润和软件携丰富金融行业实践成果亮相2025世界人工智能大会

　　在2025世界人工智能大会(WAIC 2025)上，作为深耕金融科技领域的领先服务商和人工智能领域的创新先锋企业，润和软件携JettoAI 测试智能助手平台、消保助手、研报助手等在内的系列智慧金融解决方案亮相展会，吸引了众多专业观众及潜在客户的关注。

　　作为全球第二大金融科技市场，中国凭借庞大的用户基数、技术迭代与政策支持，推动AI、区块链、大数据等技术深度融入支付、信贷、保险、资产管理等核心领域。根据艾瑞咨询《2025年中国金融科技(FinTech)行业发展洞察报告》信息显示，从市场规模与增速的角度来看，国内金融科技市场的整体发展优于预期，2025年作为多项发展规划下的关键节点年份将开启新一轮的高速成长时代，预计市场整体将以约13.3%的复合增长率高速增长，2028年国内金融机构的科技投入规模或将突破6500亿元。

　　润和软件深耕金融行业，始终紧跟创新技术趋势，积极运用大数据、AI等前沿技术手段，为金融行业构建了一套全场景覆盖的综合解决方案体系，全力推动金融业务实现提质增效，助力行业数智化转型迈向新高度。

　　JettoAI 测试智能助手平台：金融全流程测试平台

　　●行业背景：目前，人工智能技术正在逐渐覆盖金融行业全场景。随着二者的深度融合，金融业务智能化成效初显：业务流程简化、运营成本显著降低、创新产品与服务不断涌现，为金融行业的发展注入了全新活力。

　　●产品情况：JettoAI 测试智能助手平台凭借创新性的功能、广泛的应用场景和较高的实用性，成为金融测试领域的得力助手，为金融测试领域带来了创新性的变革。

　　●产品功能：该产品具备测试案例AI生成、AI测试执行、AI数据服务与测试知识问答等功能，可根据用户需求自动生成优质测试案例，通过AI 算法模拟用户行为，自动执行测试并收集结果;大幅简化了测试流程，提升了测试质量，加速了软件上市周期。

　　●产品创新点：

　　➤智能化全流程覆盖：打破传统测试局限，实现从需求文档生成测试报告的全流程智能化，减少人工干预，降低人为误差。

　　➤智能推荐技术：运用智能推荐算法，依据项目特点与历史数据，精准推送内容，提升测试效率。

　　➤AI标注与数据服务：通过AI标注技术精准标记测试数据，自动生成满足多场景的测试数据，为测试工作提供有力支撑。

　　JettoAI测试智能助手平台架构图

　　消保助手：高效处理消保工单的AI智能助手

　　●行业背景：近年来，随着金融消费者权益意识的不断提升，银行投诉数量持续攀升，投诉工单处理压力日益加剧。在传统模式下，银行客服团队面临处理资源有限、流程复杂、响应周期长等问题，使客户满意度持续走低。如何通过智能化手段优化投诉处理流程，提升响应效率与服务质量，已成为银行数字化转型的重要课题。

　　●产品情况：润和软件打造了服务于银行投诉场景的消保助手，助力金融行业数智化升级。消保助手可准确识别客户投诉内容与意图，并与客户业务事实进行比对校验，实现投诉工单的自动化处理和数据的跨系统打通，显著提升投诉处理质效和客户满意度。

　　●产品功能：

　　➤针对投诉工单，消保助手具备工单自动采集、分类、多条件查询、模版导出功能。

　　➤消保助手内置多种智能体，通过工作流构建、智能体组合的方式，实现客户意图的精准理解、相关业务的事实查验、投诉的及时处理及反馈，有效提升投诉处理效率及客户满意度。

　　➤通过RAG技术，消保助手可精准识别客户投诉的产品、反馈的问题、期望的诉求，为有效处理投诉提供保障。

　　➤通过MCP技术或RPA工具，消保助手可验证客户的业务状态，如贷款、还款情况，有效甄别客户投诉的真实状况，精确匹配投诉内容。

　　➤基于对历史投诉工单处理结果、《中华人民共和国消费者权益保护法》的学习，消保助手可自动生成投诉处理意见，供业务人员审核。

　　●应用效果：消保助手上线后，一次性成功处理某银行积压的数千个投诉工单;单日闭环处理200+投诉工单，有效提升投诉处理效率，缩短客户响应与反馈的时间;精准满足客户需求，提升客户满意度。

　　润和软件消保助手业务流程图

　　研报助手：高效高质的研报撰写工具

　　●行业背景：在金融证券行业，研究报告对于投资决策起着至关重要的作用。然而，传统研报的阅读和撰写面临着信息海量、处理复杂、效率低下等问题。如何通过智能化手段提升研报的生成效率与质量，已成为金融证券行业亟需解决的重要课题。

　　●产品情况：研报助手应运而生，借助大语言模型技术、OCR 技术、多模态技术、基于知识库问答以及基于数据库问数技术，旨在帮助分析师快速准确地处理信息，提升研报阅读和撰写的效率与质量。

　　●产品功能：

　　➤大语言模型技术：研报助手可对大量金融文本进行语义理解与分析，辅助分析师进行观点总结、趋势预测等。

　　➤OCR 技术：OCR 技术能够将图像中的文字转换为可编辑的文本格式，以便大语言模型进行处理分析。

　　➤多模态技术：在研报场景中，分析师可通过多模态技术对图表、图片等进行分析解读。如对股票走势图表、企业产品图片等进行分析，丰富研报内容，提供更全面的洞察。

　　➤基于知识库问答：构建金融证券领域的专业知识库，将行业知识、法律法规、经典案例等纳入其中，确保研报内容的专业性与准确性。

　　➤基于数据库问数技术：连接金融数据库，分析师可通过自然语言向数据库提问，获取实时的市场数据、公司财务数据等。

　　润和软件研报助手架构图

　　润和软件深耕金融科技领域十余载，已累计服务了6大国有银行、12家股份制银行，以及超过280家中小银行、保险公司、券商等持牌金融机构。据赛迪顾问、IDC数据显示，润和软件数年处于中国银行业IT解决方案市场占有率领先地位。

　　通过AI技术与金融业务的深度融合，润和软件持续助力金融行业实现从“数字化”向“智能化”的跃升。未来，润和软件将以AI技术创新为核心驱动力，为金融行业的高质量发展提供坚实支撑，为金融行业的高质量发展注入强劲动能。