边缘计算的趋势和挑战

　　在商业世界和日常生活中，各种设备和系统都在使用边缘计算系统。这种优势正在改变每个人处理数据的方式，但它也面临一些关键挑战。以下是它必须克服的障碍和推动它前进的趋势。

　　什么是边缘计算

　　想象一下，把拇指按在智能手机上的触摸ID传感器上，等待5到10分钟解锁。多亏了边缘计算，当然这不是必须的。它是当今各种系统和设备的重要组成部分，从手机到制造工厂的自动化控制系统。

　　边缘计算本质上是让计算设备尽可能靠近传感器和系统。例如，不是让自动化系统将信息发送到数据中心进行处理，而是通过几英尺外的计算基础设施立即完成。这样做的目的是尽可能减少处理数据和对数据作出反应所需的时间。

　　计算边缘的挑战

　　边缘计算是一项革命性的技术，但它仍然相对较新。工程师和程序员仍在解决一些关键的挑战。

　　安全性

　　安全性是当今所有技术的主要关注点。近年来，随着成功攻击的成本不断上升，网络威胁也不断增加。2021年，全球仅勒索软件攻击就增加了105%。这些网络攻击的范围正在扩大，目标不再局限于大品牌或大型数据中心。

　　黑客还倾向于利用更新的技术，他们认为自己不太可能拥有足够的安全基础设施。边缘计算通过保持本地处理，可以使系统更加安全。但是，基础设施和设备本身需要自己的安全措施。这包括访问控制、流量监控、数据备份和保护协议。

　　在未来，边缘计算设备和处理器必须内置专门的安全协议，甚至可能需要自己的机载防病毒和反恶意软件。从传感器和设备到边缘计算处理的加密也可能有所帮助。

　　硬件

　　边缘计算面临的另一个主要挑战是硬件。边缘计算需要一些基线基础设施才能成功运行，比如足够的带宽和数据存储空间。

　　由于计算是在本地进行的，而且运行速度很快，边缘计算需要足够的带宽来避免出现瓶颈。它还导致必须在本地处理大量必须存储的信息。如果数据仍然在大型数据中心处理，那么它可能会留在那里。不过，这可能不是边缘计算的理想解决方案。

　　这些都不是不可克服的挑战，但它们会给一些企业带来问题。例如，企业可能希望实现超自动化，这是一种业务驱动的自动化方法，可以从边缘计算中获得极大的好处。然而，如果该公司没有足够的资金或空间来提供足够的数据存储资源，其边缘计算策略可能会失败。从长远来看，硬件也是一个主要的挑战。

　　领导者必须找到使带宽和数据存储需求更易于管理的方法。这将使边缘计算更广泛、更容易获得。

　　计算边缘的趋势

　　边缘计算面临的不仅仅是挑战，这项技术也正处于令人兴奋的增长和创新时期。一些关键趋势正在显现，包括5G连接。

　　5G边缘计算

　　5G连接是无线通信的最新发展，为边缘计算提供了一些至关重要的好处。它提供了新的峰值速度和较低的延迟，这是非常有用的。

　　延迟和带宽是边缘计算面临的主要挑战之一。随着5G在未来几年变得更加广泛，它可能会得到推动。

　　新兴技术

　　两项新兴技术将从边缘计算中获益良多，并有可能导致边缘计算应用的增加。随着近年来的关键进展，自动驾驶汽车和元宇宙即将成为主流应用。

　　例如，自动驾驶汽车开发商TuSimple在2021年底完成了首次在公共道路上单独驾驶卡车。这项技术还需要改进，但它正在稳步接近成果。***汽车等其他开发商已经在他们的汽车上拥有基本的自动驾驶能力。边缘计算对自动驾驶汽车至关重要，传感器数据必须即时处理才能成功操作。

　　元宇宙还将增加边缘计算技术的采用。渲染VR体验需要快速、强大的计算能力。边缘是将其呈现给主流用户的明确解决方案。为处理元宇宙中的实时游戏体验而设计的VR头戴设备可能很快将其作为行业标准。

　　结合物联网和边缘计算优势

　　近年来，物联网技术不断发展，尤其是在工程、供应链和制造业等工业应用领域。利用越来越多的物联网设备的企业需要计算解决方案来跟上快速、连续的数据处理。

　　边缘计算可以帮助企业从其物联网设备中获得最大价值。从边缘处理数据可以让公司更快地响应数据，并优化依赖物联网的系统，如自动化工作流程。

　　我们的边缘计算未来会是什么样子

　　边缘计算似乎对计算和数据处理来说并不是一个巨大的改变。然而，它正在改变个人和企业处理信息和使用设备的方式。处理和分析事物的速度比以往任何时候都要快。在工业环境中，这甚至可以拯救生命。

　　边缘计算支持自动驾驶、虚拟现实等新兴技术的发展，以及如今蓬勃发展的物联网等技术。5G正在将边缘技术推向新的高度，边缘计算有望彻底改变技术的未来。