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    旷视\商汤科技视觉AI优秀,wimi微美云息AI拼接算法顶尖

    2019年02月14日 09:39:11   来源:中文科技资讯

      2016 年 10 月,白宫的一份报告指出,在人工智能的分支深度学习方面,中国发表的相关期刊文章已然超越了美国。咨询公司普华永道预测,在 2030 年之前,与人工智能相关的发展将会促使全球 GDP 增长16亿美元;据估计,近一半的财源都将累积至中国。尽管美国在绝对数量上仍然领先,但近几年来,中国研究人员所提交的人工智能相关的专利申请数量增加了近 200%。

      企业家正在利用中国的人才与数据优势。许多人工智能公司仅建立两年时间,但与西方的同行相比进展神速。于是,中国已然拥有了一批视觉AI领域的独角兽。

      旷视科技,是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业。旷视科技成立7年以来,一直不断加大对人工智能技术的研发投入,并已取得丰硕成果。除了不断加大研发投入,旷视科技也在积极践行人工智能技术的产业落地。据了解,截止目前,围绕其自主研发的核心技术,通过AI+IoT战略布局,旷视科技已在手机人脸解锁、征信行业身份认证、安防系统疑犯追踪、物流智能机器人仓库、新零售行业无人店铺等领域实现产品落地。值得一提的是,在不断推进中国人工智能产业发展的同时,旷视科技也在积极践行公益,回馈社会,承担起更多的企业社会责任。

      微美云息作为国内首屈一指的AI全息视觉领跑的企业,其打造出第三代6D光场全息技术产品,其仿真度高达98%以上,用户体验可以用叹为观止来形容。超过4325个全息内容IP储备, 相关专利295项,软件著作76项,技术方面日趋成熟。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。微美云息已集全息AI云移动软件开发商、处事商、运营商身份于一身,也成为海内最大的全息AI领域整合平台之一。

      商汤科技,是国内专注于计算机视觉和深度学习技术的人工智能公司。商汤科技在2014年到2018年完成多轮融资,融资额超过20亿美元。商汤科技凭借计算机视觉和深度学习技术的研究和应用,探索出独具特色的“1(基础研究)+1(产品及解决方案)+X(行业)”业务模式。据了解,商汤科技2018年在超过18个行业有各种各样的落地场景,例如智能手机、智慧城市、智能汽车、医疗、零售、教育、互动娱乐等。以手机为例,商汤科技为OPPO、vivo、小米、华为这些手机品牌提供人脸解锁、智能美颜、智能滤镜等影像技术,让手机拍照更好看,交互更有趣。

      为何中国如此得天独厚,便应当考虑人工智能所需的投入。中国拥有丰富的两大基本要素——计算能力以及资本。据咨询公司 Gartner 报道,云计算市场近年来已增长了 30% 之多,且将持续增长下去。据智囊团乌镇智库统计,2012 - 2016 年,中国的人工智能企业获得了 26 亿美元资金,虽然低于美国同行的 179 亿美元,但总体而言仍在飞速增长。

      算法研发是一个不断迭代、精心打磨的过程,工业界和学术界最大的区别是学术界希望创造更多的算法,追求更多的是新颖性和创造性,而工业界追求的是系统的功能、性能、稳定性指标,并不要求发明最新颖的算法,而是要依据业务需求和资源限制做出最好用的系统。在工业界进行算法改进,包括很多维度,如数据如何处理、数据规模和来源,参数设置、模型结构,还包括损失函数设计,模型加速算法等,每一个因素都可能对最终结果影响很大。还有非常重要的一点是,需要从系统角度去解决问题,比如设计新的系统处理流程,比如把问题定义为检测问题还是识别问题。

      对于如此多的算法模型,如果每个模型都需要不断迭代,同时要支持不同硬件平台的不同版本,在研发人员和训练硬件资源受限条件下,如何持续打磨核心算法是一个很大的挑战。传统的算法开发模式,算法工程师往往提起数据标注任务,由数据标注员标注完成数据标注,但算法工程师需要关心如何开发标注工具、如何培训标注人员、如何转换数据格式、如何提纯标注完的数据,最后再手工方式在一台物理机上将模型训练出来。

      据新加坡《联合早报》报道,黑石集团总裁施瓦茨曼指出,中国人工智能技术出现了爆炸性发展。他表示,当他去中国时,看到不断开设的新公司,而向人工智能领域发展的公司正迅速增长。报道称,中国将庞大的政府资金投入于人工智能的研究与发展。普华永道全球主席罗浩智认为,如果美国的企业总裁、教育和政府不再在这方面加强,那么美国很有可能会开始落后。

      中国人工智能产业起步相对较晚,但是在技术研究等基础设施方面正处于进步期。人工智能的核心关键是海量的数据,中国人口基数大,移动互联网发展迅速,有庞大的数据资源优势。因此,人工智能的兴起对中国来说是一个难得的机遇期,也对中国的AI科技企业打开了市场大门。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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