PrimitiveAnything 是腾讯与清华大学合作推出的革命性框架，旨在重新定义3D形状的抽象与生成。通过将复杂形状分解为原始组件，框架不仅提升了几何准确性，还增强了学习效率。
其自动回归生成方式和大规模的 HumanPrim 数据集验证了该框架在重构准确性和与人类抽象模式一致性方面的优越性，展现出强大的泛化能力，特别适合于高效的互动3D应用。
PrimitiveAnything 框架通过解码器式变换器生成可变长度的原始组件序列，提升了3D形状生成的几何准确性和学习效率。
研究团队构建了大规模的 HumanPrim 数据集，验证了框架在重构准确性和与人类抽象模式一致性上的优越表现。
该框架支持从文本或图像输入生成3D内容，用户可轻松编辑生成结果，实现高建模质量和存储节省。
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