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    第一批AIGC独角兽开始裁员了

    2023年07月24日 09:34:20   来源:量子位

      白交 西风 发自 凹非寺

      量子位 | 公众号 QbitAI

      AIGC创业投融资火爆推进,一则裁员公告却从天而降引爆关注:

      公告来自首批AIGC明星独角兽Jasper。

      早在ChatGPT爆火之前,AIGC也还不是大家耳熟能详的概念时,这家公司就已经背靠GPT-3,在18个月从白手起家到估值15亿美元。

      公告中称:他们裁掉的都是业内最早构建、营销和支持人工智能产品的人。

      在繁荣形势的当下,最早入局者的裁员决定无疑让大家错愕惊叹。

      有网友总结Jasper失败的原因,包括进入一个拥挤的市场;产品竞争力不足等。

      还有人借此形容当下AIGC应用初创公司的困境:GPT套壳们正在崩溃。。

      值得一提的是,在裁员公告底下,一群创业公司、风投机构闻讯而来,直接贴上自己招人需求。其中不乏Jasper直接竞争对手。

      个体与行业的兴衰在此处交织,也算是眼下AIGC浪潮下的奇观。

      Jasper裁员:成也GPT,败也GPT

      至少有9名前员工通过 LinkedIn 帖子指出,他们是裁员的一部分。

      其中包括去年9月加入的产品负责人Jeremy Crane,其个人经历上已经显示于7月离职。

      几个月前,Jasper员工人数大概在150人以上,此外还有更多的兼职员工和合同工。

      但截至上个月,Jasper的公关公司表示,他们之间的合同已终止,其公司的新闻电子邮件似乎已被停用。

      此次裁员公告也透露了他们裁员的原因——集中精力并整合资源,成为营销团队中最好的AI Copilot。

      早在GPT-3出来之后,他们凭借着API推出了营销工具,逐步升级迭代,最终形成Jasper。

      它可以提供60多个文案模版,支持26种语言,能够满足各种不同岗位的需求,并且很快就创造了营收——

      以类SaaS服务的形式进行收费,分为初级、高级和订制三个模式。成立当年营收额就达到4500万美元,并收获了7万名用户。

      可以说是AIGC浪潮兴起之初,为数不多崭露头角的初创代表之一。

      很快,他们便获得了8500万美元的A轮融资。一年之后,筹集到1.25亿美元,彼时估值达到了15亿美元。

      这期间Jasper一直在快速扩张,目前已拥有12万商业用户。

      2022年11月,Dave还发了一条推文,表示公司没有一个员工愿意离开。

      然而在ChatGPT推出之后,整个AIGC行业格局发生巨变。

      效果更好的ChatGPT可以免费,也可以订阅20美元每月的Plus服务。

      而Jasper最便宜的价位,个人版都要每月49美元。

      于是他们不得不采取新的举措。比如,利用Jasper Chat对话生成式AI引擎着重开发企业服务;Jasper for Business工具套件催生了Jasper Campaigns和定向营销。

      以及GPT-4到来时,他们也很快接入到自己的产品中去。

      就在一个月前,他们正式推出新产品Jasper Campaigns,它能根据公司及其品牌标识信息、有关产品或服务的信息来生成营销策略和相关内容。

      但这些转变显然也不能阻止Jasper裁员以集中资源。

      目前裁员规模、现存员工人数尚不清楚。

      无独有偶,也有一家初创公司Mutiny同样被曝裁员30%。该公司主打零代码AI平台, 曾获红杉资本、YC投资。

      这一波波裁员消息放出,也瞬间引发不小的热议:第一波AIGC裁员已至???

      网友们也纷纷开始分析起背后的原因,主要有这几个方面。

      不少人认为这是当前AIGC应用侧初创玩家的通用困境——没有形成技术护城河,产品容易复刻。

      有人分享了自己的切身体会:那些初创公司所认定的客户企业们,他们更倾向于使用免费的开源工具,快速将AI投入生产,比如LangChain,而不会是从一家初创公司来购买产品。

      但也有网友认为,这不能归结于护城河的问题,而是所在市场拥挤、产品差异化不够的原因。

      Jasper作为早期入局者,拥有可靠的发行产品、UI/UX 和社区。但由于Jasper进入营销市场过于拥挤,竞争也十分激烈。

      几个月来,Jasper AI流量一直在下跌。

      △数据来源:similarweb

      这样直观的数据展现,或许也不难理解Jasper需要「节流」来维持公司运营。

      如果回溯Jasper的发展史,就会发现三位主创每次都是巧借东风之力,但很快就难再续辉煌。

      Jasper前传:八年摸索,三次转变路线

      Jasper的成功似乎是在一夜间就被传开了。

      然而,Jasper仅用18个月晋升独角兽的传说,只是三位联创八年摸索,三次碰壁转变的续写。

      故事还要从2014年说起。

      当时,Dave Rogenmoser刚毕业三年,Chris Hull和J.P. Morgan也没有创业经验,只是怀着不想找工作,只想一起创业的初心,这三位年轻人坐在了一起。

