「裕」见AI：中裕能源AI赋能新突破，驱动智慧运营再升级

　　上午9点，一条气量数据查询问题被调度团队通过移动端发出，“AI问数”模块迅速运算，几秒钟后便在屏幕上呈现结果：峰值数值、高低排序以及涉及区域一目了然。过去，这类统计与比对往往需要二三十分钟才能完成，如今只需不到10秒，让调度团队能够将更多精力投入到决策与优化之中。

　　在能源行业加速数字化转型的大背景下，中裕能源正以人工智能为核心驱动力，持续推进智慧运营体系的构建。今年以来，中裕能源在AI应用方面取得了一些阶段性进展，这些试点为后续AI场景拓展奠定了基础。

　　“中裕智擎”AI大脑：筑牢智能运营技术底座

　　作为中裕能源智慧运营的 “神经中枢”，私有化部署的“中裕智擎”AI 大脑于 5 月 22 日正式上线，其核心依托 DeepSeek R1 大模型技术，构建了兼具安全性、高性能与扩展性的智能决策体系。

　　在数据安全层面，“中裕智擎”采用本地化部署模式，所有敏感数据均存储于集团私有环境，实现模型调用与数据访问的全链路安全管控，严格满足行业监管对数据合规的要求，从根源上杜绝信息泄露风险。性能表现上，该系统单机可支持 DeepSeek 满血版(671B 参数)推理，同时预留充足 KV Cache 空间，确保长文本处理的稳定性与响应速度，即便面对复杂业务场景的多维度分析需求，仍能保持高效运算。

　　资源利用与成本控制方面，“中裕智擎”深度整合集团现有私有云基础设施，灵活调度算力资源，大幅降低对外部 API 的依赖，显著优化长期运营成本，提升技术投入的投资回报率。更重要的是，基于可视化、零代码开发平台，业务团队可快速构建并部署各类 AI 智能体应用，实现与现有系统的无缝集成，加速 AI 能力在全业务链的规模化落地。

　　截至目前，“中裕智擎”已在集团多个部门使用，部门使用覆盖率达到90%;特别是在生产调度、安全监测、客户服务等场景中持续输出精准分析与决策支持，让数据与算法形成高效闭环，推动智慧能源运营迈入 “实时响应、智能决策” 的新阶段。

　　“AI问数”智能气量查询助手，重构数据服务体验

　　在数据服务方面，中裕能源上线了“AI问数”智能气量查询助手。该工具基于自然语言处理(NLP)与大数据分析技术，为气量日报模块的授权用户提供全天候、多维度、快速的数据问答服务。

　　该工具支持多维度、组合式查询，覆盖主体、时间、区域等关键维度：用户可指定单家或多家城燃子公司(如 “XX 公司与 XX 公司”)、自定义时间范围(如 “2025 年 3 月 1 日”“本月”)、锁定特定业务区域(如 “河北区域”“河南区域”)，甚至实现多维度交叉查询(如 “河南区域上月各公司气量从高到低排序”)。系统不仅能快速返回检索结果，还支持极值分析(如 “河北区域昨日气量最高的公司”)，让数据获取更直观、决策依据更精准。

　　AI数字人与智慧助手：重塑交互与协同场景

　　中裕能源将 AI 数字人与智慧助手深度融入业务场景与内部协同，以技术创新提升服务与协作效率。

　　AI 数字人依托深度学习与自然语言处理技术，具备接近真实人类的交互能力，可应用于客户服务、业务咨询等场景。通过模拟自然对话节奏，为用户提供 24 小时不间断的个性化服务，例如在用户咨询用气业务时，数字人能精准理解需求并给出清晰指引，大幅提升用户体验与满意度。

　　智慧助手则聚焦内部协同，在任务分配、流程跟进、信息同步等场景中提供即时辅助。例如，在跨部门项目推进中，智慧助手可自动梳理进度节点、提醒责任人、汇总反馈信息，减少沟通成本，加速任务落地，让内部运营更高效、协作更顺畅。

　　未来展望：AI 技术场景化拓展再提速

　　中裕能源正以 “技术驱动、安全高效、用户体验” 为核心方向，持续拓展 AI 技术的应用边界。三季度起，多项新场景开发已进入实践阶段：

　　WebGIS 数据质检：搭载空间分析、空间感知与AI的三大模型服务作为基础，重点解决传统GIS难以处理的非结构化数据与复杂场景问题。构建“通用模型+专业模型”的专业AI赋能体系，建设内容覆盖知识问答、智能检索、数据质检与智能分析，针对属性合理性、逻辑合理性、拓扑及空间合理性进行全面质检，通过AI结合快速查询与定位，可有效找准数据治理工作重点，提高数据治理效能，降低数据治理成本。

　　•气量预测优化：结合历史消费数据与天气模式，运用机器学习模型精准预测区域用气需求，助力优化库存管理与资源调配策略，降低供需失衡风险。

　　•数字人技术深化：进一步强化数字人的语义理解与情感交互能力，拓展至增值服务(如用气节能建议)、故障报修指引等场景，打造更具温度的智能化服务体系。

　　从数据驱动的精准决策到场景化的智能服务，中裕能源正以 AI 技术为笔，勾勒智慧能源运营的新图景。未来，随着技术应用的不断深化，AI 将成为推动企业高质量发展的核心引擎，为清洁能源行业的数字化转型提供坚实支撑。