3秒测肤：美图美妆AI黑科技助力“颜值”诊断

　　去医疗美容机构，进行皮肤检测，并且给出改善、修复报告，需要多久?

　　3天!这可能是我们传统的认知。

　　现在，美图旗下体验型电商平台美图美妆的AI测肤功能，让这个时间缩短到了3秒!当我打开美图美妆app，选择皮肤测试，仅仅3秒就给出了一个肤质分析报告，告诉我的皮肤综合得分87分，肤龄26岁(和我实际年龄完全一致)、中性肤质，还有痘痘、黑头等问题。除了这些基础数据，肤质报告中还给出了针对性的护肤流程建议、问题解决方案和与我的肤质匹配度高的护肤品等。其详致程度，超出我这个直男对自己皮肤的认知水平。

　　从3天到3秒，表面上是时间和效率的变化，其背后是人工智能时代“服务升级”的大势。3秒背后，是美图强大的AI测肤技术。基于海量医疗级的图像数据和领先的人工智能技术，美图美妆的AI测肤功能可以迅速找到皮肤上出现问题的位置，并识别出问题的类型：是痘印、还是黑色素痣。目前，在肤质、肤龄、肤色、黑头、黑眼圈、痘痘这五个领域，AI识别的准确率已经高达95%。

　　正如智能汽车领域的无人驾驶技术取代司机、AGV自动叉车取代物流中心的操作员等职业一样，美图美妆不断完善的AI测肤功能，在未来也很有可能会取代传统的化妆品导购，甚至美妆博主的角色。这听起来天方夜谭，但却是科技发展的必然。人工智能如果能在成本(收费和免费的区别，AI边际成本更低)、效率(3天到3秒的效率变革)、体验(AI足不出户，十几个维度的改善建议，人工无法做到)三个层面超越人力，那么这种决策让渡也只是时间问题。可以预见，随着算法更新、技术更迭，美图的AI测肤技术会越来越精准完善，其终极形态令人期待。

　　知名自媒体人罗胖在《时间的朋友》2017跨年演讲中讲到，用户的心智在飞速迭代，产品必须紧随其后。这里的产品更确切的说，指的是产品所带来的服务。的确如此，回顾已经过去的2017年，所有产业都几乎都在呈指数发展，我们的物质生活极大满足甚至过剩，一大批的产业先行者已然开始纷纷投入资源在“服务升级”层面进行布局。

　　移动出行领域的滴滴利用滴滴智慧交通技术，推出智能出行方案，其智能信号灯在济南的应用让早晚高峰期间的道路交通拥堵时间下降了10%;电商领域的京东持续升级其智慧物流布局，在昆山上线的无人全自动分拣中心日分拣能力超过100万件，超过人工分拣效率的10倍。而美图美妆这款APP搭载的AI测肤功能，其实就是“服务升级”理念在美妆乃至泛美妆领域最好的应用和落地。

　　那么，一款美妆电商APP，为什么推出AI测肤功能?AI测肤又如何践行“服务升级”的理念?这背后释放出哪些信号?我们又能看出市场和产业的何种发展趋势，今天我们就从消费觉醒的趋势切入，倒逼到技术层面的变革，再到即时大数据的应用来升级技术三个维度探讨这些话题。

　　消费觉醒用户需求倒逼“服务升级”理念落地

　　从美图秀秀到美妆相机、从滤镜到AI，美图在近10年的过程中推出的每一款产品，几乎都是应用户需求而生。可以说，用户尤其是女性用户的消费觉醒，需求升级倒逼了美图美妆的诞生，倒逼了“服务升级”理念的落地，倒逼了产业的新旧动能转换。

