这一万条金秒奖视频告诉我们今日头条推荐的秘密

　　就高播放量的参赛短视频作品进行观察，其主体账号分类非常统一，如有多个细分短视频栏目，采取的是注册多个账号来规避以上风险。

　　热度=用户反馈

　　让我们重温下推荐流程，

　　短视频上传并审核后进入推荐系统，系统识别短视频内容的分类，标题等标签信息后试探性推荐给首批目标用户，根据用户反馈进行多批次推荐或停止推荐。

　　所谓的用户反馈即是决定【推荐量】的另一大板块——热度

　　用户反馈包括了1.评论2.点赞3.分享4.播放完成度

　　分享，评论，点赞

　　我们将全部10166个参赛短视频以播放量为基准进行区分，分为0-1万播放量，1-10万播放量，10万+播放量三个样本组。匹配相应的平均评论量，平均点赞量，平均分享量。

　　用户反馈行为与播放量呈正相关。

　　近期愈发多的短视频主感知在己身没有调整的情况下，同比16年推荐量变少.......是因为，很多短视频主未重视的“用户反馈行为数据”在推荐系统中的权重升高。

　　首先，算法机制平台多以资讯平台起家，在海量内容开荒收割用户市场时期，用户粘性通过资讯内容的“取之不竭”及高兴趣匹配度的识别手段来维系。

　　而内容平台阶段时期，整体战略及运营策略发生转变。

　　在内容提供方与平台处于卖方市场关系，在内容提供方需要更强的商业变现空间和机制，在用户停留几率取决于内容提供方等几点需求下，内容提供方与用户的强联系及机制必然需要建立。

　　这是趋势性问题，平台在其中也将所获颇丰。

　　此刻，今日头条客户端新版本的上线，正面表达了这一诉求：强化社交!

　　敲黑板，从今天开始注重粉丝运营，注重用户反馈，在发布简介信息及短视频中强调与用户互动。最基本的：

　　“如果喜欢，可以关注我或给我一个赞，有什么想告诉我的可以在下方评论哦～”

　　播放完成度

　　在视频分析页面，有播放完成度的统计功能

　　低于20%，20%-80%，高于80%的播放完成度三档对应的是三档不同等级的推荐量评估。同时，整体播放完成度的成绩也影响头条账号主体的评级。播放完成度与短视频时长，跳出率，观看进度都有相应的关系

　　我们仅就短视频时长来观察“金秒奖”第一季度全部10166个参赛短视频，

　　5分钟-6分钟时长的短视频平均播放量最高;

　　4分钟-5分钟时长的短视频平均播放量次之;

　　2分钟-3分钟时长的短视频意外处于第三序位。

　　数据结果供你参考，可以测试调整你的短视频时长来观察相应效果。

　　最佳发布时间

　　另，在短视频流程中，用户的及时反馈(点击播放，评论，分享，点赞)可以在有效时间内同比获得更多批次的推荐量。

　　这也是上文中提及不专注单一垂直分类的短视频账号所发布的内容无法在有效时间内获得保障推荐量的反面后果。

　　在短视频发布后的推荐时效——24小时内，获得推荐批次的多与少直接影响着播放量的成绩。

　　这也要求在短视频发布的时间点，用户能够快速反馈。

　　粉丝运营是一方面，用户活跃时间也是重要的影响因素。

　　为保障数据的有效性，在“金秒奖”第一季度全部10166个短视频外，我们额外抓取了今日头条上45万个短视频，将发布时间与平均播放量对比。

　　07:00，12:00，17:00分别是一天中3个最佳发布时间。

　　观察数据趋势，与非算法机制平台发布最佳时间点对比有一定区别，

　　这源于发布后到达用户的流程不同，

　　非算法机制平台内容发布后直达关注粉丝，由粉丝选择点击阅读与否，阅读后同时段分享扩大覆盖面。

　　算法机制平台内容发布后则进入推荐系统进行首批目标用户反馈测试，再而多批次推荐，需要时间。

　　将数据中平均播放量所匹配的07:00，12:00，17:00最佳发布时间，与互联网用户客户端的活跃时间数据进行比照，

　　此数据结论的确留有着【推荐系统】反馈测试收集时间的余地。