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    中国公司越发重视基于数据的商业决策,永洪科技发力数据技术全程服务

    2018年04月18日 12:08:36

      创业者何春涛相信生意会做得更大:越来越多中国厂商借助他提供的分析工具,试图挖掘不断产生的海量数据中的商机。

      何春涛创立的永洪科技,刚刚在北京标志性建筑的国家游泳中心“水立方”发布了升级版产品,这里因十年前举办过奥运会而著名。何春涛以此向客户和竞争对手传递信号:他的公司实力雄厚,并且丝毫不畏惧竞争。

      大众消费者并不熟悉永洪科技,但这并不妨碍这家数据分析工具供应商斩获电信运营商们和能源巨头们众多的订单。几经升级的产品能够快速生成基于大量数据的图表,将数据可视化,同时方便数据使用者们探索这些数据中可能蕴含的关系。目的很简单,帮助使用者做出更合理的商业决策——这是何的公司赖以生存的关键。

      这家成立于2012年的创业公司,在成立四年后拿到了互联网巨头腾讯领投的2亿元人民币,在此之前,已有天使投资者和风险投资机构向它下注。永洪的壮大,反映出中国企业的商业决策模式正在改变:从创业者“凭直觉拍脑门”,逐渐过渡到以数据驱动的理性决策。“越来越多中国公司愿意付钱购买数据服务”,何春涛说。

      此前,业务人员购买数据服务的尝试可能遇到公司内部的障碍——没有普遍遵循的先例,也没有可能获得的成果作为保证。但现在,业务人员遇到了阻碍变小了,公司的掌舵者们意识到基于数据决策的重要性,“他们还知道,策略不仅要依靠产生自公司内部的数据,还要合法合规利用外部数据。”

      “释放数据价值,让人人都成数据分析师”,何春涛的豪言颇有几分戏剧性:强调产品的易用性——这是永洪产品与竞争对手的显著区别。这家公司通常将应用私有化部署,尽可能利用用户的运算能力,“把此前耗时几十个小时的预测分析,减少到十几分钟。”

      一些用户在数据应用场景上已经形成固定模式,他们更偏好永洪所提供的数据可视化功能,“例如监控煤矿的瓦斯浓度”,即时调整可视化界面督促检查员们关注生产安全。何春涛说,另一些用户更看重基于自家数据的探索式自主分析,“先分析问题,再解决问题。”

      遇到的问题很具体,永洪试图一一解决。有些机构需要对数据进行整体管控,方便不同业务环节的分析师在统一的数据池中获取数据;而有些机构或得面对同一时间利用完全不同量级数据的分析需求,若系统处理不当,则可能造成处理效率严重下降。

      总部位于中国南方的股份制银行兴业银行,是永洪的客户;这家银行先是尝试利用永洪的工具,优化网点分布,而后又试图提升零售银行业务的效率,以降低成本。整日与数据打交道的银行基于数据做出决策并不新鲜,有意思的是,这一潮流也赢得了传统制造业企业的青睐。

      何春涛提到了一家生产烈酒的大型企业——这是永洪的潜在客户——它吃够了“凭直觉”决策的苦头。这家年销售额超过100亿元人民币的酒业公司,2014年推出了一款新的白酒,以期占领利基市场,提升份额。可事与愿违,这次“缺乏数据支撑的草率决定”,让这家烈酒商此后三年中,都在不停清理一度高达35亿元的库存,无力还击竞争对手横扫全国的攻势。

      何春涛说,金融、电力、能源以及制造业都有永洪科技的潜在客户。目前来看,大型企业是永洪的最爱,“中国60万家规模以上企业中,永洪重点选择3万家,提升渗透率到30%,目标是拿下1万家客户”。这一态度并不让人意外:大型企业现金流稳定,多数以企业为目标客户公司的偏爱。

      当然,这也反映出中国数据分析工具行业的现实:它还处在发展初期。尽管众多中小企业的需求颇为类似,通用数据分析工具也可满足,但对供应商来说,“抓大放小”仍是这一阶段的重点,远未到大量满足中小企业需求的时候。原因很简单,它们的购买力还有待提升。当然我们可以看到,随着大数据应用的进一步普及,占据“金字塔”的永洪向下拓展时,将变得相当容易。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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