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    腾讯张云飞:5G车路协同打通人车路数据闭环 助力智慧交通建设

    2020年09月11日 13:20:58   来源:中文科技资讯

      9月10日,2020腾讯全球数字生态大会·智慧交通分论坛线上举行。腾讯智慧交通发布了创新升级的5G车路协同解决方案,为智慧交通行业发展提供了新思路。腾讯未来网络实验室主任张云飞表示,腾讯5G车路协同,将打通人车路云数字闭环,让交通数据可以流转起来,为智能交通数字化建设提供了重要的数据支撑。

      腾讯未来网络实验室主任张云飞

      升级5G车路协同方案 解决行业三大问题

      据张云飞介绍,今年是智慧交通落地的关键之年,随着5G商业化落地,交通行业转型升级的进程不断加速。在这个过程中,行业普遍存在三大突出问题。一是重建设、轻运营,当前很多测试场、示范区、智慧道路都注重在建设上,但是在未来的运营场景上考虑的不足,这就导致了大量的投资没有回报;二是重演示、轻落地,大部分的智慧交通场景都停留在演示阶段,没有形成规模可落地化的产品,老百姓没有获得感;三是重功能、轻平台,在开发过程中主要关注独立的功能开发,而没有从全局的角度思考尤其是业务中台的作用,对于未来智能网联的互联互通、业务运营、形成生态都有阻碍。

      为了解决以上三个问题,腾讯持续优化升级、推出了更加完善的5G车路协同方案。

      首先,通过两平台、一引擎,即“5G车路协同边缘计算平台”和“交通云控平台”加上“V2X数据服务引擎”,来打通传统的人、车、路的数据闭环,强化智慧交通的运营环节,以此服务于智慧公路、智慧园区、智慧枢纽、智慧城市等多种智慧交通场景,助力智慧交通行业的建设和运营。

      其次,腾讯5G车路协同基于5G商用网络实现端到端服务,对于探索落地路径起到了至关重要的作用。目前已经在北京首钢冬奥园区做了5G边缘计算的车路协同场景探索,可以提供基于腾讯TAI车机或微信小程序打造国民级车路协同应用,显著提高老百姓对于车路协同业务的体验感;通过建立海量边缘站点自动运维、低成本算力解决方案、对第三方开放接入赋能等多个核心能力,解决车路协同落地路上的痛点问题。

      另外,腾讯以标准、开源作为双轮驱动构建智能交通产业生态建设,为行业发展提供开放技术中台支撑。腾讯作为5G标准的重要推动者,在3GPP 5G网络架构领域的标准提案及通过数位列全球参会公司前十,居全球互联网公司第一。在开源方面,腾讯已经将5G车路协同平台框架和微服务框架进行开源。随着平台的不断壮大,通过数据和服务的闭环来连接智能交通领域的合作伙伴,共同打造智慧交通的生态圈。

      腾讯未来网络实验室主任张云飞

      五大能力助推智慧交通发展 多种组合方案服务合作伙伴

      张云飞表示,目前,智慧交通产业在技术路线上分为了两个方向。一是从车的技术路线推进,从传统汽车到网联汽车,再到智能汽车。二是从路的技术路线推进,从传统道路到数字道路,再到智慧道路,聪明的车加智慧的路最终才能形成智能交通系统。因此,车路协同成为智慧交通落地的关键。

      腾讯在车路协同领域有着深厚技术和能力积累,从平台、核心技术、产品服务和生态方面全方位布局,为智慧交通发展提供助力。据了解,腾讯5G车路协同解决方案主要提供五大能力支撑:一是5G能力/异构网络的能力,通过腾讯5G边缘计算平台可以对接多种无线、有线网络,例如4G、5G、C-V2X、ETC、光纤等网络;二是统一的V2X消息集,腾讯主导了V2X应用层消息集标准的制定,为跨平台、厂家的数据互联互通提供了基础能力;三是全产业链的协同,腾讯充分发挥自身连接能力,打通人车路网云的全产业链条来推动车路协同的发展;四是开源开放的平台,腾讯在Linux基金会建立的开源的车路协同平台,帮助合作伙伴低成本实现车路协同方案落地;五是提供道路数字化转型的工具箱,对于道路的精细智慧化运营管理提供了数据底座。

      同时,根据市场需求的变化,腾讯5G车路协同形成多种不同成本方案组合和多种合作集成方式,针对高速、园区、测试场、城市道路等不同场景可以灵活的提供相应组合的解决方案,从道路感知、网络连接、平台和算力等不同维度,覆盖了高、中、低等多种建设成本的可定制化方案;在和第三方合作伙伴的方案集成上,能够从用户界面、接口到开发框架等不同层次进行整合,为合作伙伴提供更加灵活多样的选择。

      腾讯从2017年底开始发力5G的技术创新和应用探索。随着5G、人工智能、云计算、大数据等新兴技术在车路协同领域应用越来越广泛以及新基建的兴起,为智慧交通发展带来了新机遇。腾讯作为出行产业共建者,在智慧交通领域持续深耕,希望发挥自身技术优势和连接能力,和合作伙伴共建智慧交通产业生态,共同助力智慧交通建设,打造智能、平安、绿色、共享的人民满意新交通。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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