未来的企业，你需要有首席人工智能官

　　3. 生产流程管理，生产流程管理是比较重点的方向和值得挖掘的领域。因为生产过程通常都是企业自身可以完全控制的，数据具有一定的完备性和可控性。其次就是以前因为技术的限制，对生产流程的数据应用是相对较少的。生产流程管理，目前主要有以下的分类MES制造企业生产过程执行管理系统;DNC生产设备及工位智能化联网管理系统;MDC生产数据及设备状态信息采集分析管理系统;PDM制造过程数据文档管理系统;

　　4. 进销存管理。

　　5. 视频管理系统，目前绝大多数企业都没有建立，以超高清摄像头为记录工具，目标是记录大量的视讯资料，视讯资料当中含有非常多的信息量，目前而言算力的成本过高，从视讯资料当中提取有用信息的成本很高。但可以先存储视频数据，等算力成本大幅度下降以后，再进行分析。

　　其他常用的管理系统还有企业文档管理、财务管理、车间管理、资产管理、成本管理、设备管理、质量管理、人力资源管理。

　　怎么采集数据

　　至此，我们聊完了数据在哪里的问题，不同的企业可以根据自己的实际拥有的系统，进行数据的整合和采集，在整合和采集这一步，有4个关键的点：

　　1. 设计和创造新的场景

　　这里包括管理场景和客户场景，我们怎么理解设计新的管理场景，举个例子，我们合作的一个口腔医院，想要记录诊疗过中的一些数据，比如拍片出来的那个片，这个数据按照正常的方式，是不会有记录的，那如果我们想要收集这个数据，那么我们的管理流程，就需要进行一些调整，比如拍片出来以后，医生护士需要对这个片进行拍照，或者直接出两份片，把其中一份放到备份的地方存起来。但是在这样的工作流程下面，医生护士的工作量就会提升了不少，而且很有可能会有丢失遗漏的状况，所以增加医护人员拍照这个动作，并不足够好。更好的是，架设一个高清摄像头，持续监控出片的位置，记录下所有的内容，与此同时，增加人工智能程序，截取监控当中有用的信息，减少无用的信息，降低储存成本。

　　在这个案例当中，我们可以看到，有很多的数据，是要通过我们对流程和场景进行优化以后，才能更好地收集的。又比如客户场景，还是同样的口腔医院，想要建立用户的终生健康服务，需要对客户进行识别，从前的流程，由于IT技术的缺乏，没有对用户做身份识别工作，诊疗系统的数据，与用户行为无法匹配，导致无法进行分析。为了把用户的线上数据与实体行为绑定起来，只需要增加一个简单的客户场景，就是用户在做完相关检查以后，体检报告会发送到手机微信端，让用户通过微信跟我们系统绑定起来。从上面这两个案例，我们都可以看到，无论是内部管理，还是外部用户体验，都需要经过思考进行设计和创新，新的场景可以帮助我们更容易的收集到有用的数据。

　　2. 数据中心

　　数据中心是一个很成熟的概念了，这里需要做2点强调和一点扩充。

　　1.数据中心需要把尽可能多的企业数据记录下来，而不仅仅是业务订单数据，事实上业务订单数据的价值很有可能没有生产过程的数据来得重要。

　　2.我们也见过了很多很多的企业，花了很多的资源，把数据中心建立起来了，但是没有建立起相关的制度，数据中心从设计，到运营，到维护，全部都集中在一两个人身上，导致这些人离开了以后，数据中心沦为虚设，甚至数据直接丢失。所以强调的是数据中心需要从整个生命周期开始到最后，都需要有完整的设计和制度，怎么建设，怎么运营，权限如何，资源要求等等。

　　3.需要扩充的是，数据中心储存数据的形式，我们现在正在做2个很重要的研究，第一个是如何通过层级结构，降低数据储存的成本，比如高频调用数据存放在单价高的地方，低频数据采用低成本的方式进行储存，甚至下线OFF-LINE。第二个是结合区块链的技术进行企业级信息储存的机制和体系，区块链技术本身非常适合用于储存高安全要求的数据，所以我们考虑基于区块链技术以及政府基础数据，做数据储存和应用的联盟，解放数据的价值。

　　3. 对接现有系统

　　现有的系统一般来说，有自建的系统和第三方系统这两种形态，对于自建的系统，那就很简单了，只需要在系统当中，建立对应的数据传输接口，直接接入到数据中心即可。对于第三方系统，就比较麻烦了，一般情况下，第三方系统不会有适合我们使用的数据接口，而且要改造的话也不太现实。这个时候，可能就需要一些爬虫或者屏幕抓取的技术，进行数据的采集，而这会需要多用一些些成本。

　　4. 收集未知非标数据

　　未知非标数据，主要指的就是高清视频和图像数据。对于人类而言，认知世界主要是视觉，视觉中包含的信息非常地丰富，但是目前而言，如何从计算机视觉和图像当中抽取出信息，成本还是比较高昂，但是目前这个领域发展得非常快，我认识的一个团队，已经可以实现对菜品进行识别，比如摄像头拍一拍，就知道这个是凉瓜炒肉，蒜泥白肉，白切鸡等等。在不久的将来，我们可以预见，会有大量的算法和商业服务机构，能够帮助我们在复杂的视频数据当中提取信息。