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    消除数据信息碎片化 提升银行数据治理能力

    2020年10月16日 09:50:11   来源:中文科技资讯

      前言:企业面临海量的数据,其中80%的数据为非结构化数据。企业需要对所有数据进行整合,才能将数据作为一种资产进行管理,更好发挥数据的价值。

      大数据时代,企业看到了数据价值,从被动了解走向主动拥抱。数据如何同业务场景结合,如何变成生产力,如何指导业务决策成为企业最关心的问题。然而,企业在数据治理还面临着一些挑战和不足,以银行为例,最大的挑战就是数据碎片化。数据碎片化导致的直接后果就是数据整合度不高、难以进行对数据后续的应用。

      【银行家1】:“银行内部数据虽多,涉及各个业务、各个部门,这些业务和部门彼此独立,数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集中化管理,也缺乏对数据全生命周期性的管理。”

      【银行家2】“在数据应用方面,数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同,内部数据的碎片化,数据挖掘与数据应用力度不足,而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应,导致银行数字化转型阻力重重。”

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      即信Fintech智研中心认为,银行只有实现全渠道数据的互通互通,才能更好地发挥大数据的价值。针对上述的银行消息数据管理痛点,即信ICC融合通信中台可通过以下产品功能实现完美解决,助力银行消除数据信息碎片化,提升数据治理能力。

      ☞通信基建中台化,实现数据的互联互通

      银行通信渠道和业务系统独立对接的底层逻辑,决定了用户的信息、反馈的数据、交互的历史等,散落在各个业务部门、各个渠道之中,无法统一汇总。

      而即信ICC融合通信中台预先集成各个通信渠道,并通过统一消息接口与银行业务系统对接,实现通信渠道聚合接入,一次对接满足多消息通信的需求。在通信渠道集成的基础上,把散落在各个业务部门、各个渠道之中的消息、数据进行了集成,打破银行各个业务条线、各个部门的独立的状态,实现了各通信渠道数据的互联互通。

      即信ICC融合通信中台可将各渠道的用户信息整合成“唯一用户ID”, 搭建更全面立体的用户画像,为制定更精准的用户生命周期管理提供基础支撑。

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      多维度可视化数据, 实现高效的数据洞察

      银行的业务人员并非都是数据专家,这些数据若不能化抽象为具象,将导致数据挖掘与数据应用力度不足,其实际应用效果将大打折扣。

      而即信ICC融合通信中台,在打通全通信渠道的基础之上,不仅将碎片化数据进行实时的汇总分析,而且还提供多维度可视化数据统计,实现高效的数据洞察。

      即信ICC融合通信中台可针对消息的下发情况,提供以各渠道平台,或各业务系统为划分标准的可视化图表,展现发送量、发送趋势、成功率等重点数据,为银行的运营部门、采购部门、财务部门对渠道的运营决策、采购决策以及财务结算提供数据依据支撑。更可一键生成运营周月报,依据不同业务需求及汇报场景,自定义图表内容,使运营效果一目了然。

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      消除数据信息碎片化,打通大数据应用,是银行高质量发展的必由之路。而银行当务之急就是要打通数据,打破数据碎片化应用,实现大数据采集融合,提供综合的智能分析,更好的发挥大数据的价值。

      关于即信

      玄武科技.即信云通信是以cPaaS为基础,涵盖短信、语音、物联网等通信资源及ICC、UMP、AMS、AI机器人等通信软件平台,并围绕企业通信场景需求提供一站式云通信解决方案的企业通信云计算服务,广泛应用于金融、政企、互联网、快消等行业,致力于帮助企业连接用户与渠道,在通信场景中驱动企业业务创新与发展。

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    [No. S104]
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