零一万物马杰：打造能干活的AI，破解大模型落地“最后一公里”难题

　　“如果我们把大模型的应用比作一架大飞机，模型本身是强大的引擎。随着众多优秀国产大模型的涌现，‘引擎’已经具备世界级水准。但一架真正能飞、能载重、能远航的飞机，还必须具备飞控、航电、燃油等系统的高效协同。”零一万物联合创始人马杰以“造飞机”为喻向记者分享了他对于大模型产业发展的理解。

　　在马杰看来，如今产业发展的重心正从“单一模型能力”迈向整体系统工程的建设。“我们必须构建包括数据工程、AI Infra、工具链和企业级Agent框架在内的完整体系，去打造一架真正完整的飞机，才能真正推动大模型与AI Agent的产业级腾飞。”

　　“超级员工”登场：AI Agent从“流程执行者”升级为“业务协作者”

　　马杰介绍，零一万物推出的“万智2.0”企业大模型平台，已汇聚政务、金融、工业(电力与制造)、办公、销售等五大行业的30类“超级员工”，这些不是概念原型，而是经过真实业务验证、可快速部署的AI Agent角色。

　　“比如在知识产权领域，我们的‘专利分析师’能自动解读技术文档、比对全球专利库、生成侵权风险报告;在销售场景，‘客户洞察助手’可实时分析客户历史交互、预测成交概率、推荐个性化话术。”马杰说，“这些Agent不再是被动执行预设流程的‘机器人’，而是具备理解、推理、调用工具和持续学习能力的‘能干活的AI’。”

　　依托平台内置的“超级装备”——如安全沙盒、虚拟手机、代码解释器和MCP(Model Connection Protocol)插件体系，企业无需从零开发，即可在分钟级完成AI Agent的配置与上线，研发门槛从“低代码”进一步降至“零代码”。

　　深度协同：与产业伙伴共建Multi-Agent生态

　　谈及落地难点，马杰坦言：“大模型企业级应用的成功，从来不是技术单方面的胜利。”他特别提到与山羊派、云客、法天使等垂直领域头部企业的共创案例。“他们带来行业Know-How、真实数据和客户场景，我们提供AI工程化能力和平台底座。只有双方‘选对场景、做深方案、打磨产品’，才能聚焦高价值、高ROI的刚性需求。”

　　未来，零一万物将通过万智平台开放MCP协议和插件机制，支持第三方服务以标准化方式入驻，构建一个由多方共建、持续进化的Multi-Agent生态。“我们不做封闭的‘AI孤岛’，而是希望成为产业智能的‘连接器’和‘加速器’。”

　　从“可用”走向“好用”，迎接人机协同新时代

　　马杰也表达了对AI 2.0时代的判断：“大模型的价值不在于参数规模，而在于能否嵌入业务流、产生实际效益。”他透露，零一万物将持续深化轻量化模型、高质量数据训练、强化学习与工具链应用的全栈技术管线，同时加强与行业伙伴的联合创新。

　　“我们的终极目标，是让每一个企业都能拥有自己的‘数字员工军团’，在降本增效的同时，释放人类员工的创造力。”马杰说，“这不仅是技术的进化，更是工作方式的革命。我们正站在人机协同智能新时代的起点。”

　　在AI从“炫技”走向“实干”的关键拐点，马杰与零一万物选择了一条更难但更务实的路径：不做空中楼阁，而建产业通途。而这，或许正是大模型真正“落地生根”的开始。