通过CPU采样分析优化VR应用 SimplePerf现已支持Quest

　　CPU分析对优化VR应用十分有用。在日前一篇博文中，Meta表示Linux Perf工具的Android实现SimplePerf现在已经支持Meta Quest设备。

　　与Perfetto等其他常用工具不同，SimplePerf不需要修改源代码，这样你就可以更容易地发现应用中的性能热点，同时它允许你检查整个应用的性能，无需在源代码中插入标记。

　　工作原理

　　SimplePerf是一个采样分析器，这意味着你可以给它一组要记录的事件，以及写出其中sample的频率。在每个时间间隔，你的应用都会被中断，并会记录一个sample。SimplePerf使用应用中的symbols将样本与源代码关联。你可以记录多种类型的软件和硬件事件。

　　默认情况下，SimplePerf记录cpu-cycle事件。对于通过计算所有已用cpu-cycle来确定执行部分应用所需的时间而言，这非常有用。录制事件时，它会显示应用中最长和最频繁调用的函数。函数运行的时间越长，它越有可能被采样中断。你可能会发现cpu-cycle事件对于大多数调查来说已经足够，但有其他事件可以与之结合使用，从而可能有助于确定代码速度慢的原因。

　　“cache-misses”事件统计CPU数据缓存miss。函数发生的缓存miss越多，它在报告中显示的可能性就越大。它可以记录其他类似的计数器事件，如“instructions”和“page-faults”等等。

　　SimplePerf用例

　　SimplePerf并非适合所有性能调查。例如，SimplePerf无法轻松帮助你找到帧峰值的原因，因为它不善于揭示偶尔缓慢的代码。SimplePerf所能做的就是报告它为给定函数记录的sample量，所以如果你有一个执行1000次的函数“foo”，并且只有其中一次速度很慢，SimplePerf只会告诉你它为foo调用记录了N个sample。对于这种情况，诸如Perfetto这样的工具将更为有用。

　　另外，特定函数可能不会包含在报告中，因为它们出现在sample之间。你可以通过增加采样频率来增加快速函数采样的可能性，但增加采样会增加应用的开销。你可能需要调整每个事件的频率，从而在开销和准确性之间取得平衡。

　　SimplePerf可以很好地帮助你全面了解应用的性能，无需首先标记代码。能够对各种硬件和软件事件进行采样，这不仅可以帮助你更容易地找到速度慢的地方，并且可以找到和判断相关原因。