5月17日消息,当下,人工智能迎来“iPhone时刻”,其传播速度超过历史上任何技术革命。然而,大摩报告指出,不可否定的是AI发展的不确定性很高,VC们敏锐地发现了这一点,并指出以下“三大焦点问题”。
AI增长显著,急需模块化
据腾讯科技报道,AI产业飞速发展,“技术扩散”速度超出互联网革命,其中模块化(Modularity)是AI实现更快增长的关键。
“技术扩散”(Tech Diffusion)是近年来最重要主题之一,是一项技术从首次得到商业化应用,经过大力推广、普遍采用阶段,直至最后因落后而被淘汰的过程。
而人工智能的技术扩散速度,即向非技术邻近领域的溢出效应,是前所未有的。为了更清楚地表明这一点,大摩下图比较了1885年后电力革命、2007年后互联网革命和2022年后的人工智能革命的技术扩散速度。
其中,模块化(Modularity 分模块专门处理不同方面的任务)是通过创新堆栈实现更快增长和颠覆的关键。如果没有广泛的互联网接入,人工智能的增长是难以持续的,而如果没有廉价电力的接入,这反过来也是不可能的。未来快速增长和中断的领域将在这些人工智能的大模型的基础上类似地模块化。
比如,拥有大模型的公司开源插件,如OpenAI新发布的数据分析工具“代码解释器”,受益于这种模块化的扩展方法,会创造更大的使用广度、深度和粘性。然而,相对于历史上任何技术,采用速度之快也意味着Generative AI的s曲线只需几个月,而不是过去预期的几年或几十年。
AI公司估值下滑并出现极端分化
AI企业的融资和估值中,也存在80/20法则(企业80%利润来自20%的项目),OpenAI最近又筹集了3亿美元,其估值在270-290亿美元之间。该公司在过去7轮融资中筹集的资金总额超过110亿美元。
目前还没有一个竞争对手能与OpenAI的ChatGPT相媲美,最近的平台数据显示,其月活跃用户数超过了Reddit、Netflix和Linkedin,接近20亿。
然而,平均而言,人工智能/ML公司的估值较它们2021年1月水平的估值水平低60%,当时AI/ML在处于炒作周期。尽管对人工智能的投资需求明显增长(占所有风险投资的10%),但只有少数私人人工智能公司的通过价值重估,OpenAI就是这样一家公司。
开源大模型可能挑战融资模式
最近几周讨论最激烈的问题是,面对开源模型,大模型公司的护城河到底有多大?
2023年,被投入AI领域的资金已经超过120亿美元(占市场风险投资总额的10%)。然而,再次达到上述帕累托点,目前80%的资金集中在大模型所有者,而不是下游的APP制造商手中。此后加速了向非科技行业的扩散。
当然,有一个很好的理由——训练越来越大的LLM成本昂贵,而利用那些具有API的模型来创建下游应用程序比较便宜,现在的现状似乎也是如此。
而开源LLM的出现是否会导致这一资本部署比例在某个时候出现反转——无论是在公开市场还是在私人市场,融资是否有利于低成本的开源LLM的出现?
文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。
5 月 10 日消息,据中兴通讯官微,中兴二合一 5G 云电脑“逍遥”系列已经在电商平台上架。其支持本地、云端双模式,可在电脑与平板模式之间一键切换。售价方面,型号为 W200DS 的产品首销价格为 1899 元。
近日,中国家电及消费电子博览会(AWE 2024)隆重开幕。全球领先的智能终端企业TCL实业携多款创新技术和新品亮相,以敢为精神勇闯技术无人区,斩获四项AWE 2024艾普兰大奖。
“以前都要去窗口办,一套流程下来都要半个月了,现在方便多了!”打开“重庆公积金”微信小程序,按照提示流程提交相关材料,仅几秒钟,重庆市民曾某的账户就打进了21600元。
由世界人工智能大会组委会、上海市经信委、徐汇区政府、临港新片区管委会共同指导,由上海市人工智能行业协会联合上海人工智能实验室、上海临港经济发展(集团)有限公司、开放原子开源基金会主办的“2024全球开发者先锋大会”,将于2024年3月23日至24日举办。