行业主要上市公司:百度 ( BIDU.O ) 、科大讯飞 ( 002230.SZ ) 、腾讯 ( 00700.HK ) 、拓尔思 ( 300229.SZ ) 、创新奇智 ( 2121.HK ) 等。
本文核心数据:2030 年合成数据发展规模预测
合成数据为 AI 模型训练开发提供强大助推器
合成数据是计算机模拟技术或算法创建、生成的自标注信息,可以在数学上或统计学上反映真实世界数据的属性,因此可以作为真实世界数据的替代品,来训练、测试、验证 AI 模型。目前人工智能仍处于 1.0 阶段,数据是最大阻碍,但合成数据将有效助推人工智能走向 2.0 阶段。
合成数据助力破解 AI" 深水区 " 的数据难题,持续拓展产业互联网应用空间
合成数据早期主要应用于计算机视觉领域,目前,合成数据正迅速向金融、医疗、零售、工业等诸多产业领域拓展应用,合成数据在金融服务领域的探索仍处于早期且不断拓展,并且受到咨询公司、金融巨头和监管机构的关注。
合成数据产业加快成为数据要素市场新赛道,科技大厂和创新企业抢先布局
合成数据对人工智能发展的巨大价值使其加速成为%20AI%20领域的一个新产业赛道。一方面,国外的主流科技公司纷纷瞄准合成数据领域%20;%20另一方面,合成数据作为%20AI%20领域的新型产业,相关创新方兴未艾,合成数据创业公司不断涌现,合成数据的投资并购持续升温,开始涌现了合成数据即服务这一发展前景十分广阔的全新商业模式。
合成数据加速构建 AI 赋能、数实结合的大型虚拟世界
合成数据指向的终极应用形态是借助游戏引擎、3D 图形、AIGC 技术构建的大型虚拟世界。大虚拟世界对于人工智能的核心价值在于,为测试。开发新的人工智能应用提供了一个安全、可靠、高效以及最重要的——低成本、可重复利用的环境。展望未来,可从三个方面来理解大型虚拟世界为什么会成为 AI 数实结合的关键场景。
来源:前瞻网
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