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    未来的企业,你需要有首席人工智能官

    2017年09月22日 15:59:25 来源:叶伟志

      即使搞定了不同的电力公司,就公司本身业务而言,如何使用电力获得最佳效益也很难搞清楚:是应该先给企业全装上电灯,还是有限用电动机取代燃气轮机?于是,当时很多公司,就聘请了电力副总裁(VP of Electricity)帮助组织进行改革工作,以保证公司内的每个职能部门在自己的工作目标或产品上考虑电的存在,包括布置电线、购买电力设备、改造原有设备,甚至改造公司业务流程(电灯使得夜班变成普遍的可能和成为行业标准)。

      随着电力系统的成熟,首席电力官这个角色才逐渐消失。首席电力官的出现让企业有更多收益。

      CTO、CIO、CAO

      首席电力官消失以后,迎来了另外一个群体,叫CTO,这个家伙一般就是被认为,公司里写代码最厉害的人(这句话基于社会上对CTO的片面误解而说的)。CTO就是类比首席电力官的一个角色,在企业面临日新月异的信息技术服务的时候,需要有一个懂技术的人。首先他是企业的信息技术整合者,代表公司利益和服务方打交道,决定如何通过信息技术满足公司的需求,并真正保证最终结果。一般来说,CTO负责信息化基础设施的投入,比如如何接入骨干网,如何配置本地化信息设备等等。同时也负责选择和使用现有成熟的互联网产品服务(PaaS和SaaS)。但事实上,由于互联网极大地加速了产业的发展,所以经常会出现企业需求无法用既有产品满足的情况,所以现在越来越多的CTO还需要负责自己带领团队研发/改造自己的信息化产品。

      在CTO以后,最近几年在中国国内,很火的一个词语是CIO,CIO是首席信息官的意思,CIO的职责是负责挖掘企业信息资源、制定企业信息化战略、信息系统的技术选型并推动企业的信息化建设。

      除了首席电力官,首席技术官,首席信息官,我们认为,在不久的将来,几乎所有职业都会被人工智能重构。低端重复的工作被替换,脏活累活封装起来,新增大量的信息处理接口,人类从业者通过调用人工智能的各种接口来操作底层事务。面对这样的必然趋势,未来的企业,必须要配备的是CAO——首席人工智能官。

      关于首席人工智能官

      首席人工智能官6大职能

      对于首席人工智能官,我们认为有6个职能,分别是:

      1. 理解/制定公司的战略

      2. 引入成熟的机器学习算法

      3. 收集训练数据

      4. 建立行业专家系统

      5. 使用成熟的人工智能产品

      6. 创新的符合用户体验的循环

      职能一 理解/制定公司的战略

      首先我们来看一下第一个职能:理解/制定公司的战略

      人类进步的核心模式

      任何人任何企业,都不可能逆潮流发展,所以在讨论公司战略之前,我们来看看人类进步的本质。人类进步的本质,我们为那些能让我们认知更多,实现更多,获得更多经验的事情充满热情地奋斗。中国古代四大发明之一的指南针,让航海的冒险者能够更好地把握方向,走到更远的远方,发现新大陆,发现新资源,总结更多知识,实现更多的设想,没有这一切,现在的世界第一大国——美国就无从谈起。

      对于人类进步的本质,我们认为会有三个重要的观点:

      1. 获取信息

      2. 形成知识

      3. 完成任务

      任何大大小小的进步,都离不开这三个步骤。比如普朗克,爱因斯坦等著名科学家,通过理论研究和大胆猜想和实验研究,获取了很多量子世界的信息。然后进一步推演计算,总结归纳,形成量子世界里面的经典理论,最后大家都用这些形成的知识理论,制造出了核弹,穿越太空等等。

      为此,企业制定的战略,要抓住人工智能的下一个浪潮。而人工智能的下一个浪潮,必定遵循“人类进步”的核心模式:

      1. 更好地获取信息,通过各种新型的传感器和体系获取信息,这里额外提醒一下,信息不仅限于传统意义上的“数据”,以前我们更多关注在“数据”是因为信息储存成本过高,运算能力不足,所以在采集和储存信息的时候,就采用了大量的简化和代替,这些被简化和代替以后的信息,通常,我们称之为“数据”。立足发展和将来,我们应该对“信息”的概念有更广阔的认识和视野。

      2. 更好地形成知识,目前在这个领域大放异彩的,就是机器学习了,在其中最为突出的,就是使用了神经网络算法的深度学习DEEP LEARNING。深度学习把黑盒子的特性展现得淋漓尽致,人们可以不用管中间过程,让机器模拟人类神经元工作的方式,在输入数据和输出结果当中,通过计算机超级强大的建模和运算能力,推演探索出新的模型。深度学习的黑盒子特性,也让人类产生了极大地恐惧。就在今年的6月份,Facebook人工智能实验室被迫关闭了一个实验,因为实验当中发现了两个智能对话机器人在训练当中,发展出来了一些人类无法理解的独特语言。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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