　　回到AI测肤这个功能，它的推出不是“炫技”，而是切实地能和美图美妆的主营业务联动起来，根据肤质、肤龄、皮肤问题等，为消费者精准匹配美妆产品。设想一个场景：当一位女性深受痘痘、黑头困扰，急于解决却不知从何下手时，她就可以打开手机，用美图美妆来检测一下自己的皮肤，找到合适自己的战痘和去黑头产品，并根据适合自己的护肤流程逐步改善皮肤问题。这其实就是AI测肤的应用场景之一，未来这个功能将迎接服务升级带来的新消费，探索更多场景，让我们的消费者无论何时何地，都能享受到科技创新带来的生活便利。

　　AI测肤推出背后：让技术更专业，让体验更有温度

　　滴滴总裁柳青曾说：“技术不是天外飞仙，靠的是点滴积累。”为了让用户在3秒内得到更准的测肤数据，美图影像实验室MTLAB一直深耕AI领域，对数据、算法、算力进行持续针对性优化。比如，美图影像实验室与上海市皮肤病医院合作，请专业的医生团队，对其技术人员进行皮肤特性标注的指导。换句话说，这款AI测肤背后是有机的把技术+人工结合，融合应用后才达到了我们今天看到的精准识别。

　　技术是冷冰冰的，但从用户需求出发进行技术落地，就可以让用户体验变得有温度。美图在对各项美颜应用使用情况进行分析后发现，大家使用频率最高的功能不是瘦脸和滤镜，而是磨皮、美白、祛痘等改善肤质的功能。把海量大数据与美图领先的人工智能技术有机结合，美图美妆应运而生。为了更有温度地满足消费者需求，美图美妆在推出AI测肤功能时，通过多个维度，给出了修复、改善建议。比如我经过测试后，提示我应该注意防晒、去角质等护肤步骤， 点击相关的维度，进去是对应的产品推荐。如此通过用户需求挖掘，再到产品研发推出，再到商品的连接，打通了测肤到电商之间的链条，同时也为“服务升级”在美妆领域找到了最佳的案例和载体。

　　数据赋能AI：从历史大数据到即时大数据

　　技术的应用落地似乎难度不大，但要不断满足市场和用户，就需要我们的产品通过大数据的精准分析、计算，来不断创新，持续升级。美图拥有很多产品线，包括美图秀秀、美颜相机、美拍等，其全球月活用户高达4.8亿，能为算法提供大量反馈。而行业拥有过亿用户的产品似乎也不止美图一家，那为什么美图美妆可以成为“领头羊”，率先把测肤乃至之前的各类服务和AI有机的结合起来?

　　我在之前的课题研究中经常提到“即时性大数据”和“历史性大数据”的概念。目前我们所普遍理解和应用的大数据，都是历史性大数据，也就是用过去的数据来面对、分析未来的产业。所以我更呼吁企业对即时性(动态的、进行中)的大数据进行分析利用，二者只有结合起来，才能真正让大数据、智能化落到实处。换句话说，我们已经到了由大数据到智能数据升级的阶段了。

　　很显然，美图美妆数据模型把历史性大数据和即时性大数据甚至第三方购买数据相互结合参照，实现了数据来源的多元化，最终实现自动化、智能化和及时化的数据结构。当然，从数据采集到数据最终落地的过程，离不开美图生态内产品的联动和配合。这些生态内产品的联动，恰合了数据从产生到应用间的鸿沟。AI测肤功能与电商的初步结合，让美图美妆用户能够享受一站式的美肤体验。美图美妆在美妆与电商的交叉路口为用户提供了一种别具特色的服务升级。而未来围绕AI+美妆的想象空间还很大，能够给用户提供的服务也会更好。非常期待美图美妆迭代到第N个版本后，能够给我们带来什么样的惊喜。

　　写在最后：美图美妆这种体验式电商的形态是一种平台与用户的双向互动，随着测肤和消费数据的不断增长，平台会越来越懂用户，而用户的角色也会由使用者变成“参与者”。换句话说，未来美图美妆以及背后的美图所研发的产品和功能，不只是美图美妆工程师或者产品经理完成，而是和用户一道完成的。用户的参与，是“服务升级”的重要一环，也将成为企业变革的重要催化剂。