帮助企业达成目标。企业正在使用大语言模型(LLM)等工具开发和部署AI代理处理复杂任务。这些代理可通过实现消费者服务、工业、数据分析、内容创作、物流等领域的自动化，推动众多行业转型。

　　但由于担心AI代理的预测准确性和任务执行能力，人们对它们的信任仍十分有限。在缺乏人工监督的情况下，AI代理可能会在被察觉前迅速做出重大决策。随着AI代理的日益独立和易于使用，Gartner建议企业深入了解其能力和应用场景，以便将它们纳入战略规划。

　　决策智能

　　决策智能是一门实践学科，通过理解和设计决策的形成及结果，并对结果进行评价、管理和基于反馈的优化，从而推动决策水平的提升。通过将决策转化为数字化模型资产来填补洞察与行动的差距，持续改进提升决策质量、行动和结果。

　　Gartner高级研究总监Christian Stephan表示：“代理式AI与生成式AI热潮、决策自动化面临的监管压力以及近期全球不确定性暴露了传统商业流程与决策机制的缺陷。为此，企业亟需构建既能保障决策速度与质量，又能确保一致性、合规性、经济性并且能够应对复杂性与变化的决策流程。”

　　可编程货币

　　可编程货币指任何可通过软件编程的数字货币形式，其运作基于算法规则。该技术依托区块链驱动的通证化(tokenization)和智能合约，提升经济主体参与度，设计价值交换程序。未来，企业将需要使用可编程货币与机器客户等新型客户群体及商业伙伴和员工建立联系。

　　Stephan表示：“可编程货币将为金融服务提供商带来突破，催生新型货币与数字资产市场。它能够推动价值创造、金融和资产交换领域的创新，包括机器间交易，重塑整个供应链与金融价值链。”