Kimi技术团队发布了Kimina-Prover的预览版，开源了多个模型和数据集，展现出在形式化定理证明领域的出色性能。
Kimina-Prover通过结合大规模强化学习与形式化推理，显著提升了模型的推理能力和样本效率，达到了80.7%的通过率，超越了以往最佳结果。
Kimina-Prover在miniF2F基准测试中达到了80.7%的通过率，超越了之前的最佳结果。
该模型结合了大规模强化学习与形式化推理，显著提升了推理能力和样本效率。
Kimina-Prover的可解释性强，用户可以查看推导过程，为理解模型行为提供便利。
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