科技云报到：释放数字生产力，天翼云息壤开启AI基础设施的轰鸣引擎

　　科技云报到原创。

　　当机器人“天工”首次完成半程马拉松长跑、DeepSeek以低功耗高性能打破技术垄断、Manus开启通用智能体加速进化之路，AI正在开启未来世界的想象之旅。

　　随着新一轮科技革命和产业变革深入推进，AI和算力已成为塑造未来数字经济的核心驱动引擎，越来越多的行业开始尝试将AI融入业务流程，向AI和云端迁移两大趋势迅速叠加，业界迎来了新一轮“智算”发展浪潮。

　　大模型需要巨大的计算资源进行训练和推理，算力需求指数级增长，但云计算是一个工程和生态体系，构建智算云不能只着眼于算力，与之相关联的软硬件技术栈都需要进行一次全面升级。

　　近日，第八届数字中国建设峰会在福州举行。在同期举行的2025智能云生态大会·智能云合作论坛上，天翼云在息壤平台能力的基础上，进一步推出Triless架构。

　　Triless指“三个无关”，即“资源无关、框架无关、工具无关”，对用户屏蔽资源、框架和工具等底层技术，极大降低大模型应用服务门槛，为全社会提供人工智能基础设施服务。

　　“息壤”再进化  构建面向AI时代的基础设施

　　1961年，人工智能之父约翰·麦卡锡对未来计算畅想道：“有一天，计算可能会被组织成一个公共事业，就像电话系统是一个公共事业一样”。算力即取即用一直以来都是业界的梦想，正如中国工程院院士高文所言，“像用电一样使用算力，大家无需关心算力哪里来、在哪里。”

　　随着AI技术给各行各业带来了一场静水流深的变革，云智一体既是算力发展的必然路径，也是智能化时代的底层逻辑。然而，任何技术变革都不可能一蹴而就，仍然需要抓住驱动变革核心点，对天翼云来说，这个核心点就是中国电信第一科技——“息壤”。

　　算力沃土，生生不息，息壤就如同它的名字一般，持续向智能生长。大会期间，息壤作为人工智能基础设施备受关注。通过不断迭代演进，息壤逐渐从算力互联调度平台升级成为“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能云能力体系。

　　从传统的算力互联到更加契合AI时代发展的基础设施，息壤将多方算力资源进行高效整合，并依靠平台能力将算力资源、大模型与芯片、存储等硬件进行适配，力求通过“多种技术、一个平台”的模式，在聚合技术效能的同时，最大限度简化AI技术开发流程，从而实现技术普惠化，赋能千行百业数智升级。

　　一直以来，算力在应用方面临算力资源碎片化、框架适配难、工具链割裂等多重挑战。为此，息壤此次重磅推出Triless架构，实现从“分层服务”到“融合服务”的转变。Triless架构通过“资源无关、框架无关、工具无关”三位一体的设计，屏蔽底层技术复杂性，实现AI服务“开箱即用”，助力企业快速部署AI应用。

　　深耕算力调度技术实现资源无关

　　当前算力基础设施呈现显著的碎片化特征，受算力承载主体和地域的限制，跨主体协同、跨地域调度及资源优化配置等存在技术与机制壁垒，不同厂商的芯片架构、计算能力、存储特性差异巨大，公有云、私有云、边缘计算节点相互独立，易形成“算力孤岛”与资源闲置并存。

　　通过深耕算力调度技术，息壤接入多方、跨域、异构算力资源，将分散的物理资源智能整合为统一的逻辑资源池，可以根据实时业务需求灵活分配算力，实现资源的全局管理和弹性调度。

　　比如以大型制造企业为例，这类企业工厂大多分布于多个地区，且生产线部署不同品牌的计算设备，息壤可以通过接入这些异构算力资源，并根据实时业务需求灵活分配算力。当某条生产线需要进行高精度的质量检测模型训练时，系统将自动从资源池中调配最合适的算力资源，大幅提升训练效率。

