与 Salesforce 和 ServiceNow 一样,SAP承诺在其所有应用程序中嵌入人工智能助手,但计划比一些竞争对手更渐进地推出。
到年底,一些 SAP 应用程序的用户应该可以选择使用生成式人工智能助手 Joule 来帮助他们的工作,公司计划逐步在未来几年将这一功能推广到所有应用程序中。
SAP SE 首席执行官兼执行董事会成员 Christian Klein 表示:「全球有近 3 亿企业用户定期使用 SAP 的云计算解决方案,Joule 有能力重新定义企业和员工的工作方式。」Joule 充分利用了 SAP 在业务和技术领域的独特地位,并以我们相关、可靠、负责任的商业人工智能方法为基础。Joule 将了解您的意思,而不仅仅是您所说的。
在兼容的 SAP 应用程序中点击专用按钮将打开 Joule 界面,然后可以以多种方式输入请求。用户可以用自然语言输入请求,点击建议操作的按钮,或从日历选择器中输入日期。Joule 将根据情况以文字、图形和表格的形式提供响应,这些数据来自 SAP 或外部数据源,或者提供到其他应用程序和工作流的链接。
访问 Joule 界面将包括在现有的 SAP 软件许可协议中,但 Joule 调用的生成式人工智能用例将根据其业务价值定价,SAP 首席营销和解决方案官 Julia White 表示。
尽管 SAP 正在向更广泛的互联网开放其人工智能助手,但公司正在谨慎保护客户的数据。该公司表示,不会使用客户数据来训练外部基础人工智能模型。SAP 的高级副总裁 Bharat Sandhu 表示,公司将在尽可能的情况下在自己的数据中心托管自己的大语言模型(LLMs),发送到外部 LLMs 以进行处理的任何数据都将被屏蔽或匿名化。
其他主要企业软件供应商本月也宣布了类似的生成式人工智能声明,其时间表和具体计划各不相同。
Salesforce 率先宣布,表示将在其所有应用程序的右侧栏中添加一个对话式人工智能助手 Einstein Copilot。它将在年底之前与有限数量的客户进行试点试验,但尚未说明助手何时会普遍提供。
Oracle 紧随其后,表示预计将在其许多云应用程序中添加生成式人工智能功能。其中一些已经在与少数客户的试验中,但使用其 Fusion Cloud ERP、HCM 和客户体验工具的用户可能需要等待长达六个月才能使用 Oracle 的生成式人工智能功能,而使用其 Clinical Digital 助手的用户可能需要等待长达一年。
最后宣布的是 ServiceNow,但可能会是首家交付的公司。该公司表示,将于 9 月 29 日起,随着其工作流平台的 Vancouver 版本的发布,使其生成式人工智能聊天机器人 Now Assist 普遍可用。但与 SAP 和 Salesforce 计划为所有用户提供生成式人工智能工具不同,只有购买 Now Assist 的特殊附加包的 ServiceNow 客户才能访问生成式人工智能功能,限制了公司在推出初期需要服务的用户数量。
缓慢但稳健
SAP 的缓慢但稳健方法更符合该公司的典型特点,考虑到公司产品组合的多样性和其代码库的复杂性,这也更容易理解。
Sandhu 表示,Joule 只是 SAP 人工智能战略的三个主要层面之一。嵌入在其 Business Technology Platform 中的基础层负责编排、抽象第三方模型等,而第二层由嵌入在应用程序中的人工智能功能组成。
SAP 已经在帮助用户创建职位描述或面试问题、处理交付单或预测哪些客户会拖欠付款等方面使用生成式人工智能。
新的生成式人工智能界面最终将作为一个通用的互动层位于 SAP 所有应用程序的顶层,可以调用其现有的功能,但不会立即在所有地方都提供。
Sandhu 表示:「SAP 的独特之处之一在于它拥有大量的应用程序,我们正在逐步推出。明年,您将看到它完全整合到我们的大多数应用程序中。只是将这些不同的应用程序集成在一起需要时间。」
目前,该公司仅承诺在今年年底之前在 SAP Start(其云应用程序的主页)和 SuccessFactors(其 SaaS HCM 工具)上将 Joule 普及。
SAP 计划在明年初将 Joule 推广到其 S/4HANA 应用套件的公共云版本。
使用 SAP 应用程序的客户,甚至使用 S/4HANA 的本地版本,将不得不等待访问生成式人工智能功能,或许永远无法访问。今年 7 月,SAP 首席执行官克里 Christian Klein 告诉分析师,SAP 的最新创新只会在公共云中交付,或通过其全方位 SAP 一体化提供的私有云交付。
White 在 Joule 推出时重申了这一立场:「我们将 Joule 等 AI 功能作为我们的云价值的一部分交付。生成式智能实际上只有在云模型的情况下才能正常工作,」她说道。
能量平衡
SAP 选择为其人工智能助手取名为「焦耳」(joule),这将引起人们对生成式人工智能越来越多地使用的一个不利方面的关注:能源消耗。多年来,SAP 一直为为其自身运营提供动力的数据中心购买绿色能源,并承诺到 2030 年在其整个价值链上实现净零碳排放。它希望通过将客户迁移到云中,在那里可以更高效地运行应用程序,来实现这一目标。
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