      一拍即合,三人迅速成立了一家SaaS公司,在Upwork上支付给一位开发者1万美元来开发一款软件产品。

      但他们不知道如何吸引客户,商业变现周期过长,Chris Hull和J.P. Morgan还有老婆孩子,赚到的钱根本不够养家糊口,SaaS公司发展规划停滞。

      三人迎来了第一次转变,另起炉灶火速创办了一家营销机构。

      主要为客户做Facebook广告、搜索引擎优化、搭建网站落地页。

      完全是营销门外汉的三人组,很多时候都是不懂装懂,电话挂断后立马现学。

      在这种情况下他们只能将业务外包出去,自己做中间商赚取其中50%的差价。

      三人在强压下,广泛了解了各种不同的行业及其服务,速成营销专家。

      公司账目的钱也开始变多,月收入破了25000美元。

      但好景不长,大概一年后,因客户投诉不断,公司压力剧增。

      三人决心进行第二次转变,再次关掉公司,用此前创业赚钱的经验,开启付费课程项目6K Success。

      主打教别人开公司,月入25000美元的那种。

      根据已有的经验,他们开始建营销渠道、大规模投放广告、运行在线社区,终于为自己做了一次营销。

      三人很快对社群建设、品牌营销的知识了如指掌。

      Dave表示:

      我们并不是说不想经营营销机构了,那么就来开一家医疗健康公司。而是思考我们在做的事情有没有更好的出路,如何把水平提上去,向上走的下一步路线是什么?我们可以将很多技能带入下一个业务,但不要一直做同样的事情,一直碰壁。

      不久后,因一些人买了课程之后又复制销售,付费课程也迎来了瓶颈期。

      还好这时J.P. Morgan灵机一动开发了一个网站弹窗。当用户浏览网站时,这个弹窗就会弹出,显示了某某某购买了课程以及购买时间,激励用户买他们的课。

      J.P. Morgan开发的这款神器还不是个应用程序,只是一些原始代码,但效果却立竿见影:

      弹窗第一次被挂到付费课程网站,就提升了48%的转化。在朋友的网站上试用后,也得到了一致好评。

      第三次转变的契机由此而来,三人再次关闭了之前的业务,专注于开发这个弹窗软件。

      他们举办了一场网络研讨会,宣传这个还仅是原始代码的弹窗。并以年费1000美元的价格开始“预售”。

      尽管得到了一些人的吐槽,但还是有80人购买了这款预售产品,仅一天他们就赚了8万美元。

      人们迫切需要这样一款产品这件事情得到了验证。

      不到一个月,产品就被开发了出来,投入市场。这也就是后来的Proof。

      2018 年,他们的公司被Y Combinator看中。

      Proof也得到了市场好评,很快获得75000美元的MRR。

      与此同时,竞争席卷而来,Proof安装相对容易,但也意味着卸载容易,用户流失率很高。大量竞争对手进入市场复刻。

      三人在当时想的应对策略是将Proof从功能转变成一个真正的平台。

      但新的产品并未受到市场青睐,面对只出不进地烧钱,18个月后Proof关停,15人的团队也已走了大半。

      直到2020年,GPT-3问世,Dave获得内测资格,并看到了商机。

      结合之前广告投放经验,Dave突发奇想:能不能用AI写广告文案?

      2021年1月,Jasper AI的故事才开始,最初就是主打帮客户编写Facebook广告。

      但谁都没有想到,ChatGPT会横空出世,彻底引爆AIGC圈子。

      直到今天,有些人不得不离开。

      因GPT-3起家,又因ChatGPT受到冲击。面对Jasper此次的大裁员,有网友表示:

      他们当时进入市场的时间的确非常早。但是技术差异化不够,并且选择了一个竞争激烈的赛道。他们肯定知道自己将要与OpenAI竞争,但仍然决定尝试一下。

      这次的困境也许只是三人组又一次的碰壁转折点。

      但不得不引发我们的思考,GPT套壳还能走多远?一些初创公司又该如何应对大模型的快速迭代升级?

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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