　　这让用户彻底摆脱了底层技术和算力资源差异带来的困扰，如同使用电力一般便捷地获取标准化的算力服务，有效降低了资源管理成本和技术门槛。

　　自研异构训推框架实现框架无关

　　AI技术分裂加剧开发复杂度，TensorFlow、PyTorch、MindSpore等主流框架在算子实现、模型存储、训练流程上存在显著差异，企业在选择框架时往往面临两难抉择，且切换框架时需要重写大量代码。同时，国产算力芯片的适配难题尤为突出，软硬件兼容性问题严重影响大模型训练效率。

　　息壤的异构训推框架犹如一座“智能翻译桥”，对模型和代码进行自动适配和转换。比如当企业开发一个图像识别应用时，无论选择哪种框架编写代码，该框架都能将代码“翻译”成不同算力设备和框架环境能够理解的指令，实现“一次开发，多框架运行”。

　　目前，息壤已完成120多个优质模型的国产算力深度适配。面对国产大模型DeepSeek正逐渐成为行业“标配”，天翼云还率先与DeepSeek-R1/V3系列大模型深度适配，实现“国产模型+国产算力+国产云服务”全产业链闭环，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。

　　这一成果不仅推动了AI应用向国产化生态的平滑迁移，更让国产算力的性能得到充分释放，使国产算力真正实现好用、易用，为我国AI产业自主可控发展提供了有力支撑。

　　标准化AI开发流水线实现工具无关

　　传统AI开发流程涵盖数据准备、模型开发、训练管理、模型优化、服务部署等多个环节，每个环节都需要使用不同的工具，且工具之间的衔接和配置极为繁琐，这使得技术开发复杂度呈现指数级增长，大模型部署需同时管理硬件驱动、框架版本、中间件配置等百余个参数。

　　在简化开发流程方面，息壤推出的自动化流水线编排技术堪称AI开发领域的“智能向导”。息壤对AI开发全流程工具链进行抽象和封装，构建了可编排、预集成的流水线服务。

　　比如开发个性化推荐系统，企业只需将用户行为数据、商品信息等业务数据输入系统，自动化流水线便会根据数据特点和业务目标，自动匹配合适的数据标注工具、模型训练框架、优化算法以及部署方案。从数据清洗、特征工程到模型训练、评估，再到最终的服务上线，整个流程实现全面自动化，企业最终直接拿到个性化推荐的业务结果。

　　这一技术将原本需要专业AI团队耗费数月时间的开发工作，缩短至数周甚至数天，大幅降低了AI应用开发门槛，让更多缺乏专业AI技术能力的企业也能快速享受到AI带来的红利，加速AI技术在各行业的普及应用。

　　息壤Triless架构的突破性价值，在于将原本分散的算力、算法、工具要素重构为“即插即用”的AI服务模块。这种从“分层”到“融合”的范式转变，不仅解决了技术复杂性与应用成本的双重难题，更推动了AI生产力的大众化普及。

　　当AI驱动算力基础设施成为可随时调用的“水电”，企业的竞争维度将发生根本性转移。在智能化浪潮中，企业需要以“技术为我所用，而非为我所有”的智慧，将技术细节交给专业者深耕，方能挣脱技术负累的枷锁，在商业创新的星辰大海中真正远航。

　　而Triless架构的持续进化，正在驱动企业迈入“所想即所得”的智能时代——企业无需深究技术细节，只需专注于自身的业务创新，即可释放AI的无限潜能。

　　“云+AI”融合协同  厚植智算基础设施建设根基

　　今年以来，随着大模型和智能体的火爆出圈，AI应用如同雨后春笋般破土涌现，开始与各行各业深度融合。作为AI应用的支撑平台，云基础设施不再仅仅提供基础能力，也面临算力调度、数据流转、模型训练等AI时代的挑战。传统云平台向智算底座的演进之路，似乎已成定局。

　　根据IDC发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力增速高于预期。报告预测，2026年中国智能算力规模将达到1460.3 EFLOPS，为2024年的两倍。

