6月20日下午,在华为开发者大会2025上,华为常务董事、华为云计算CEO张平安分享了盘古大模型在工业、农业、科研等领域的丰富创新应用和落地实践,并重磅发布盘古大模型5.5,自然语言处理、多模态等5大基础模型全面升级,加速重塑千行万业。
盘古NLP大模型发布718B MoE混合专家模型,在知识推理、工具调用等领域达到业界第一梯队,在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上进行升级,提升用户体验。盘古大模型基于昇腾云的全栈软硬件训练,这标志着基于昇腾可以打造出世界一流大模型。
基于盘古多模态大模型,华为云创新发布盘古世界模型,为智能驾驶、具身智能等构建可探索的数字训练空间。汽车企业借此高效生成复杂场景数据,支撑端到端模型快速迭代,为端到端模型“两天一个版本”的高效迭代提供了强力支撑。
盘古世界模型还有望用于火星车的避障训练,通过数百张火星照片的增训,加上模拟的深度信息,盘古生成了火星的数字物理空间。火星车可以通过对数字空间中岩石的抓取模拟,提升机械臂的操作能力。
盘古预测大模型采用创新的triplet transformer统一预训练架构,能融合处理表格、时序、图像等多源异构行业数据,大幅提升预测精度与跨场景泛化能力。海螺水泥通过盘古预测大模型优化配料,增加固废利用;宝武钢铁实现高炉精准控制,单炉日省燃料20吨;云南铝业年省电2600万度;天津能源达成100%供热均衡。
盘古CV大模型升级为业界最大的300亿参数MoE视觉大模型,并支持多维度泛视觉感知、分析和决策。中国石油“昆仑大模型”在装备制造领域攻克亚毫米级缺陷识别难题,效率提升约40%。
盘古科学计算大模型加速拓展与更多科学应用领域的结合,如基于盘古大模型的深圳气象局“智霁”实现AI集合预报,重庆气象局“天资·12h”强化灾害预警,能源企业通过盘古大模型提升风光水发电预测精度。
会上,华为云还发布了盘古医学、金融、政务、工业、汽车五个具备深度思考能力的行业自然语言大模型,加速行业智能化,并将在6月底正式上线。在过去的一年中,盘古大模型持续深耕行业,已在30多个行业、500多个场景中落地,在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等领域发挥巨大价值,重塑千行万业。
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