如何挖掘大数据价值？恒辉信达挑战分析型集群数据库

　　随着大数据时代的来临，世界各个行业开始了前所未有的“大数据”运动，纷纷将“大数据”运用到企业的经营管理中来。阿里巴巴的创始人马云就曾在一次公开的演讲中提到过，“未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。”这里的DT指的就是Data Technology数据科技，这一点可以显示出阿里巴巴对于大数据的重视。

　　大数据，用通俗的话来解释，就是巨大的数据集合。作为我国知名的数据库公司，恒辉信达认为大数据的意义并不是在于用户掌握了多庞大的数据信息，而是在于如何对这些巨大数据集合进行专业化、高效率的处理，从而使用户得到有用的信息，实现数据信息的“盈利增值”。所以对于大部分行业来说，如何从大数据中挖掘出更多有价值的信息，才是取得竞争胜利的关键所在。

　　从技术层面来看，恒辉信达认为大数据最适合采用分布式架构进行处理。恒辉信达独立研发的分析型集群数据库——“恒辉分析数据库”(简称为 “HHADB”)，采用的便是非共享分布式架构(Share-Nothing) 。当数据库性能遇到问题时，它能够通过添加服务器的方式达到横向扩展，从而达到更高的吞吐量，充分发挥现有硬件的最高效能。如此一来，用户就可以方便的对数据进行扩展，满足其日益增加的数据分析需求。

　　在Share-Nothing架构中，每一个节点都拥有自己的内存和存储，都保留数据的完整副本。集群中的节点会被分为主节点和辅助节点，主节点向外提供服务，辅助节点作为热备(二阶段事务提交)或暖备(不需要保证事务同步)，同时有可能使得辅助节点提供只读的服务。 恒辉分析数据库还拥有实时同步的副本，当数据库面临灾难时，可以短时间内通过故障转移的方式保证数据库的可用性。除此以外，当数据丢失或损坏时，能通过所谓的实时副本(热备)实现数据的零损失。

　　随着大数据在各个行业中的广泛运用，大数据的实时分析处理也成为了各大企业关注的热点问题。利用恒辉分析数据库分析大数据，可以帮助企业通过数据得到消费者的市场需求导向，从而做出精准的营销策略。面对互联网压力，迫切需要转型的传统企业用户，也能够通过恒辉分析数据库，充分利用大数据的价值，从而走上适合自己的转型之路。