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    现在是制造商实施数字化转型的时候了

    2023年06月06日 16:10:56   来源:企业网D1Net

      一项新的研究项目将为苏格兰及其他地区的智能工厂和可持续制造铺平道路。

      Digital Factory公司数字和计量团队负责人Richard Millar对数字化转型对各种规模的制造商至关重要的原因进行了探讨,并对该研究项目如何支持企业的数字化之旅进行了解释。Digital Factory公司是苏格兰国家制造研究所旗下的子公司,由斯特拉斯克莱德大学运营。

      制造商对更可持续的制造工艺的需求从未如此迫切,而且对于那些寻求竞争优势的制造商来说,其预期日期将比政府部门确认的日期早得多。与此同时,随着应对不断上涨的能源账单和供应链中费用的上涨,制造商正在努力实现净零目标与降低经营成本之间的平衡。

      正是在这样的背景下,苏格兰国家制造研究所通过一个由英国高价值制造弹射器计划资助的新研发项目,展示了数字技术和连接的巨大优势。

      各种规模的企业需要了解实施数字化转型之旅的好处和关键经验。

      现实情况是,对于制造商来说,要在解决成本上升问题的同时实现净零排放,获取实时数据至关重要,但实现这一目标似乎令人望而生畏。如果他们能检查当前的运营、成本和相关的碳足迹,那么他们就能收集到环境影响的真实表现。他们可以发现切实可行的、明智的解决方案,这些解决方案将带来巨大的商业利益。

      如今,越来越多的企业要求实现数字化转型,并向“智能工厂”过渡,这包括一个相互连接的机器网络,以管理和分析数据以供学习。然而,尽管这可以带来巨大的机会,但许多人仍然认为,基于他们的规模、运营或财务可行性,这是遥不可及的目标。

      一些企业或制造商可能认为数字化转型对他们来说是无法实现的,但它不需要与巨大的成本相关联。最终,在斯特拉斯克莱德大学高级成形研究中心和Digital Factory实施的数字化转型是为了实现数字化制造,首先开展基础工作,这样就可以向其他制造商展示这些可能性,通过分享经验和提供资金支持,支持他们走上采用数字技术的道路。

      数字化转型的好处

      数字化转型是制造商实现净零排放目标的关键,而网络连接等数字技术在可持续发展目标和克服挑战方面都发挥着至关重要的作用。通过采用数字技术和利用运营数据,企业可以更全面地了解其整个流程,并采取补救措施,为企业展望未来增长和实现可持续发展倡议提供支持。苏格兰国家制造研究所将帮助他们迈出这一旅程的第一步。

      数字化转型可以支持制造商实现净零排放,使他们在行业中具有竞争优势,同时,对制造过程有更深入的了解还可以获得额外的好处。例如,减少制造阶段和改变材料的使用以及改进零件生产可以转化为成本、时间和能源的节省。

      苏格兰国家制造研究所希望在斯特拉斯克莱德大学高级成形研究中心和Digital Factory的车间中绘制当前能耗的现实图景,以创建一个“智能工厂”。作为一个拥有不同设备的技术合作伙伴,在这里的主要目的是强调特定业务可能发生的变化,无论其可用的机器是什么。

      通过从传统工厂设备和完全数字化技术中收集数据,可以实现更智能的工作方式,从而获得从未有过的令人难以置信的洞察力。此外,还可以与业界分享这些经验,向他们展示是如何实现这一目标的。

      通过数字监测,这些数据可用于在克服其他运营和制造挑战的同时,为实现净零目标做出可靠和明智的决策。在未来,可能会根据需要调整建筑,引入新的能源系统,并评估它们对提高能源性能的影响。

      作为一个研究中心,苏格兰国家制造研究所将分享经验,并就哪些有效和哪些无效的经验提出建议。由于正在整合一系列机器,并且由于它是非侵入性的,企业可以专注于最适用于他们的元素,以推进自己的数字化转型之旅。

      实施数字化转型

      在Digital Factory公司连接主题负责人Ana Khatuntseva的领导下,其数字化转型项目将在今年晚些时候启用斯特拉斯克莱德大学高级成形研究中心内的73台机器和苏格兰国家制造研究所旗舰设施内的Digital Factory进行改造,以实现无缝、同步和集中的实时数据采集。

      在交付方面,苏格兰国家制造研究所与工程技术服务商Booth Welsh公司合作。这两家公司的工程师密切合作,在每台机器上安装电源和环境监测传感器,将其实时功耗数据提取到一个集中数据库,通过数字连接实现数据集成。将这些数据迁移到一个共享平台,它将利用数据更快、更明智地做出决策,从而提高整个制造业务的能源效率、安全性和质量。

      该项目还与Booth Welsh公司的两家技术合作伙伴XpertRule公司和Predato rSoftware公司合作进行交付。

      许多制造商认为现有遗留的机器是数字化转型的障碍,并认为需要大量投资才能获得智能技术。然而,根据从现有的机器和设备以及新的环境监测系统中捕获数据,数据处理、仪表板、分析和存储,既可以在本地进行,也可以推送到云端以实现远程访问,所有这些都可以根据业务规模进行扩展。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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