Arm 与 NVIDIA 携手驱动智能汽车及机器人领域创新

　　Arm Neoverse V3AE 凭借卓越的计算性能、可扩展性与安全性，为由 NVIDIA DRIVE AGX Thor 和 Jetson Thor 驱动的下一代车辆和机器人赋能。

　　各行各业的智能设备正在快速演进。汽车正转变为由人工智能 (AI) 定义的平台，可支持自动驾驶、AI 驱动的信息娱乐功能及个性化车载体验。与此同时，机器人技术也迈入了新篇章——人形机器人、自主移动机器人 (AMR) 和智能工业系统等都将具备实时感知、推理与决策响应的能力。

　　而要实现智能设备的潜力则需要一套“安全为先”的计算平台，能同时具备数据中心级的性能、可扩展性与能效。以 Arm Neoverse 作为 CPU 核心基础，NVIDIA 推出了搭载 NVIDIA DRIVE AGX Thor 和 Jetson Thor 的前沿计算平台。

　　NVIDIA DRIVE AGX Thor：驱动汽车行业革新

　　NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发者套件现已发售，并将于九月发货。基于 Arm Neoverse V3AE CPU 打造的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 是一款具备可扩展性与高能效的 AI 计算平台，专为处理自动驾驶所需的复杂工作负载而设计。

　　Arm 计算平台为 NVIDIA DRIVE AGX Thor 带来了确定性性能与符合 ISO 26262 标准的功能安全保障，确保先进的 AI 工作负载能够实时可靠运行。NVIDIA DRIVE AGX Thor 在 FP4 精度下的峰值算力高达 2,000 TFLOPS，可在单一平台上同时执行预测性先进驾驶辅助系统 (ADAS)、实时驾驶监控、自然语音交互等工作负载。

　　作为 NVIDIA DRIVE AGX Thor 计算架构的算力基石，Arm Neoverse V3AE CPU 与 NVIDIA Blackwell GPU 及专用加速器紧密协同，为 “AI 定义汽车” 时代奠定可靠且可扩展的基础 ，让汽车能够在使用过程中持续学习、自适应进化并不断优化提升。

　　NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发者套件提供两个版本：桌面级设备 (SKU10) 和车载级设备 (SKU12)，两者均可加速硬件与软件的开发进程。

　　NVIDIA Jetson Thor ：引领机器人技术演进

　　另一方面，NVIDIA Jetson Thor 的推出也将 Arm Neoverse V3AE 的基础优势延伸至机器人与物理 AI 领域。NVIDIA Jetson Thor 专为实时、多模态 AI 工作流打造，可支持机器人同步实现感知、推理与行动——这正是人形机器人、自主移动机器人和工业系统的核心需求。

　　Arm Neoverse 为机器人技术赋予了卓越的单核性能与每瓦性能效率，确保人形机器人和自主移动机器人能够并行运行多个 AI 模型，且不影响响应速度。

　　实际应用场景示例：

　　人形机器人：NVIDIA Jetson Thor 为人形机器人提供所需的高性能计算、低延迟与实时推理能力，使其能够并行运行视觉、语言、运动规划等多个模型，从而实现自然交互。

　　工业自动化：在工厂与仓库场景中，NVIDIA Jetson Thor 为自主设备和机械臂提供动力，从而提升效率与安全性。

　　医疗系统：凭借本地传感器融合技术与先进 AI 技术，NVIDIA Jetson Thor 可为医疗机器人提供支持，使其能够执行患者监护、康复训练及手术辅助任务。

　　此外，当与 NVIDIA Blackwell 搭配使用时，NVIDIA Jetson Thor 在 FP4 精度下的性能高达 2,000 TFLOPS，相较于 NVIDIA Jetson Orin，其计算性能提升至 7.5 倍，能效提升至 3.5 倍。凭借这些核心能力，NVIDIA Jetson Thor 成为在各行业部署物理 AI 的通用平台。

　　NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发者套件与 NVIDIA Jetson Thor 不仅搭载了性能提升至 3.1 倍的 CPU，还在单一平台中整合了比前代产品更多的核心数量与更强的 GPU 性能——这些优势为先进机器人实现实时控制提供了有力支撑。

　　Arm Neoverse V3AE 的核心作用

　　NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发者套件和 NVIDIA Jetson Thor，正是 Arm Neoverse V3AE 将数据中心级性能赋能于汽车与机器人工作负载的典型例证，并在芯片层面兼顾能效与安全。Arm Neoverse V3AE 具备卓越的单线程性能和可扩展性，能够并行运行多个复杂 AI 模型。而针对安全关键型实时任务，Neoverse V3AE 专为满足最严格的车规级标准而设计，为安全关键环境提供确定性、隔离性与可靠性保障。

　　凭借 Arm 领先的每瓦性能，这些系统无论部署于车辆还是边缘机器人，都能以可持续的方式运行先进 AI 工作负载。这种优势整合使设备能够融合多传感器数据、运行生成式 AI，并在响应速度至关重要的环境中做出安全、实时的决策。

　　面向开发者的可扩展生态系统

　　任何计算平台的可扩展性在很大程度上依赖于其生态系统。DRIVE AGX Thor 和 Jetson Thor 均依托 NVIDIA 先进软件栈，在 Arm 高效计算架构上实现了无缝运行。

　　面向汽车领域的 NVIDIA DriveOS 7.0.3：已具备 ISO 26262 认证就绪能力，支持安全启动功能，并针对 AI 模型及生成式模型提供 TensorRT 优化

　　面向机器人领域的 NVIDIA Isaac、面向视觉 AI 的 Metropolis 以及面向传感器实时处理的 Holoscan，共同助力智能机器人系统的快速开发。

　　结合 Arm 强大的开发工具与生态系统支持，开发者能够降低开发复杂度、加快产品上市周期，并将精力聚焦于创新而非系统集成。

　　为各行业智能设备注入强劲动能

　　NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发者套件的上市与 NVIDIA Jetson AGX Thor 的推出，标志着以 Arm 为核心的智能设备迈入新阶段。具体来看：在汽车领域，这意味着为 “AI 定义汽车”赋予实时自适应能力，从而同步提升安全性、效率与用户体验;在机器人领域，这也为人形机器人、自主设备及工业系统，提供了具备安全就绪能力的智能支撑。

　　Arm Neoverse V3AE 为具备可扩展性、安全能力与高能效的计算创造了可能，确保车队与工厂机器人能够在边缘端持续地运行先进的 AI 工作负载。

　　Arm 正与 NVIDIA 携手，为安全、可扩展的计算筑牢基石——这将为每一段行驶里程、每一项执行任务提供算力支撑。