大模型(LLM)如GPT、Llama等在人工智能领域掀起了革命，但高效训练符合人类价值观仍是难题。字节跳动豆包团队开源HybridFlow框架，为RLHF带来新可能性。
HybridFlow结合单控制器和多控制器模式，灵活高效执行RLHF数据流，吞吐量提升20.57倍，推动LLM技术发展。
HybridFlow框架创新结合单多控制器模式，解耦复杂计算数据依赖，灵活高效执行RLHF数据流。
HybridFlow支持多种RLHF算法，如PPO、ReMax、Safe-RLHF，提供模块化API，简化算法实现和扩展。
HybridFlow的3D-HybridEngine组件支持高效模型权重重组，减少内存冗余和通信开销，提升训练效率。
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