随着人工智能技术的迅速发展，如何准确评估AI的智能水平成为行业关注的重点。
传统的评估基准如MMLU虽然广泛使用，但其局限性逐渐显现，无法全面反映AI在实际应用中的能力。
新推出的GAIA基准通过模拟真实世界的复杂问题，强调了AI在多步骤任务中的灵活性与专业化，标志着AI评估方法的重大转变。
新基准GAIA旨在评估AI在实际应用中的能力，涵盖多模态理解和复杂推理等关键技能。
传统基准如MMLU的高分并不代表AI的真实能力，实际应用中的表现差异显著。
GAIA基准的初步结果显示，灵活性强的模型在复杂任务中表现优于其他知名模型。
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