苹果为了AI 上了谷歌的船

　　这几天，苹果公司CEO蒂姆·库克现身上海，成了各大社交媒体的焦点事件。

　　除了和男演员郑恺在上海外滩漫步并品尝传统上海早餐、参加苹果公司在上海的第8家直营店“Apple静安店”的揭幕仪式外，库克还接受了媒体的采访，赞扬了中国地区的苹果供应链。

　　最受人关注的是，库克回答了记者提问的“iPhone在AI上的进展”。他表示，今年晚些时候，会正式宣布苹果生成式AI的新闻。

　　在AI大浪潮持续一年多的火热以后，缺席许久的苹果，终于开启了自己的“AI之路”。

　　苹果在AI领域做了什么？

　　从今年开始，苹果关于AI的市场声量越来越多了。

　　尤其是在2月底，苹果首席运营官(COO)Jeff Williams和负责汽车项目的副总裁Kevin Lynch共同告知员工，汽车项目将结束，团队中的大部分员工将转岗到苹果AI部门，专注于生成式AI项目。

　　苹果造车的十年，烧掉了逾100亿美元，壮士断腕总比持续失血要强得多。

　　放弃汽车之后，苹果开始专注于AI领域，频频在市场放出自己AI进程。

　　The Information报道，苹果计划将大型语言模型融入Siri和Messages，让用户能够自动执行复杂任务;AI功能预计将在2024年发布的iPhone软件更新中出现，预计与iOS18一同上线。

　　库克也在今年的苹果股东大会上明确表示，今年将在AI领域“开创新局面(break new ground)”。

　　今年初，苹果被曝光已经开始研发AI大模型，代号为Ajax，苹果内部称之为Apple GPT，拥有2000亿参数的Apple GPT可能与OpenAI最新的大模型性能相当。

　　苹果对生成式大模型显然是有备而来，并非无故放矢。

　　彭博社报道称，苹果已经收购了一家加拿大AI初创公司DarwinAI，作为收购交易的一部分，DarwinAI的几十名员工都被纳入苹果麾下。其创始人、加拿大滑铁卢大学系统设计工程系教授Alexander Wong加盟苹果，担任AI团队的主管。

　　除此之外，苹果在去年已经陆续收购了Voysis、Curious AI、 AI Music、WaveOne等知名初创AI公司。

　　据市场调研机构Stocklytics最新报告，截止2023年，苹果总共收购了32家AI公司，是科技公司中收购数量最多的;谷歌母公司Alphabet收购了21家，Meta收购了18家，微软收购了17家。

　　在无比庞大的AI团队带领下，本月初，苹果发表了一篇论文，正式公布了自己研发的MM1多态大语言模型(Multimodal LLM)。

　　据了解，这款MM1是一个图文的多模态大模型，参数规模有30亿、70亿、300亿三种大小，有图像识别和自然语言推理能力。

　　然而，MM1目前还没有公测计划，苹果官方也没有公布上线时间表，要一睹庐山真面目，可能还需要较长一段时间。

　　跟注三星AI手机

　　不得不说，作为一家彻头彻尾的“硬件公司”，对于AI大模型这种“软件生意”，苹果并不是很擅长。

　　相反，造车可能更符合它的公司基因。

　　库克也知道苹果的弱点，开始尝试先在iPhone上使用成熟的AI方案，来应付过去研发阶段的空窗期。

　　于是，一个后乔布斯时代最大的黑色幽默诞生了：苹果和谷歌“世纪大和解”，iOS开始使用安卓系统上的端侧AI大模型?

