新经济、新应用，分布式存储产业方阵共探发展新机遇

　　【中国，北京，2022年7月14日】信通院联合华为、新华三、联想凌拓、宝德等业界公司于今日在北京举办首届分布式存储产业发展论坛，本次论坛以“新经济、新应用、新存储”为主题，旨在加强分布式存储产业交流合作，展示方阵阶段性成果，分享分布式存储创新实践经验，共同探讨分布式存储产业发展新机遇和路径。

　　中国信通院云大所副所长、分布式存储产业方阵副理事长栗蔚就本次论坛主题“新经济、新应用呼唤新存储”发表演讲。栗蔚指出，数字经济以数据资源为关键要素。高性能计算、大数据、人工智能、5G等新技术催生了越来越多的新应用，新兴应用激发非结构化数据快速增长，据IDC发布的相关报告显示，预计到2025年中国数据量将增长到48.6ZB，成为全球最大的数据圈。这些数据的存储，面临应用多样化、数据热度提升、数据应用合规、绿色节能等多种挑战，分布式存储凭借支持混合负载、数据融合、数据分级、安全可靠等特性，成为海量新兴数据应用的最佳数据底座。

　　2021年中国分布式存储市场规模已达百亿元级，且呈现快速增长趋势，其中一体机形态占比91%，占据分布式存储的产品主流。为了更好地推进分布式存储在行业应用的实践与演进，方阵向业界首次提出了分布式存储适用的九大典型应用场景及发展建议。

　　九大典型应用场景市场规模

　　高性能计算场景：比如生命科学、气象预测、教育科研等应用的非结构化数据价值最高，是分布式存储的高价值应用场景。如今超算正在从计算密集型向数据密集型演进，业务负载逐渐多样，应用类型逐渐复杂，所以分布式存储也在向支持混合负载、多协议互通的方向发展。

　　大数据分析场景：面临的主要是数据量爆炸式增长与大数据平台资源利用率低问题。分布式存储可以通过大数据计算与存储层的分离部署，按需配置资源，显著提升资源利用率。

　　海量数据备份归档场景：是为了针对PB到百PB级温冷价值数据的快速备份恢复、长期或者永久保存而出现的，要求分布式存储需要增强数据防篡改、多中心部署等能力。

　　视频监控和工业互联网两个新兴场景：具备的共同特征就是图片、视频数据的实时分析、处理进入到了生产决策系统，业务重要性提升。这两个场景数据量巨大，对成本敏感，需要平衡可靠性与TCO。这就要求分布式存储在采用大比例纠删码冗余及接存分离技术来提供生产级数据保护能力的同时保障可靠性与成本的平衡。

　　虚拟化/云计算场景：是目前分布式应用成熟的业务场景，发展成熟，目前已经发展到软硬一体阶段，通过软硬协同来增强可靠性和一体化的服务体验。

　　电子票据/医疗影像/非线性编辑场景：是分布式存储最早开始大规模应用的场景，它们的特征是图片、视频素材等数据价值高，上层应用非常成熟，进而带动分布式存储进入数据全生命周期管理的新阶段，提供更加完善的数据安全与保护能力。

　　为更好的支撑应用快速变化及技术变革，分布式存储产业正发生着活跃的创新。比如在架构上，中短期我们可以明显看到分布式存储正在向面向混合负载、多协议互通、应用存算分离的架构方向发展。长期来看，分布式存储也在进行存储层自身的存算分离、以及面向全闪存化的架构重构。