智能交通系统：出行的未来？

　　在过去的几十年里，快速发展的技术改变了我们的工作方式、娱乐方式以及相互联系的方式。现在，技术的进步有望改善我们的驾驶方式。

　　根据IBM的一份题为《智能交通案例》的白皮书，2007年，美国人“因交通拥堵浪费了42亿小时、28亿加仑燃料和872亿美元”

　　智能交通系统是一种未来的愿景，它将现有的交通基础设施与通信网络相结合，以减少拥堵和出行时间。在大规模这样做的过程中，智能交通系统的更大影响是限制向大气中释放的碳排放，减少燃料消耗并改善道路安全。

　　很难说技术还没有产生影响。 车载计算机可最大限度地提高发动机性能并带来更安全的驾驶体验。 混合动力汽车创造了一种具有更高燃油效率的新型车辆。 GPS 系统确保乘客尽可能高效地到达目的地。

　　但智能交通系统不仅意味着车辆技术的改进，还意味着建立一个将汽车、卡车与道路基础设施连接起来的综合网络。由于这些组成技术中的许多仍处于理论或实验阶段，因此有一系列的处方可以为我们国家的交通基础设施部署技术改进制定标准。

　　虽然具体的应用需要进行研究、测试和试点研究，才能大规模部署，对城市交通拥堵产生影响，但不同的方法都有解决交通问题的高科技和低科技解决方案。

　　无线通信和数据聚合

　　恶劣的天气、道路危险和事故会大大增加每个司机通过同一路线的出行时间。 尽管许多较新的 GPS 设备都配备了交通信息，但这些设备并不普遍(或者通常不够准确)，不足以显着缓解此类事件造成的拥堵。

　　手机、电脑和平板设备已经能够发送和接收数据。 那么为什么汽车不也是如此呢?

　　单个汽车本质上可以充当网络上的数据点。 此类网络可以为司机带来直接好处，如果发生拥堵事故，司机可以在交通流量增加到严重延误之前迅速改变路线。 这些数据还可以帮助消费者确定驾驶是否确实是某一天的最佳选择，或者公共交通是否提供了更有效的交通工具。

　　从长远来看，每日通勤信息、交通模式和事故报告可用于帮助交通官员和城市规划者确定未来的道路施工和安全项目。

　　低技术含量的解决方案

　　由于没有人能指望很快就会看到一个完全实现的综合交通通信网络到达他们的社区，因此使用技术含量相对较低的替代方案对现有道路进行迭代改变可以提供一种临时解决方案。

　　响应式交通信号灯在全国各地的道路上越来越普遍。对司机来说，可变速度限制是另一种简单的改进。可变速度限制是指公路允许在交通部门预计车流量较少的时段提高车速。

　　展望未来

　　根据上述IBM的同一份报告，在未来20年里，将有多达30万亿美元用于改善我们国家的基础设施。因此，尽管这些未来的道路需要大量投资才能起步，但司机们应该很快就会看到这些好处。