　　据知名苹果爆料人Mark Gurman称，苹果正在和谷歌洽谈“将谷歌Gemini Nano植入iPhone事宜”，苹果授权谷歌Gemini Nano，为今年iPhone软件的一些新功能提供动力。

　　如果洽谈成功，那么今年的iPhone16将史无前例的搭载安卓系统端侧AI大模型。一向以“封闭”著称的iOS系统，一定程度将被打破“软硬一体”的优势。

　　这也是自谷歌收购安卓以来，和苹果对持长达十数年的第一次“破冰行动”。

　　虽然这个“苹果安卓世纪大和解”项目格外荒诞，但市场上的反馈却异常激烈。合作消息一出，苹果夜盘股价一度涨幅1.5%，谷歌盘前甚至飙升超过5.5%，引发二级市场的轰动。

　　对于智能手机圈来说，各大品牌一直炒作“2024年是AI手机元年”的噱头。AI被提起的几率越来越高，甚至如果旗舰机型不搭载AI端侧大模型，都不能算是旗舰机。

　　Canalys预计，到2024年，智能手机出货量中的5%将是AI手机，到2027年，这一比例将上升至45%。

　　而苹果的老对手三星，也开始将AI视为超越苹果的关键底牌。更巧合的是，三星一直鼓吹Galaxy S24系列上的Galaxy AI功能，但它用的也是谷歌Gemini Nano，而不是自家的AI大模型。

　　不管是苹果还是三星，它们使用谷歌Gemini最大原因，还是因为没得选。三星自家的Gauss大模型仅仅处于刚发布阶段，勉强能在PC电脑上跑起来，根本没办法跑通手机端侧。

　　而谷歌Gemini Nano则是一款非常成熟的端侧大模型，本身就是专为智能手机硬件设计，智能手机的性能可以吃得下18亿/32.5亿参数规模。

　　除了三星Galaxy S24系列和iPhone 16之外，谷歌自家的Pixel 8 Pro也搭载了谷歌Gemini Nano。

　　迟到的入局者

　　虽然AI手机这个噱头格外醒目，但本质上在手机上植入AI功能只是为了增加商品卖点，促使消费者更换手机。

　　毕竟在最近几年里，智能手机陷入了瓶颈期，各个品牌除了日常硬件升级，再无令人眼睛一亮的颠覆性创新。

　　如同5G功能促进消费者的手机迭代，AI的出现，则是给了手机品牌一个新的方向。

　　但苹果并不是牌桌上的庄家，而是作为“新玩家”“后来者”的身份，它在AI领域已经落后太久了。

　　早在2023年10月，另一知名苹果爆料人郭明錤就曾表示，苹果每年至少需要投资数十亿美元，才有可能在生成式AI追上竞争对手。

　　目前，AI领域的领头羊无疑是微软和英伟达。谷歌和Meta虽然积极活跃，不断有新的AI产品落地，但也逐渐沦落第二档。更别说后面还有甲骨文、英特尔、AMD、IBM、索尼、戴尔等一众科技巨头。

　　AI头部公司已经通过投资大量资金和技术，建立了庞大的AI基础设施，并在多个领域取得了显著成果。相比之下，苹果在AI领域的投入相对较少，而且缺乏如ChatGPT这样的标志性产品。

　　别说微软、英伟达、谷歌、Meta，就连三星都已经发布了自家大模型。在AI领域，苹果可能还不如三星。

　　除此之外，AI大模型无疑是个烧钱的项目。半导体咨询研究公司SemiAnalysis称，GPT-4的模型参数在1.8万亿左右，有13万亿训练数据，仅一次训练成本高达6300万美元。

　　就算是全球市值第一的苹果公司，这笔费用也是个不小的负担。

　　根据标普全球市场财智的数据，苹果公司账面上还有近650亿美元的现金，它在“泰坦”汽车项目上投入了超过100亿美元的现金。如今，虽然苹果已经放弃了电动汽车业务转向了人工智能，但是苹果仅仅将其汽车项目上的投资资金转移到AI上可能是不够的。

　　“迟到”的代价虽然严重，但苹果并没不是没有优势。

　　在2024年的AI手机市场，依然没有出现能影响iPhone基本盘的产品。那些宣称搭载了大模型要取代iPhone的产品，目前看来也是噱头居多。

　　一旦苹果研发出iPhone端侧大模型，那么就能成为下一代iPhone引入新的核心卖点，进一步刺激消费者换机的需求。

　　是无奈地选择谷歌Gemini Nano?还是成功发布改变市场用户认知的杀手级端侧大模型?

　　到了九月份的iPhone 16发布日，一切都清晰明了。