　　这一预测表明，中国智能算力正在成为全球AI发展的关键力量。2025年，算力依然是人工智能发展不可或缺的基石，其角色正从单纯的“基础设施”向“智慧基础设施”转变。

　　为进一步支持各行业数智化升级进入快车道，近年来天翼云持续夯实人工智能基础设施根基，在全国范围内建立了多个智算中心，目前息壤接入的总算力规模达62EFLOPS。

　　2024年3月，天翼云在上海建成全国首个全液冷国产化的智算集群，这是国内首个投入正式运营的国产单池万卡液冷算力集群。同年6月，天翼云在北京建设了全液冷万卡池，成为京津冀地区目前唯一拥有万卡国产芯片的智能算力中心。

　　面向国产单集群万卡训练场景，天翼云通过自研算力加速技术、AI训练框架和断点续训能力，大幅提升训练效率，模型训练恢复时间从小时级降低到分钟级，有效训练时长占比提升到国内领先水平。

　　同时，为了让国产算力更好用，天翼云提供模型适配和算子开发服务，以及全流程可视化的模型迁移适配工具链，并在多个项目中得到验证，显著降低了国产算力的大模型训练和推理门槛。

　　在此过程中，天翼云针对智能算力异构和分散化等问题，在“两弹一优”(弹性供电、弹性制冷、气流优化)理念下，率先提出基于长距无损智算网，构建分布式智算集群，突破单体智算中心的算力、空间、供电等资源限制，不仅实现了数据中心能效和智算集群算效的双重提升，还通过网络中置、算力分层的“翼立方”设计方案，实现万卡高速互联、高吞吐无损通信，以及跨域、跨服务商算力统一调度，为智算的高效调度提供了契合时代发展的基础设施。

　　共筑生态“智算一体”赋能千行百业数智升级

　　技术要通过产业化“化云为雨”，就必须团结一切可以团结的力量，这就像一个良性的产业生态雨林，既仰赖于茁壮成长的参天大树型领军企业，也离不开孕育希望的幼苗与种子型创新者。

　　此次天翼云全面开放息壤的智算能力，依托魔乐社区，推动开发者广泛、高效应用算力。目前，魔乐社区已托管工具、模型、数据等开源项目1万余个，上线应用200余个，集成了开发工具链、模型库、数据集和体验空间等核心组件，覆盖自然语言处理、视觉、音频等领域，提供原生模型、易用开发工具、丰富的生态资源，通过提供极致易用的工具链，进一步促进国产算力的技术成熟和生态繁荣。

　　在行业实践方面，天翼云将AI及智算能力嵌入政务、医疗、教育等行业场景，累积起大量标杆案例，为产业数智升级开辟了一条具有实践意义的路径。

　　政务领域，天翼云深度融入数字政府全流程场景，提供从咨询规划、建设服务到运维运营的全流程一体化解决方案。在雄安新区建成首个数据中心与政务应用系统，打造雄安城市计算(超算云)中心，助力“智慧雄安”稳步前行;携手海南省大数据管理局建设了全国首例数据产品超市，打造了全栈式数据流通交易开发服务平台。

　　截至目前，天翼云已服务20余个省级、300余个地市级政务云平台，参与1000多个智慧城市建设。

　　在医疗领域，天翼云携手厦门市卫健委升级迭代“健康医疗云”服务平台，切实提升医疗服务和管理信息化水平;在农业领域，天翼云助力甘肃静宁县加速推进产业数字化建设，为果树种植提供智能化监测和管理手段，为苹果加工工作的安全问题提供安全大脑等智能化解决方案。在数据奔腾的数字时代，万物上“云”、万物智连的图景正徐徐打开。

　　天翼云在智算领域的一系列技术实践，表明其正在通过技术自主化、生态国产化、赋能普惠化，重构数智时代的价值坐标系。这场变革的背后，是中国科技企业从“市场换技术”到“技术创市场”的觉醒，他们正在学会用自主创新的密码，打开全球科技治理的新天地，也为中国人工智能基础设施建设贡献力量。

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