“AI PC”这道题，戴尔科技选择做“减法”

　　自从ChatGPT引爆全球后，人工智能技术迎来了两年多的爆发式增长。如何将人工智能真正落地到普通用户手中，成为行业的关键命题。

　　尤其是在个人电脑(PC)这一高频使用场景，作为个人生产力的核心工具，天然成为大模型与用户之间的桥梁。但传统PC受限于性能，难以承载实时推理、多模态交互等任务，云端AI模式门槛低，但存在三大痛点：数据隐私泄露风险、网络延迟导致的响应滞后，以及长期订阅服务产生的高昂成本，因此，本地化AI计算的价值正被重新定义

　　AI PC通过集成NPU(神经处理单元)等专用加速芯片，实现了本地化AI运算的突破，在敏感数据不出设备的情况下，无延迟交互，甚至在离线状态下完成大部分推理任务。

　　这种技术跃迁解决了云端依赖带来的延迟与隐私问题，因此，AI PC被视为大模型时代终端设备的“新形态”，此前我们在《未来的PC将有多智能?AMD给出了创新样本》一文当中介绍到，随着技术进步和生态系统的完善，AI PC将迎来更广泛的应用和市场需求的增长。

　　实际上，AI PC市场持续保持强劲增长，已成为PC行业的重要驱动力。根据Gartner的统计，2024年全球AI PC出货量达到4300万台，占PC总出货量的17%，预计2025年这一数字将增至1.14亿台，占PC总出货量的43%。同时，Canalys预测到2027年，AI PC出货量将超1.7亿台，占所有PC出货量的60%。

　　作为全球重要的PC制造商之一，戴尔科技面对这个不断增长的新兴市场，也有自己的策略，并归纳出了AI PC的五大办公场景：

　　基础协作场景中，AI功能如背景虚化、人眼跟踪、智能降噪和实时翻译等，算力要求较低，但需长时间运行，因此NPU(神经网络处理单元)成为关键;

　　个人助理，利用本地AI模型结合本地数据，实现快速意图识别和离线AI请求处理，通常要求40 TOPS以上的算力;

　　创作场景，如文生图、文生视频等创意设计工作，大量高负荷的AI生成需要强大的GPU与优化的AI推理能力;

　　定制化部署，企业可依托更大的AI模型在数据中心或企业网络内部进行AI部署;

　　AI开发领域，涉及大模型的微调训练与定制需求，通常依赖于高性能计算平台，结合多核CPU、强大GPU及NPU协同工作。

　　针对不同的算力需求，戴尔科技选择做“减法”，将旧的子品牌整合为统一品牌并简化产品线，推出“戴尔”、“戴尔Pro”和“戴尔Pro Max”三大系列。其中戴尔(Dell)对应娱乐、学习和工作，戴尔Pro (Dell Pro)对应专业级生产力，戴尔Pro Max (Dell Pro Max)对应极致性能。

　　4月24日，戴尔科技集团春季新品发布会在北京举办，现场展示了戴尔科技的AI PC产品组合。

　　其中，Dell Pro Max系列可以说集中体现了基于本地化AI任务处理实现快速响应与低延迟的理念。

　　首先，从硬件层面看，Dell Pro Max 搭载了最新一代的 NVIDIA Blackwell 架构GPU，以及支持NPU的高性能CPU组合，能够以本地算力高效处理复杂的AI任务，完成以往依赖数据中心的图像生成、模型训练、代码推理等工作。

　　其次，通过预装的 NVIDIA AI Enterprise 软件套件，包括性能调优工具、参考工作流等，Dell Pro Max 可以为开发者提供开箱即用的AI开发环境。AI模型可以在本地完成原型构建、训练和推理，并一键无缝迁移到云端或数据中心部署。

　　最后，Dell Pro Max全系产品支持模块化配置，包括从轻便的笔记本到高扩展塔式工作站，以适配不同业务场景。

　　总结来说，戴尔科技的AIPC战略是“开放式AI ISV生态系统+数据安全保护+高效稳定的算力输出”。

　　在发布会的采访环节，戴尔科技集团大中华区客户端解决方案事业部资深产品市场总监温晓晖表示：“过去一年戴尔科技全球商用AI PC出货量是全球领先的。我们能做到全球领先的原因有两个，首先，我们有非常好的合作伙伴关系，我们跟很多的合作伙伴有非常紧密的合作;其次，我们产品的研发非常快，保证在第一时间将强大的AI PC交付到最终用户手上。我们整个AI的策略是开放的，希望AI PC能够和今天百花齐放的应用相融合，一起助力AI在中国市场的落地。”

　　在数字经济快速发展与人工智能技术迭代升级的背景下，中国政府自2024年下半年起推出的针对PC产品的消费补贴政策，共同激发了中国市场的换机需求。

　　可以说，任何一家厂商都不该错过今年AI PC的机遇，真正让AI真正成为触手可及又好用的日常工具。DoNews也将持续关注AI PC领域的技术迭代与市场动态，带来更真实的体验评测与行业观察。