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    Sora平替?2分钟超长AI视频模型StreamingT2V免费开源

    2024年04月15日 11:31:45   来源:站长之家

      近日,Picsart AI Research等团队联合发布了一款名为StreamingT2V的AI视频模型,该模型能够生成长达1200帧、时长达2分钟的视频,这在技术上超越了之前备受关注的Sora模型。StreamingT2V的发布不仅在视频长度上取得了突破,而且它是一个免费开源的项目,可以无缝兼容SVD和animatediff等模型,这对于开源生态的发展具有重要意义。

      在Sora之前,市场上的视频生成模型如Pika、Runway、Stable Video Diffusion(SVD)等,通常只能生成几秒钟到十几秒的视频。Sora的出现以其60秒的视频生成能力成为行业的新标杆。而现在,StreamingT2V的推出,不仅在时长上有所突破,理论上还可以做到无限长,这为视频生成领域带来了更多可能性。

      StreamingT2V的架构采用了先进的自回归技术,能够创建具有丰富运动动态的长视频,同时保持视频的时间一致性和高帧级图像质量。与现有的文本到视频扩散模型相比,这些模型通常集中在高质量的短视频生成上,而在扩展到长视频时往往会出现质量下降、表现生硬或停滞等问题。StreamingT2V通过引入条件注意力模块(CAM)和外观保留模块(APM),以及一种随机混合方法,有效地解决了这些问题。

      CAM作为短期记忆块,通过注意机制调节当前一代的视频,以实现一致的块过渡;而APM作为长期记忆块,从第一个视频块中提取高级场景和对象特征,防止模型忘记初始场景。此外,StreamingT2V还利用高分辨率文本到视频模型对生成的视频进行自动回归增强,以提高质量和分辨率。

      目前,StreamingT2V已经在GitHub上开源,并在huggingface上提供了免费试玩。尽管服务器负载可能较高,但用户可以尝试输入文字和图片提示来生成视频。此外,huggingface上也展示了一些成功的案例,证明了StreamingT2V在视频生成方面的强大能力。

      StreamingT2V的发布不仅为视频生成领域带来了新的技术突破,也为开源社区提供了一个强大的工具,有助于推动相关技术的发展和应用。未来,我们或许可以期待更多基于这类技术的创新应用,例如在电影制作、游戏开发、虚拟世界构建等领域发挥重要作用。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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