• 首页 > 稿件库 > 2017归档

    中邮速递易发力智慧物流 开启物流行业新业态

    2018年01月22日 16:56:57   来源:中文科技资讯

      智能化是2017年的物流行业最大的热点,当前物流的每一个环节几乎都在向无人化、智能化和自动化发展。智慧物流的发展彻底改变了物流业的经营体系,物流行业在变革的同时也蕴藏着巨大的机会,各种人工智能行业都将受益,智慧物流是一个新风口,每一个环节都有望诞生独角兽公司。在此背景下,中邮速递易凭借在物流末端多年深耕,带领行业开启智慧物流时代,而其在寄件端的布局,也让中邮速递易成为了智慧物流的代名词,为物流行业开启了新的业态。7X5中文科技资讯

      中邮速递易发力物流两端 构建智慧物流布局7X5中文科技资讯

      从2012年中邮速递易推出第一台智能快递柜开始,其就为物流末端开启了智慧物流之路。凭借智能快递柜将智能终端与物流末端完美结合,中邮速递易不仅解决了快递末端“最后一公里”瓶颈,帮助物流降低成本,还获得了用户的大力支持!截至目前,中邮速递易包裹投递总量超过了13亿,覆盖220个城市。通过整合中国邮政的易邮柜,中邮速递易智能快递柜规模增至8.4万组,成功实现全国大中小型的全量覆盖的地域战略布局。可以说在快递末端的智慧物流布局上,中邮速递易已经遥遥领先。7X5中文科技资讯

    7X5中文科技资讯

      图:中邮速递易智能快递柜 开启智慧物流时代7X5中文科技资讯

      但中邮速递易并不满足于此,并率先开启了在物流行业寄件端的变革。在2017年,中邮速递易正式推出了24小时自助寄件智能终端设备——小黄筒。据介绍,中邮速递易小黄筒延续了邮政绿筒的“集约化配送”基因,同时又具有“智能化管理”,不仅在后台数据、云计算处理、GPS定位等注入了数字智能化管理,在用户的体验操作、产品的自维护等都实现了智能化管理。并且大数据又能将用户在物流配送上的需求、电商购物的需求以及对社区生活服务等方面的需求串在一起,为电商、社区O2O等赋能。凭借在物流两端的创新布局,中邮速递易已经成为了智慧物流的代名词。7X5中文科技资讯

      中邮速递易打造末端物流生态圈 开启物流行业新业态7X5中文科技资讯

      更值得一体的是,中邮速递易打造的智慧物流网络体系不止如此。除了小黄筒,中邮速递易此前还携手中国邮政在部分省份完成了社区内的智能信包箱的铺设,在原有的社区闲置的信报箱产品中作优化升级,成为集收包裹、信件、报纸等为一体的智能信包箱。这意味着,中邮速递易在勾画出整个行业的智慧产业布局后,还将重新定义新的物流生态体系。7X5中文科技资讯

      如今,智慧物流已经成为物流行业的必由之路。中邮速递易凭借其在物流两端的布局,将物联网与互联网有效结合,并通过科学技术,实现物流的自动化、可视化、智能化、网络化,形成基于智慧物流的大数据平台。因此,可以想象,在未来中邮速递易或将打造出一个基于智慧物流、链接各行业大数据的复杂生态圈,并在此基础上诞生出全新的智慧物流体系,开启物流行业的新业态。7X5中文科技资讯

      来源:XXX(非中文科技资讯)的作品均转载自其它媒体,转载请尊重版权保留出处,一切法律责任自负。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

      如发现本站文章存在问题,提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至news@citnews.com.cn。

    [上传用户: ]
    分享到微信

    推荐

    工信部:携号转网管理规定12月1日起施行

    11月11日讯,工信部印发《携号转网服务管理规定》,规定自2019年12月1日起施行。规定要求电信业务经营者在提供携号转网服务过程中,不得为携号转网用户设置专项资费方案和营销方案,不得采取拦截、限制等技术手段影响携号转网用户的通信服务质量等。

    新闻

    《2019年全球电子商务数据报告》重磅发布

    11月5日,第二届中国国际进口博览会在上海开幕。对许多外国企业来说,参加进博会意味着走上进入中国市场的“绿色通道”,而各大跨境电商平台在去年祭出采购大单之后,早已筹谋今年的“买买买”计划,继续担当进博会重要的采购力量,丰富消费者的购物车。

    互联网+

    拯救脱发、治愈癌症...医疗互联网越慢越好?

    事实上,这大概是中国互联网创业的本质:技术领域的一个概念、一段视频、一份PPT,都会让资本市场异常兴奋,大家都喜欢先奔跑起来,再寻找方向,如团购、外卖、共享单车、特供智能机,莫不如此,医疗互联网身处其中,自然也免不了沾染癫狂习气,只是医疗行业的特殊性不言而喻,或许,越慢越好!

    融合

    高尚大的人工智能背后:真的只是单调、枯燥和密集劳

    总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。